Explicación de la eliminación de subexpresiones comunes
APS CU7.3 mejora el rendimiento de las consultas con la eliminación de subexpresiones comunes en el optimizador de consultas SQL. La mejora optimiza las consultas de dos maneras. La primera ventaja es la capacidad de identificar y eliminar estas expresiones, lo que ayuda a reducir el tiempo de compilación de SQL. La segunda ventaja, y más importante, es que las operaciones de movimiento de datos para estas subexpresiones redundantes se eliminan, por lo que el tiempo de ejecución de las consultas es más rápido.
select top 100 asceding.rnk, i1.i_product_name best_performing, i2.i_product_name worst_performing
from(select *
from (select item_sk,rank() over (order by rank_col asc) rnk
from (select ss_item_sk item_sk,avg(ss_net_profit) rank_col
from store_sales ss1
where ss_store_sk = 8
group by ss_item_sk
having avg(ss_net_profit) > 0.9*(select avg(ss_net_profit) rank_col
from store_sales
where ss_store_sk = 8
and ss_hdemo_sk is null
group by ss_store_sk))V1)V11
where rnk < 11) asceding,
(select *
from (select item_sk,rank() over (order by rank_col desc) rnk
from (select ss_item_sk item_sk,avg(ss_net_profit) rank_col
from store_sales ss1
where ss_store_sk = 8
group by ss_item_sk
having avg(ss_net_profit) > 0.9*(select avg(ss_net_profit) rank_col
from store_sales
where ss_store_sk = 8
and ss_hdemo_sk is null
group by ss_store_sk))V2)V21
where rnk < 11) descending,
item i1,
item i2
where asceding.rnk = descending.rnk
and i1.i_item_sk=asceding.item_sk
and i2.i_item_sk=descending.item_sk
order by asceding.rnk
;
Tenga en cuenta la consulta anterior de las herramientas de pruebas comparativas de TPC-DS. En la consulta anterior, la subconsulta es la misma, pero la cláusula order by con rank() over function se ordena de dos maneras diferentes. Antes de CU7.3, esta subconsulta se evalúa y ejecuta dos veces, una para el orden ascendente y una para el orden descendente, incurriendo en dos operaciones de movimiento de datos. Después de instalar APS CU7.3, la parte de subconsulta se evaluará una vez, por lo que se reducirá el movimiento de datos y la consulta finalizará más rápido.
Hemos introducido un conmutador de características denominado "OptimizeCommonSubExpressions" que le permitirá probar la característica incluso después de actualizar a APS CU7.3. La característica está activada de forma predeterminada, pero se puede desactivar.
Nota:
Los cambios en los valores del conmutador de características requieren un reinicio del servicio.
Puede probar la consulta de ejemplo mediante la creación de las tablas siguientes en el entorno de prueba y la evaluación del plan de explicación de la consulta mencionada anteriormente.
CREATE TABLE [dbo].[store_sales] (
[ss_sold_date_sk] int NULL,
[ss_sold_time_sk] int NULL,
[ss_item_sk] int NOT NULL,
[ss_customer_sk] int NULL,
[ss_cdemo_sk] int NULL,
[ss_hdemo_sk] int NULL,
[ss_addr_sk] int NULL,
[ss_store_sk] int NULL,
[ss_promo_sk] int NULL,
[ss_ticket_number] int NOT NULL,
[ss_quantity] int NULL,
[ss_wholesale_cost] decimal(7, 2) NULL,
[ss_list_price] decimal(7, 2) NULL,
[ss_sales_price] decimal(7, 2) NULL,
[ss_ext_discount_amt] decimal(7, 2) NULL,
[ss_ext_sales_price] decimal(7, 2) NULL,
[ss_ext_wholesale_cost] decimal(7, 2) NULL,
[ss_ext_list_price] decimal(7, 2) NULL,
[ss_ext_tax] decimal(7, 2) NULL,
[ss_coupon_amt] decimal(7, 2) NULL,
[ss_net_paid] decimal(7, 2) NULL,
[ss_net_paid_inc_tax] decimal(7, 2) NULL,
[ss_net_profit] decimal(7, 2) NULL
)
WITH (CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX, DISTRIBUTION = HASH([ss_item_sk]), PARTITION ([ss_sold_date_sk] RANGE RIGHT FOR VALUES (2450815, 2451180, 2451545, 2451911, 2452276, 2452641, 2453006)));
CREATE TABLE [dbo].[item] (
[i_item_sk] int NOT NULL,
[i_item_id] char(16) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NOT NULL,
[i_rec_start_date] date NULL,
[i_rec_end_date] date NULL,
[i_item_desc] varchar(200) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_current_price] decimal(7, 2) NULL,
[i_wholesale_cost] decimal(7, 2) NULL,
[i_brand_id] int NULL,
[i_brand] char(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_class_id] int NULL,
[i_class] char(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_category_id] int NULL,
[i_category] char(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_manufact_id] int NULL,
[i_manufact] char(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_size] char(20) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_formulation] char(20) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_color] char(20) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_units] char(10) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_container] char(10) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL,
[i_manager_id] int NULL,
[i_product_name] char(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS NULL
)
WITH (CLUSTERED INDEX ( [i_item_sk] ASC ), DISTRIBUTION = REPLICATE);
Si examina el plan de explicación de la consulta, verá que antes de CU7.3 (o cuando el conmutador de características está desactivado), la consulta tiene 17 operaciones, y después de CU7.3 (o con el conmutador de características activado), la misma consulta muestra un número de operaciones igual a 9. Si solo cuenta las operaciones de movimiento de datos, verá que el plan anterior tiene cuatro operaciones de movimiento frente a dos operaciones de movimiento en el nuevo plan. El nuevo optimizador de consultas puede reducir dos operaciones de movimiento de datos mediante la reutilización de la tabla temporal que ya se creó con el nuevo plan, lo que reduce el tiempo de ejecución de consultas.
Comentarios
Próximamente: A lo largo de 2024 iremos eliminando gradualmente GitHub Issues como mecanismo de comentarios sobre el contenido y lo sustituiremos por un nuevo sistema de comentarios. Para más información, vea: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Enviar y ver comentarios de