Conjuntos de filas de esquema de minería de datos (SSAs)

Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.

En SQL Server 2017, muchos de los conjuntos de filas de esquema de minería de datos OLE DB existentes se exponen como un conjunto de tablas del sistema que se pueden consultar mediante instrucciones DMX (Extensiones de minería de datos). Creando consultas para el conjunto de filas de esquema de minería de datos, puede identificar los servicios que están disponibles, obtener actualizaciones sobre el estado de los modelos y estructuras, y obtener detalles sobre el contenido o los parámetros del modelo.

Nota:

También puede consultar los conjuntos de filas de esquema de minería de datos utilizando XMLA. Para más información sobre cómo hacer esto en SQL Server Management Studio, vea Crear una consulta de minería de datos utilizando XMLA.

Lista de conjuntos de filas de esquema de minería de datos

En la tabla siguiente se muestran los conjuntos de filas de esquema de minería de datos que pueden ser útiles para consultar y supervisar.

Nombre del conjunto de filas	Descripción
DMSCHEMA_MINING_MODELS	Muestra todos los modelos de minería de datos del contexto actual. Incluye información tal como la fecha de creación, los parámetros utilizados para crear el modelo y el tamaño del conjunto de aprendizaje.
DMSCHEMA_MINING_COLUMNS	Muestra todas las columnas utilizadas en modelos de minería de datos en el contexto actual. La información incluye funciones de asignación a columna de origen de estructura de minería de datos, tipo de datos, precisión y funciones de predicción que se pueden utilizar con la columna.
DMSCHEMA_MINING_STRUCTURES	Muestra toda la estructura de minería de datos del contexto actual. La información incluye si se rellena la estructura, la última fecha en la que se procesó la estructura y la definición del conjunto de datos de exclusiones para la estructura, si existe.
DMSCHEMA_MINING_STRUCTURE_COLUMNS	Muestra todas las columnas utilizadas en estructuras de minería en el contexto actual. La información incluye el tipo de contenido y el tipo de datos, la nulabilidad y si la columna contiene los datos de tabla anidada.
DMSCHEMA_MINING_SERVICES	Muestra la lista de servicios o algoritmos de minería que están disponibles en el servidor especificado. La información incluye marcas de modelado compatibles, tipos de entrada y tipos de origen de datos compatibles.
DMSCHEMA_MINING_SERVICE_PARAMETERS	Muestra todos los parámetros para servicios de minería que están disponibles en la instancia actual. La información incluye el tipo de datos para cada parámetro, los valores predeterminados y los límites superiores e inferiores.
DMSCHEMA_MODEL_CONTENT	Devuelve el contenido del modelo si se ha procesado el modelo. Para obtener más información, vea Contenido del modelo de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos).
DBSCHEMA_CATALOGS	Muestra todas las bases de datos (catálogos) de la instancia actual de Analysis Services.
MDSCHEMA_INPUT_DATASOURCES	Muestra todos los orígenes de datos de la instancia actual de Analysis Services.

Nota:

La lista de la tabla no es completa; muestra solo los conjuntos de filas que pueden tener más interés para solucionar problemas.

Ejemplos

En la sección siguiente se proporcionan algunos ejemplos de consultas para los conjuntos de filas de esquema de minería de datos.

Ejemplo 1: lista de servicios de minería de datos

La consulta siguiente devuelve una lista de servicios de minería que están disponibles en el servidor actual, es decir, los algoritmos que están habilitados. Las columnas proporcionadas para cada servicio de minería incluyen las marcas de modelado y tipos de contenido que pueden ser utilizados por cada algoritmo, el GUID para cada servicio y los límites de predicción que se puede haber agregado para cada servicio.

SELECT *  
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_SERVICES  

Ejemplo 2: lista de parámetros de modelo de minería

En el ejemplo siguiente se devuelven los parámetros que se utilizaron para crear un modelo de minería concreto:

SELECT MINING_PARAMETERS   
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
WHERE MODEL_NAME = 'TM Clustering'  

Ejemplo 3: lista de todos los conjuntos de filas

En el ejemplo siguiente se devuelve una lista completa de los conjuntos de filas que están disponibles en el servidor actual:

SELECT *   
FROM $system.DBSCHEMA_TABLES