Episodio

Detección de anomalías en datos transmitidos con Azure Databricks

En nuestros episodios anteriores de AI Show, hemos aprendido todo sobre el detector de anomalías de Azure, cómo llevar el servicio en el entorno local y algunos consejos y trucos impresionantes para que el servicio funcione bien. En este episodio de AI ShowQun  Ying nos muestra cómo crear una solución de un extremo a otro mediante la Anomaly Detector y Azure Databricks. Esta demostración paso a paso detecta anomalías numéricas de los datos de streaming que llegan a través de Azure Event Hubs.

Vínculos de información adicional:

Re-Visit su parte favorita del vídeo:

  • [00:74] El problema empresarial de la solución de demostración.
  • [01:18] Arquitectura de la solución.
  • [02:25] Requisitos previos de la solución y configuración de recursos.
  • [06:11] Tutorial de código para enviar tweets a Event Hubs.
  • [07:08] Tutorial de código para leer tweets de Event Hubs.
  • [09:25] Tutorial de código de agregación de datos y almacenamiento en delta.
  • [11:28] Tutorial de código de detección de anomalías con Anomaly Detector.

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