Notas de la versión para Clústeres de macrodatos de SQL Server CU12

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Se aplica a: SQL Server 2019 (15.x)

Las siguientes notas de la versión se aplican a la actualización acumulativa 12 (CU12) de Clústeres de macrodatos de SQL Server 2019.

Configuraciones probadas para CU12

Clústeres de macrodatos de SQL Server CU12 se ha probado en las siguientes combinaciones de entornos:

SO de contenedor API de Kubernetes Tiempo de ejecución Almacenamiento de datos Almacenamiento de registros
Ubuntu 20.04 LTS 1.20 containerd 1.4.3
Docker 20.10.2
CRI-O 1.20.0		 Solo bloque Solo bloque

Los documentos técnicos de arquitectura para Clústeres de macrodatos de SQL Server se pueden encontrar en las páginas siguientes:

Entorno del sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 20.04.2 LTS
  • SQL Server: 15.0.4153.13
    • Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
    • Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
  • Spark: 2.4
    • Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
    • Scala: 2.11
    • Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
    • Conector SQL Spark: 1.0.2

Versiones de componentes de OSS insertados

Componente Versión
collectd 5.12
InfluxDB 1.8.3
Elasticsearch 7.9.1
opendistro-elasticsearch-security 1.10.1.0
Fluent Bit 1.6.3
Grafana 7.3.6
Hadoop
HDFS DataNode
HDFS NameNode		 3.1
Hive (metastore) 2.3
Kibana 7.9.1
Knox 1.4.0
Livy 0.6
Openresty (Nginx) 1.17.8-2
Spark 2.4
Telegraf 1.16.1
ZooKeeper 3.5.8

Bibliotecas de Python instaladas

Biblioteca Versión Biblioteca Versión Biblioteca Versión
revoscalepy 9.4.7 pycurl 7.43.0.2 jupyter-client 5.2.4
microsoftml 9.4.7 pycrypto 2.6.1 jsonschema 2.6.0
zipp 0.5.2 pycparser 2.19 Jinja2 2.10.1
zict 1.0.0 pycosat 0.6.3 jedi 0.15.1
xlwt 1.3.0 py 1.8.0 jdcal 1.4
XlsxWriter 1.1.2 ptyprocess 0.6.0 itsdangerous 1.1.0
xlrd 1.2.0 psutil 5.4.8 ipywidgets 7.4.2
wrapt 1.11.2 prompt-toolkit 2.0.7 ipython 7.2.0
widgetsnbextension 3.4.2 prometheus-client 0.7.1 ipython-genutils 0.2.0
wheel 0.33.4 pluggy 0.12.0 ipykernel 4.9.0
Werkzeug 0.15.5 plotly 4.0.0 importlib-metadata 0,19
webencodings 0.5.1 pkginfo 1.5.0.1 imagesize 1.1.0
wcwidth 0.1.7 pip 18.1 imageio 2.5.0
urllib3 1.24.2 Pillow 6.1.0 idna 2,8
unicodecsv 0.14.1 pickleshare 0.7.5 heapdict 1.0.0
traitlets 4.3.2 pexpect 4.7.0 hdijupyterutils 0.12.9
tornado 6.0.3 patsy 0.5.1 h5py 2.9.0
toolz 0.9.0 pathlib2 2.3.3 gmpy2 2.0.8
testpath 0.4.2 path.py 11.5.0 Flask 1.1.1
terminado 0.8.2 partd 0.3.9 Flask-Cors 3.0.8
tblib 1.4.0 parso 0.5.1 fastcache 1.1.0
Tablas 3.5.2 pandocfilters 1.4.2 et-xmlfile 1.0.1
sympy 1.3 pandasql 0.7.3 entrypoints 0,3
statsmodels 0.9.0 pandas 0.23.4 docutils 0.15.2
sqlparse 0.2.4 pandas-datareader 0.7.0 distributed 1.28.1
SQLAlchemy 1.2.15 empaquetado 19,1 dill 0.2.8.2
sphinxcontrib-websupport 1.1.2 openpyxl 2.5.12 defusedxml 0.6.0
Sphinx 1.8.2 olefile 0,46 decorator 4.4.0
sparkmagic 0.12.6 odo 0.5.1 datashape 0.5.4
sortedcontainers 2.1.0 numpydoc 0.8.0 dask 1.2.2
snowballstemmer 1.9.0 numpy 1.15.4 cytoolz 0.9.0.1
six (seis) 1.12.0 numexpr 2.6.9 Cython 0.29.2
setuptools 41.0.1 numba 0.42.0 cycler 0.10.0
Send2Trash 1.5.0 notebook 5.7.8 criptografía 2.5
seaborn 0.9.0 nltk 3.4 configobj 5.0.6
scipy 1.1.0 networkx 2.2 conda 4.5.12
scikit-learn 0.20.2 nbformat 4.4.0 cloudpickle 0.6.1
scikit-image 0.14.1 nbconvert 5.5.0 Haga clic en 7,0
ruamel-yaml 0.15.46 multipledispatch 0.6.0 chest 0.2.3
retrying 1.3.3 msgpack 0.6.1 chardet 3.0.4
Solicitudes 2.21.0 mpmath 1.1.0 cffi 1.12.3
requests-kerberos 0.12.0 more-itertools 7.2.0 certifi 2019.6.16
qtconsole 4.5.3 mock 3.0.5 Bottleneck 1.2.1
pyzmq 18.1.0 mkl-random 1.0.2 bokeh 1.0.3
PyYAML 5.1.2 mkl-fft 1.0.10 bleach 3.1.0
PyWavelets 1.0.3 mistune 0.8.4 blaze 0.11.3
pytz 2019.2 matplotlib 3.0.2 backports.os 0.1.1
Python-dateutil 2.8.0 MarkupSafe 1.1.0 backcall 0.1.0
pytest 4.0.2 lxml 4.3.0 Babel 2.7.0
PySocks 1.7.0 locket 0.2.0 azureml-model-management-sdk 1.0.1b10
pyparsing 2.4.2 llvmlite 0.27.0 autovizwidget 0.12.9
pyOpenSSL 19.0.0 liac-arff 2.4.0 attrs 19.1.0
pyodbc 4.0.25 kiwisolver 1.1.0 atomicwrites 1.3.0
pykerberos 1.2.1 jupyter 1.0.0 asn1crypto 0.24.0
PyJWT 1.7.1 jupyter-core 4.5.0 alabaster 0.7.12
Pygments 2.4.2 jupyter-console 6.0.0 adal 1.2.2

