MonitorDefinition Clase

Nota

Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información.

Definición de supervisión

Herencia

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

MonitorDefinition

Constructor

MonitorDefinition(*, compute: ServerlessSparkCompute, monitoring_target: MonitoringTarget | None = None, monitoring_signals: Dict[str, DataDriftSignal | DataQualitySignal | PredictionDriftSignal | FeatureAttributionDriftSignal | CustomMonitoringSignal | GenerationSafetyQualitySignal] = None, alert_notification: Literal['azmonitoring'] | AlertNotification | None = None)

Keyword-Only Parameters

compute

SparkResourceConfiguration

Configuración del recurso de Spark que se va a asociar al monitor

monitoring_target

Optional[MonitoringTarget]

Objeto de id. de ARM asociado al modelo o a la implementación que se está supervisando.

monitoring_signals

Optional[Dict[str, Union[DataDriftSignal , DataQualitySignal, PredictionDriftSignal , FeatureAttributionDriftSignal , CustomMonitoringSignal , GenerationSafetyQualitySignal]]]

Diccionario de señales que se van a supervisar. La clave es el nombre de la señal y el valor es el objeto DataSignal. Los valores aceptados para los objetos DataSignal son DataDriftSignal, DataQualitySignal, PredictionDriftSignal, FeatureAttributionDriftSignal y CustomMonitoringSignal.

alert_notification

Optional[Union[Literal['azmonitoring'], azure.ai.ml.entities.AlertNotification]]

Configuración de alerta para el monitor.

Ejemplos

Creación de la definición de Monitor.

   from azure.ai.ml.entities import (
       AlertNotification,
       MonitorDefinition,
       MonitoringTarget,
       SparkResourceConfiguration,
   )

   monitor_definition = MonitorDefinition(
       compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
       monitoring_target=MonitoringTarget(
           ml_task="Classification",
           endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
       ),
       alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
   )