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AnalyzeSentimentResult Clase

  • Referencia

AnalyzeSentimentResult es un objeto de resultado que contiene las puntuaciones generales de confianza y opinión previstas para el documento y una predicción de opinión por oración con puntuaciones.

Herencia
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeSentimentResult

Constructor

AnalyzeSentimentResult(**kwargs: Any)

Métodos

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parámetros

Nombre Description
key
Requerido
default
valor predeterminado: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parámetros

Nombre Description
k
Requerido

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Atributos

confidence_scores

Puntuaciones de confianza de opinión de nivel de documento entre 0 y 1 para cada etiqueta de opinión.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

id

Identificador de documento único y no vacío que coincide con el identificador de documento que se pasó con la solicitud. Si no se especifica en la solicitud, se asigna un identificador para el documento.

id: str

is_error

Comprobación booleana del elemento de error al iterar en la lista de resultados. Siempre False para una instancia de AnalyzeSentimentResult.

is_error: Literal[False] = False

kind

El tipo de análisis de texto: "SentimentAnalysis".

kind: Literal['SentimentAnalysis'] = 'SentimentAnalysis'

sentences

Análisis de sentimiento de nivel de oración.

sentences: List[SentenceSentiment]

sentiment

Opinión prevista para el documento (Negativo, Neutro, Positivo o Mixto). Entre los valores posibles se incluyen 'positivo', 'neutral', 'negative', 'mixed'

sentiment: str

statistics

Si se especificó show_stats=True en la solicitud, este campo contendrá información sobre la carga del documento.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

Advertencias detectadas durante el procesamiento del documento. Los resultados se seguirán devolviendo si hay advertencias, pero es posible que no sean totalmente precisos.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]