TruncationSelectionPolicy Clase

  • Referencia

Define una directiva de terminación anticipada que cancela un porcentaje determinado de ejecuciones en cada intervalo de evaluación.

Inicialice un Objeto TruncationSelectionPolicy.

Herencia
azureml.train.hyperdrive.policy.EarlyTerminationPolicy
TruncationSelectionPolicy

Constructor

TruncationSelectionPolicy(truncation_percentage, evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)

Parámetros

truncation_percentage
int
Requerido

El porcentaje de ejecuciones que se cancelarán en cada intervalo de evaluación.

evaluation_interval
int
valor predeterminado: 1

La frecuencia con la que se aplica la directiva.

delay_evaluation
int
valor predeterminado: 0

El número de intervalos que se va a retrasar la primera evaluación de directiva. Si se especifica, la directiva se aplica a cada múltiplo de evaluation_interval que sea mayor que o igual a delay_evaluation.

truncation_percentage
int
Requerido

El porcentaje de ejecuciones que se cancelarán en cada intervalo de evaluación.

evaluation_interval
int
Requerido

La frecuencia con la que se aplica la directiva.

delay_evaluation
int
Requerido

El número de intervalos que se va a retrasar la primera evaluación de directiva. Si se especifica, la directiva se aplica a cada múltiplo de evaluation_interval que sea mayor que o igual a delay_evaluation.

Comentarios

Esta directiva cancela periódicamente el porcentaje especificado de ejecuciones que clasifican el menor rendimiento en la métrica principal. La directiva se esfuerza por ser imparcial la clasificación de las ejecuciones teniendo en cuenta la mejora del rendimiento del modelo con el tiempo de entrenamiento. Al clasificar una ejecución relativamente temprana, la directiva usa el rendimiento correspondiente (y anterior) de las ejecuciones anteriores para comparar. Por lo tanto, las ejecuciones no finalizan por tener un rendimiento inferior porque se han ejecutado durante menos tiempo que otras ejecuciones.

La directiva Selección de truncamiento toma los siguientes parámetros de configuración:

  • truncation_percentage: el porcentaje de ejecuciones con el rendimiento más bajo que se terminarán en cada intervalo de evaluación.

  • evaluation_interval: la frecuencia con que se aplica la directiva. Cada vez que el script de entrenamiento registra la métrica principal se considera un intervalo.

  • delay_evaluation: el número de intervalos que va a retrasar la evaluación de la directiva. Use este parámetro para evitar la terminación prematura de las ejecuciones de entrenamiento. Si se especifica, la directiva se aplica a cada múltiplo de evaluation_interval que sea mayor que o igual a delay_evaluation.

Por ejemplo, al evaluar una ejecución en un intervalo N, su rendimiento solo se compara con el rendimiento de otras ejecuciones hasta el intervalo N incluso si notifican métricas para intervalos mayores que N.

Atributos

delay_evaluation

Devuelve el valor del número de secuencias que se retrasa la primera evaluación.

Devoluciones

Evaluación del retraso.

Tipo de valor devuelto

int

evaluation_interval

Devuelve el valor del intervalo de evaluación.

Devoluciones

Intervalo de evaluación.

Tipo de valor devuelto

int

truncation_percentage

Devuelve el valor de porcentaje de truncamiento.

Devoluciones

Porcentaje de truncamiento.

Tipo de valor devuelto

int

POLICY_NAME 

POLICY_NAME = 'TruncationSelection'