Episodio

Detección de anomalías en datos transmitidos con Azure Databricks

En nuestros episodios anteriores de AI Show, hemos aprendido todo sobre Azure Anomaly Detector, cómo mover el servicio al entorno local y algunos trucos y sugerencias impresionantes para conseguir que el servicio funcione bien para usted. En este episodio de AI Show Qun Ying nos muestra cómo crear una solución de un extremo a otro mediante Anomaly Detector y Azure Databricks. En esta demostración paso a paso, se detectan anomalías numéricas de datos de transmisión procedentes de Azure Event Hubs.

Vínculos de información adicional:

Vuelva a visitar su parte favorita del vídeo:

  • [00:74] El problema empresarial de la solución de demostración.
  • [01:18] Arquitectura de la solución.
  • [02:25] Requisitos previos de la solución y configuración de recursos.
  • [06:11] Tutorial de código de envío de tuits a Event Hubs.
  • [07:08] Tutorial de código de lectura de tuits de Event Hubs.
  • [09:25] Tutorial de código de agregación de datos y almacenamiento en delta.
  • [11:28] Tutorial de código de detección de anomalías con Anomaly Detector.

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