Referencia de la API rest de Computer Vision: Azure Cognitive Services

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En este artículo se muestra cómo llamar a un punto de conexión de la API REST para Computer Vision servicio en el conjunto de azure Cognitive Services. Computer Vision API, basada en la nube, provee a los desarrolladores de acceso a algoritmos avanzados para procesar imágenes y devolver información. Al cargar una imagen o especificar una dirección URL de imagen, Computer Vision algoritmos pueden analizar el contenido visual de diferentes maneras en función de las entradas y las opciones del usuario. Las API REST y los SDK de biblioteca cliente están disponibles para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones para incorporar funcionalidades de Computer Vision.

Llamada al punto de conexión de Computer Vision

  1. Empiece por crear un recurso de Azure Cognitive Services y dentro de ese recurso específicamente un recurso de Computer Vision. Para obtener instrucciones, consulte Creación de un recurso de Cognitive Services mediante el portal.

  2. En Azure Portal, copie la clave y el punto de conexión necesarios para realizar la llamada. Para obtener instrucciones, consulte Obtención de las claves del recurso.

  3. En el panel de navegación izquierdo de este artículo, expanda el nodo de la versión de la API en la que desea trabajar y, a continuación, seleccione la operación en la que desea realizar (por ejemplo, Analizar imagen). En el panel derecho, seleccione Pruébelo.

  4. En el panel Probar la API rest , realice los pasos siguientes:

    1. En el cuadro de texto Punto de conexión, escriba el punto de conexión de recurso que copió de la Azure Portal.
    2. En el cuadro de texto Ocp-Apim-Subscription-Key, escriba la clave que copió de la Azure Portal. Si la llamada requiere más encabezados, agréguelos también con los valores adecuados.
    3. Proporcione otros parámetros, encabezados y carga de mensajes (cuerpo) según sea necesario para la operación.
    4. Seleccione Run (Ejecutar).

  5. Verá la respuesta pertinente con un código de respuesta adecuado.

Ejemplos

Visite el repositorio de Github de ejemplo de la API rest de Cognitive Services para ver varios ejemplos sobre cómo trabajar con Cognitive Services mediante REST.

Consulte también