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Pipeline Clase

Clase base para el nodo de canalización, que se usa para el consumo de versión del componente de canalización. No debe crear instancias de esta clase directamente. En su lugar, debe usar @pipeline el decorador para crear un nodo de canalización.

Herencia
azure.ai.ml.entities._builders.base_node.BaseNode
Pipeline

Constructor

Pipeline(*, component: Component | str, inputs: Dict[str, Input | str | bool | int | float | Enum] | None = None, outputs: Dict[str, str | Output] | None = None, settings: PipelineJobSettings | None = None, **kwargs)

Parámetros

component
Union[Component, str]
Requerido

Identificador o instancia del componente o trabajo de canalización que se va a ejecutar para el paso.

inputs
Optional[Dict[str, Union[ <xref:azure.ai.ml.entities.Input>, str, bool, int, float, <xref:Enum>, <xref:"Input">]]]<xref:./>
Requerido

Entradas del nodo de canalización.

outputs
Optional[Dict[str, Union[str, <xref:azure.ai.ml.entities.Output>, <xref:"Output">]]]
Requerido

Salidas del nodo de canalización.

settings
Optional[PipelineJobSettings]
Requerido

Configuración del nodo de canalización, que solo surte efecto para el trabajo de canalización raíz.

Métodos

clear
copy
dump

Volca el contenido del trabajo en un archivo en formato YAML.

fromkeys

Cree un nuevo diccionario con claves de valores iterables y establecidos en value.

get

Devuelve el valor de la clave si la clave está en el diccionario; de lo contrario, devuelve el valor predeterminado.

items
keys
pop

Si no se encuentra la clave, devuelva el valor predeterminado si se da; De lo contrario, genere un elemento KeyError.

popitem

Quite y devuelva un par (clave, valor) como una tupla de 2.

Los pares se devuelven en orden LIFO (último en entrar, primero en salir). Genera KeyError si el dict está vacío.

setdefault

Inserte la clave con un valor predeterminado si la clave no está en el diccionario.

Devuelve el valor de la clave si la clave está en el diccionario; de lo contrario, devuelve el valor predeterminado.

update

Si E está presente y tiene un método .keys(), entonces hace lo siguiente: para k en E: D[k] = E[k] Si E está presente y carece de un método .keys(), entonces lo hace: para k, v en E: D[k] = v En cualquier caso, esto va seguido de: para k en F: D[k] = F[k]

values

clear

clear() -> None.  Remove all items from D.

copy

copy() -> a shallow copy of D

dump

Volca el contenido del trabajo en un archivo en formato YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parámetros

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Requerido

Ruta de acceso local o secuencia de archivos en la que se va a escribir el contenido de YAML. Si dest es una ruta de acceso de archivo, se creará un nuevo archivo. Si dest es un archivo abierto, el archivo se escribirá directamente.

kwargs
dict

Argumentos adicionales para pasar al serializador YAML.

Excepciones

Se genera si dest es una ruta de acceso de archivo y el archivo ya existe.

Se genera si dest es un archivo abierto y el archivo no se puede escribir.

fromkeys

Cree un nuevo diccionario con claves de valores iterables y establecidos en value.

fromkeys(value=None, /)

Parámetros

type
Requerido
iterable
Requerido
value
valor predeterminado: None

get

Devuelve el valor de la clave si la clave está en el diccionario; de lo contrario, devuelve el valor predeterminado.

get(key, default=None, /)

Parámetros

key
Requerido
default
valor predeterminado: None

items

items() -> a set-like object providing a view on D's items

keys

keys() -> a set-like object providing a view on D's keys

pop

Si no se encuentra la clave, devuelva el valor predeterminado si se da; De lo contrario, genere un elemento KeyError.

pop(k, [d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.

popitem

Quite y devuelva un par (clave, valor) como una tupla de 2.

Los pares se devuelven en orden LIFO (último en entrar, primero en salir). Genera KeyError si el dict está vacío.

popitem()

setdefault

Inserte la clave con un valor predeterminado si la clave no está en el diccionario.