Bibliotecas de R instaladas

Biblioteca Versión Biblioteca Versión Biblioteca Versión
CompatibilityAPI 1.1.0 crayon 1.3.4 plogr 0.2.0
MicrosoftML 9.4.7 curl 3.3 plyr 1.8.4
RevoPemaR 10.0.0 conjuntos de datos 3.5.2 png 0.1-7
RevoScaleR 9.4.7 dbplyr 1.2.2 promises 1.0.1
RevoTreeView 10.0.0 deployrRserve 9.0.0 psych 1.8.10
doRSR 10.0.0 digest 0.6.18 purrr 0.2.5
mrsdeploy 1.1.3 doParallel 1.0.14 r2d3 0.2.3
sqlrutils 1.0.0 dplyr 0.7.8 rappdirs 0.3.1
BH 1.69.0-1 fansi 0.4.0 readr 1.3.1
DBI 1.0.0 foreach 1.5.1 reshape2 1.4.3
KernSmooth 2.23-15 foreign 0.8-71 rlang 0.3.1
MASS 7.3-51.1 forge 0.1.0 rpart 4.1-13
Matriz 1.2-15 generics 0.0.2 rprojroot 1.3-2
MicrosoftR 3.5.2 glue 1.3.0 rstudioapi 0.9.0
R6 2.3.0 grDevices 3.5.2 shiny 1.2.0
RUnit 0.4.26 elementos gráficos 3.5.2 sourcetools 0.1.7
Rcpp 1.0.0 grid 3.5.2 sparklyr 0.9.4
RevoIOQ 10.0.1 hms 0.4.2 spatial 7.3-11
RevoMods 11.0.1 htmltools 0.3.6 splines 3.5.2
RevoUtils 11.0.2 htmlwidgets 1.3 stats 3.5.2
RevoUtilsMath 11.0.0 httpuv 1.4.5.1 stats4 3.5.2
askpass 1.1 httr 1.4.0 stringi 1.2.4
assertthat 0.2.0 iterators 1.0.11 stringr 1.3.1
backports 1.1.3 jsonlite 1.5 survival 2.43-3
base 3.5.2 later 0.7.5 sys 2.1
base64enc 0.1-3 lattice 0.20-38 tcltk 3.5.2
bindr 0.1.1 lazyeval 0.2.1 tibble 2.0.1
bindrcpp 0.2.2 magrittr 1.5 tidyr 0.8.2
boot 1.3-20 methods 3.5.2 tidyselect 0.2.5
broom 0.5.1 mgcv 1.8-26 tools 3.5.2
checkpoint 0.4.4 mime 0.6 utf8 1.1.4
clase 7.3-14 mnormt 1.5-5 utils 3.5.2
cli 1.0.1 nlme 3.1-137 withr 2.1.2
clipr 0.5.0 nnet 7.3-12 xml2 1.2.0
cluster 2.0.7-1 openssl 1.2.1 xtable 1.8-3
codetools 0.2-15 parallel 3.5.2 yaml 2.2.0
compiler 3.5.2 pillar 1.3.1
config 0,3 pkgconfig 2.0.2

Pasos siguientes

Para obtener más información sobre Clústeres de macrodatos de SQL Server, vea Presentación de Clústeres de macrodatos de SQL Server 2019.