Crear una estructura de minería de datos relacional

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Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.

Use el Asistente para minería de datos para crear una nueva estructura de minería de datos, mediante datos de una base de datos relacional u otro origen y, a continuación, guarde la estructura y los modelos relacionados en una base de datos de Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services.

Para crear una estructura de minería de datos relacional

  1. En Explorador de soluciones, haga clic con el botón derecho en la carpeta Estructuras de minería de datos en un proyecto de SQL Server Analysis Services y, a continuación, haga clic en Nueva estructura de minería de datos.

    Se abrirá el Asistente para minería de datos.

  2. En la página de inicio del Asistente para minería de datos , haga clic en Siguiente.

  3. En la página Seleccionar el método de definición , seleccione A partir de una base de datos relacional o un almacenamiento de datosy, a continuación, haga clic en Siguiente.

  4. En la página Seleccionar la técnica de minería de datos , seleccione el algoritmo de minería de datos que desee utilizar y, a continuación, haga clic en Siguiente.

    Para obtener más información sobre los algoritmos de minería de datos, vea Algoritmos de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos).

  5. En la página Seleccionar vista del origen de datos , en Vistas del origen de datos disponibles, haga clic en la vista del origen de datos que desee utilizar y, a continuación, haga clic en Siguiente.

    Para más información sobre cómo crear una vista del origen de datos, vea Vistas del origen de datos en modelos multidimensionales.

  6. En la página Especificar tipos de tablas , en Tablas de entrada, seleccione una tabla de casos y una tabla anidada.

  7. En la página Especificar los datos de entrenamiento , en Estructura del modelo de minería de datos, seleccione las columnas clave, de entrada y de predicción.

    Después de seleccionar la columna de predicción, puede hacer clic en el botón Sugerir para abrir el cuadro de diálogo Sugerir columnas relacionadas . Para aceptar las columnas sugeridas, haga clic en Aceptar en este cuadro de diálogo para incluir las columnas seleccionadas en la estructura de minería de datos, o cambie primero las selecciones de la columna Entrada y, a continuación, haga clic en Aceptar. Para hacer caso omiso de las sugerencias, haga clic en Cancelar.

  8. Haga clic en Siguiente.

  9. En la página Especificar el contenido y el tipo de datos de las columnas , en Estructura del modelo de minería de datos, puede ajustar el tipo de contenido y el tipo de datos de cada columna.

    Nota:

    Puede hacer clic en Detectar para detectar automáticamente si una columna contiene datos continuos o discretos. Después de hacer clic en este botón, el contenido de la columna y los tipos de datos se actualizarán en las columnas Tipo de contenido y Tipo de datos . Para obtener más información sobre los tipos de contenido y los tipos de datos, vea Tipos de contenido (minería de datos) y Tipos de datos (minería de datos).

  10. Haga clic en Siguiente.

  11. En la página Finalización del asistente , asigne un nombre a la estructura de minería de datos y al modelo de minería de datos inicial relacionado que se creará y, a continuación, haga clic en Finalizar.

Consulte también

Tareas y procedimientos de las estructuras de minería de datos