Devuelve el valor de la clave si la clave está en el diccionario; de lo contrario, devuelve el valor predeterminado.

setdefault(key, default=None, /)

Parámetros

key
Requerido
default
valor predeterminado: None

update

Si E está presente y tiene un método .keys(), entonces hace lo siguiente: para k en E: D[k] = E[k] Si E está presente y carece de un método .keys(), entonces lo hace: para k, v en E: D[k] = v En cualquier caso, esto va seguido de: para k en F: D[k] = F[k]

update([E], **F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.

values

values() -> an object providing a view on D's values

Atributos

base_path

Ruta de acceso base del recurso.

Devoluciones

Ruta de acceso base del recurso.

Tipo de valor devuelto

str

component

Identificador o instancia del componente o trabajo de canalización que se va a ejecutar para el paso.

Devoluciones

Identificador o instancia del componente o trabajo de canalización.

Tipo de valor devuelto

creation_context

Contexto de creación del recurso.

Devoluciones

Metadatos de creación del recurso.

Tipo de valor devuelto

id

El identificador del recurso.

Devoluciones

Identificador global del recurso, un identificador de Azure Resource Manager (ARM).

Tipo de valor devuelto

inputs

Obtenga las entradas del objeto .

Devoluciones

Diccionario que contiene las entradas del objeto .

Tipo de valor devuelto

log_files

Archivos de salida del trabajo.

Devoluciones

Diccionario de nombres de registro y direcciones URL.

Tipo de valor devuelto

name

Obtenga el nombre del nodo.

Devoluciones

El nombre del nodo.

Tipo de valor devuelto

str

outputs

Obtiene las salidas del objeto .

Devoluciones

Diccionario que contiene las salidas del objeto .

Tipo de valor devuelto

settings

Configuración de la canalización.

Nota: la configuración solo está disponible cuando se crea un nodo como trabajo. Es decir, ml_client.jobs.create_or_update(node).

Devoluciones

Configuración de la canalización.

Tipo de valor devuelto

status

El estado del trabajo.

Los valores comunes devueltos incluyen "Running", "Completed" y "Failed". Todos los valores posibles son:

  • NotStarted: se trata de un estado temporal en el que se encuentran los objetos Run del lado cliente antes del envío en la nube.

  • Starting: la ejecución ha empezado a procesarse en la nube. El autor de la llamada tiene un identificador de ejecución en este momento.

  • Aprovisionamiento: el proceso a petición se está creando para un envío de trabajo determinado.

  • Preparación: el entorno de ejecución se está preparando y se encuentra en una de estas dos fases:

    • Compilación de imágenes de Docker

    • configuración del entorno Conda

  • En cola: el trabajo se pone en cola en el destino de proceso. Por ejemplo, en BatchAI, el trabajo está en estado en cola.

    mientras espera a que todos los nodos solicitados estén listos.

  • En ejecución: el trabajo se ha iniciado para ejecutarse en el destino de proceso.

  • Finalización: la ejecución del código de usuario se ha completado y la ejecución está en fases posteriores al procesamiento.

  • CancelRequested: se ha solicitado la cancelación del trabajo.

  • Completado: la ejecución se ha completado correctamente. Esto incluye tanto la ejecución del código de usuario como la ejecución

    posteriores al procesamiento de la ejecución.

  • Failed: error en la ejecución. Normalmente, la propiedad Error de una ejecución proporcionará detalles sobre por qué se produjo el error.

  • Canceled: sigue a una solicitud de cancelación e indica que la ejecución se ha cancelado correctamente.

  • NotResponding: en el caso de las ejecuciones que tienen los latidos habilitados, no se ha enviado recientemente ningún latido.

Devoluciones

Estado del trabajo.

Tipo de valor devuelto

studio_url

Punto de conexión de Azure ML Studio.

Devoluciones

Dirección URL de la página de detalles del trabajo.

Tipo de valor devuelto

type

Tipo del trabajo.

Devoluciones

Tipo del trabajo.

Tipo de valor devuelto