Modelos tabularesTabular models

Se aplica a: SíSQL Server Analysis Services SíAzure Analysis ServicesAPPLIES TO: yesSQL Server Analysis Services yesAzure Analysis Services

Los modelos tabulares en Analysis Services son las bases de datos que se ejecutan en memoria o en el modo DirectQuery, conectarse a los datos directamente desde los datos relacionales de back-end orígenes.Tabular models in Analysis Services are databases that run in-memory or in DirectQuery mode, connecting to data directly from back-end relational data sources. Mediante el uso de algoritmos de compresión de última generación y el procesador de consultas multiproceso, el motor de análisis de Vertipaq de Analysis Services ofrece un acceso rápido a datos y objetos de modelo tabular mediante la notificación de las aplicaciones cliente como Power BI y Excel.By using state-of-the-art compression algorithms and multi-threaded query processor, the Analysis Services Vertipaq analytics engine delivers fast access to tabular model objects and data by reporting client applications like Power BI and Excel.

Aunque los modelos en memoria son el valor predeterminado, DirectQuery es un modo de consulta alternativo para los modelos que son demasiado grandes para caber en memoria, o cuando la volatilidad de los datos impide una estrategia de procesamiento razonable.While in-memory models are the default, DirectQuery is an alternative query mode for models that are either too large to fit in memory, or when data volatility precludes a reasonable processing strategy. DirectQuery logra la paridad con modelos en memoria mediante la compatibilidad con una amplia gama de orígenes de datos, capacidad para manejar tablas calculadas y columnas en un modelo DirectQuery, seguridad de nivel de fila a través de expresiones de DAX que llegue a la base de datos back-end y realizar consultas optimizaciones que producen un rendimiento más rápido.DirectQuery achieves parity with in-memory models through support for a wide array of data sources, ability to handle calculated tables and columns in a DirectQuery model, row level security via DAX expressions that reach the back-end database, and query optimizations that result in faster throughput.

Los modelos tabulares se crean en SQL Server Data Tools (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) mediante la plantilla de proyecto de modelo Tabular.Tabular models are created in SQL Server Data Tools (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) using the Tabular model project template. La plantilla de proyecto proporciona una superficie de diseño para crear objetos como tablas, particiones, relaciones, jerarquías, medidas y KPI del modelo semántico.The project template provides a design surface for creating semantic model objects like tables, partitions, relationships, hierarchies, measures, and KPIs.

Los modelos tabulares se pueden implementar en Azure Analysis Services o una instancia de SQL Server Analysis Services configurado para el modo de servidor Tabular.Tabular models can be deployed to Azure Analysis Services or an instance of SQL Server Analysis Services configured for Tabular server mode. Los modelos tabulares implementados se pueden administrar en SQL Server Management Studio.Deployed tabular models can be managed in SQL Server Management Studio.

Documentación de modelado tabular que se incluyen aquí se aplica en la mayoría de los casos, SQL Server Analysis Services y Azure Analysis Services.Tabular modeling documentation included here applies, in most cases, to both SQL Server Analysis Services and Azure Analysis Services. Se publican artículos específicos para Azure Analysis Services junto con otra documentación de Azure.Articles specific to Azure Analysis Services are published along with other Azure documentation. Para obtener más información, consulte documentación de Azure Analysis Services.To learn more, see Azure Analysis Services documentation.