Gráfico de dispersión (Analysis Services - Minería de datos)Scatter Plot (Analysis Services - Data Mining)

Un gráfico de dispersión representa los valores reales de los datos con respecto a los valores previstos por el modelo.A scatter plot graphs the actual values in your data against the values predicted by the model. El gráfico de dispersión presenta los valores reales en el eje X y los valores previstos en el eje Y.The scatter plot displays the actual values along the X-axis, and displays the predicted values along the Y-axis. También presenta una línea que ilustra la predicción perfecta, en la que el valor previsto coincide exactamente con el valor real.It also displays a line that illustrates the perfect prediction, where the predicted value exactly matches the actual value. La distancia de un punto desde esta línea ideal que forma un ángulo de 45 grados indica el grado de acierto con que se realizó la predicción.The distance of a point from this ideal 45-degree angle line indicates how well or how poorly the prediction performed.

Descripción del gráfico de dispersiónUnderstanding the Scatter Plot

Considere un modelo en el que el departamento de marketing predice las ventas diarias en función del número de clics en un vínculo enviado en un mensaje de correo electrónico promocional.Consider a model in which the marketing department predicts daily sales based on the number of clicks on a link sent in a promotional e-mail. Dado que tanto el número de clics como la cantidad de ventas son valores numéricos continuos, puede representar gráficamente el número de clics como variable independiente y las ventas como variable dependiente.Because both the number of clicks and the amount of sales are continuous numeric values, you can graph the number of clicks as the independent variable and the sales as the dependent variable. Cuando se hace así, la línea recta muestra la relación lineal esperada y los puntos dispersos en torno a esa línea muestran la divergencia entre los datos reales y los esperados.When you do so, the straight line shows the expected linear relationship, and the points scattered around that line show how the actual data diverges from the expected. Este análisis indica a simple vista la precisión de la correlación de un conjunto de resultados con una entrada determinada, y la magnitud de la variación con respecto al modelo idealThis analysis tells you at a glance how closely a set of results is correlated with a particular input, and how much variation there is from the ideal model

Interpretación de los resultadosInterpreting the Results

En el diagrama siguiente se muestra un ejemplo de gráfico de dispersión, creado para el escenario que se acaba de describir.The following diagram shows an example of a scatter plot, created for the scenario just described.

ejemplo de un gráfico de dispersión para la regresión linealexample of a scatter plot for linear regression

Puede detener el mouse sobre cualquier punto disperso en torno a la línea para ver los valores reales y los valores previstos en una información sobre herramientas.You can pause the mouse on any point scattered around the line to view the predicted and actual values in a tooltip. No hay ninguna Leyenda de minería de datos para un gráfico de dispersión; sin embargo, el propio gráfico contiene una leyenda que muestra la puntuación asociada al modelo.There is no Mining Legend for a scatter plot; however, the chart itself contains a legend that displays the score associated with the model. Para más información sobre cómo interpretar la puntuación, vea Contenido del modelo de minería de datos para los modelos de regresión lineal (Analysis Services - Minería de datos).For more information about interpreting the score, see Mining Model Content for Linear Regression Models (Analysis Services - Data Mining).

Puede copiar la representación visual del gráfico en el Portapapeles, pero no los datos subyacentes ni la fórmula.You can copy the visual representation of the chart to the Clipboard, but not the underlying data or the formula. Si desea ver la fórmula de regresión para la línea, puede crear una consulta de contenido frente el modelo.If you want to view the regression formula for the line, you can create a content query against the model. Para más información, vea Ejemplos de consultas de modelos de regresión lineal.For more information, see Linear Regression Model Query Examples.

Restricciones en los gráficos de dispersiónRestrictions on Scatter Plots

Un gráfico de dispersión se puede crear solo si el modelo que elija en la pestaña Selección de entrada contiene un atributo predecible continuo.A scatter plot can only be created if the model that you choose on the Input Selection tab contains a continuous predictable attribute. No es necesario realizar ninguna selecciones adicional; el tipo de gráfico de dispersión muestra automáticamente en la pestaña Gráfico de elevación según el modelo y el tipo de atributo.You do not have to make any additional selections; the scatter plot chart type is automatically displayed in the Lift Chart tab based on model and attribute type.

Aunque los modelos de serie temporal predicen números continuos, no puede medir la exactitud de un modelo de serie temporal utilizando un gráfico de dispersión.Although time series models predict continuous numbers, you cannot measure the accuracy of a time series model by using a scatter plot. Hay otros métodos que puede utilizar, como reservar una parte de los datos históricos.There are other methods that you can use, such as reserving a portion of the historical data. Para más información, vea Ejemplos de consultas de modelo de serie de tiempo.For more information, see Time Series Model Query Examples.

Los temas siguientes contienen más información acerca de cómo puede crear y usar gráficos de dispersión y de precisión relacionados.The following topics contain more information about how you can build and use scatter plots and related accuracy charts.

TemasTopics VínculosLinks
Incluye una visita guiada que explica cómo se crea un gráfico de mejora respecto al modelo predictivo para el modelo de distribución de correo directo.Provides a walkthrough of how to create a lift chart for the Targeted Mailing model. Tutorial básico de minería de datosBasic Data Mining Tutorial

Probar la exactitud con gráficos de mejora respecto al modelo predictivo (Tutorial básico de minería de datos)Testing Accuracy with Lift Charts (Basic Data Mining Tutorial)
Explica los tipos de gráficos relacionados.Explains related chart types. Gráfico de mejora respecto al modelo predictivo (Analysis Services - Minería de datos)Lift Chart (Analysis Services - Data Mining)

Gráfico de beneficios (Analysis Services - Minería de datos)Profit Chart (Analysis Services - Data Mining)

Matriz de clasificación (Analysis Services - Minería de datos)Classification Matrix (Analysis Services - Data Mining)
Describe los usos de la validación cruzada en los modelos y estructuras de minería de datos.Describes uses of cross-validation for mining models and mining structures. Validación cruzada (Analysis Services - Minería de datos)Cross-Validation (Analysis Services - Data Mining)
Describe los pasos necesarios para crear gráficos de mejora respecto al modelo predictivo y otros gráficos de precisión.Describes steps for creating lift charts and other accuracy charts. Tareas y procedimientos de prueba y validación (minería de datos)Testing and Validation Tasks and How-tos (Data Mining)

Vea tambiénSee Also

Prueba y validación (minería de datos)Testing and Validation (Data Mining)