Escalar la ejecución simultánea de scripts externos en SQL Server Machine Learning Services

Se aplica a: síSQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores

Obtenga información sobre las cuentas de trabajo para SQL Server Machine Learning Services y el procedimiento para cambiar la configuración predeterminada para escalar el número de ejecuciones simultáneas de scripts externos.

Como parte del proceso de instalación de Machine Learning Services, se crea un nuevo grupo de cuentas de usuario de Windows para admitir la ejecución de tareas mediante el servicio SQL Server Launchpad. El propósito de estas cuentas de trabajo es aislar la ejecución simultánea de scripts externos por parte de diferentes usuarios de SQL Server.

Nota

En SQL Server 2019, SQLRUserGroup solo tiene un miembro que ahora es la única cuenta de servicio de SQL Server Launchpad, en lugar de varias cuentas de trabajo. En este artículo se describen las cuentas de trabajo para SQL Server 2016 y 2017.

Grupo de cuentas de trabajo

La configuración de SQL Server crea un grupo de cuentas de Windows para cada instancia en la que el aprendizaje automático está instalado y habilitado.

  • En una instancia predeterminada, el nombre del grupo es SQLRUserGroup. El nombre es el mismo si se usa Python, R o ambos.
  • En una instancia con nombre, el nombre del grupo predeterminado tiene como sufijo el nombre de instancia, por ejemplo, SQLRUserGroupMyInstanceName.

De forma predeterminada, el grupo de cuentas de usuario contiene 20 cuentas de usuario. En la mayoría de los casos, 20 es una cantidad más que suficiente para admitir tareas de aprendizaje automático, pero puede cambiar el número de cuentas. El número máximo de cuentas es 100.

  • En una instancia predeterminada, las cuentas individuales se denominan de MSSQLSERVER01 a MSSQLSERVER20.
  • En el caso de una instancia con nombre, las cuentas individuales reciben el nombre de la instancia, por ejemplo, de MyInstanceName01 a MyInstanceName20.

Si más de una instancia usa el aprendizaje automático, el equipo tendrá varios grupos de usuarios. No se puede compartir un grupo entre instancias.

Número de cuentas de trabajo

Para modificar el número de usuarios del grupo de cuentas, debe modificar las propiedades del servicio SQL Server Launchpad tal y como se describe a continuación.

Las contraseñas asociadas con cada cuenta de usuario se generan aleatoriamente, pero puede cambiarlas más adelante, una vez que se hayan creado las cuentas.

  1. Abra el Administrador de configuración de SQL Server y seleccione Servicios de SQL Server.
  2. Haga doble clic en el servicio SQL Server Launchpad y detenga el servicio si se está ejecutando.
  3. En la pestaña Servicio, asegúrese de que el modo de inicio esté establecido en Automático. No se pueden iniciar scripts externos cuando Launchpad no se está ejecutando.
  4. Haga clic en la pestaña Avanzado y modifique el valor de Recuento de usuarios externos si es necesario. Esta configuración controla el número de usuarios de SQL diferentes que pueden ejecutar sesiones de script externas simultáneamente. El valor predeterminado es 20 cuentas. El número máximo de usuarios es 100.
  5. Opcionalmente, puede establecer la opción Restablecer contraseña de usuarios externos en si su organización tiene una directiva que requiere cambiar las contraseñas periódicamente. De este modo, se regeneran las contraseñas cifradas que Launchpad mantiene para las cuentas de usuario. Para obtener más información, vea Aplicar una directiva de contraseñas.
  6. Vuelva a reiniciar el servicio Launchpad.

Administración de cargas de trabajo

El número de cuentas de este grupo determina el número de sesiones de script externo que pueden estar activas simultáneamente. De forma predeterminada, se crean 20 cuentas, lo que significa que 20 usuarios diferentes pueden tener sesiones de Python o R activas al mismo tiempo. Puede aumentar el número de cuentas de trabajo si espera ejecutar más de 20 scripts de forma simultánea.

Cuando un mismo usuario ejecute simultáneamente varios scripts externos, todas las sesiones ejecutadas por dicho usuario usarán la misma cuenta de trabajo. Por ejemplo, un mismo usuario podría tener 100 scripts de Python o R diferentes en ejecución al mismo tiempo, siempre y cuando los recursos lo permitan, pero todos los scripts se ejecutarán con una sola cuenta de trabajo.

El número de cuentas de trabajo que se pueden admitir y el número de sesiones simultáneas que puede ejecutar un mismo usuario está limitado exclusivamente por los recursos del servidor. Normalmente, la memoria es el primer cuello de botella que surge al usar el tiempo de ejecución de Python o R.

SQL Server regula los recursos que pueden usar los scripts de Python o R. Se recomienda supervisar el uso de recursos mediante DMV de SQL Server, o bien examinar los contadores de rendimiento del objeto de trabajo de Windows asociado y ajustar en consecuencia el uso de memoria del servidor. Si tiene SQL Server Enterprise Edition, puede asignar los recursos usados para ejecutar scripts externos mediante la configuración de un grupo de recursos externos.

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