LinRegPoint (MDX)LinRegPoint (MDX)

Calcula la regresión lineal de un conjunto y devuelve el valor de la intersección de y en la línea de regresión, y = AX + b para un valor determinado de x.Calculates the linear regression of a set, and returns the value of the y-intercept in the regression line, y = ax + b for a particular value of x.

SintaxisSyntax

  
LinRegPoint(Slice_Expression_x, Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

ArgumentosArguments

Slice_Expression_xSlice_Expression_x
Expresión numérica válida que suele ser una expresión MDX (Expresiones multidimensionales) de las coordenadas de celdas que devuelven un número que representa los valores del eje segmentador.A valid numeric expression that is typically a Multidimensional Expressions (MDX) expression of cell coordinates that return a number that represents values for the slicer axis.

Set_ExpressionSet_Expression
Expresión MDX (Expresiones multidimensionales) válida que devuelve un conjunto.A valid Multidimensional Expressions (MDX) expression that returns a set.

Numeric_Expression_yNumeric_Expression_y
Expresión numérica válida que suele ser una expresión MDX de las coordenadas de celdas que devuelven un número que representa los valores del eje Y.A valid numeric expression that is typically a Multidimensional Expressions (MDX) expression of cell coordinates that return a number that represents values for the y-axis.

Numeric_Expression_xNumeric_Expression_x
Expresión numérica válida que suele ser una expresión MDX de las coordenadas de celdas que devuelven un número que representa los valores del eje X.A valid numeric expression that is typically a Multidimensional Expressions (MDX) expression of cell coordinates that return a number that represents values for the x-axis.

ObservacionesRemarks

La regresión lineal, que utiliza el método de mínimos cuadrados, calcula la ecuación de la recta de regresión (es decir, la de mejor ajuste para un conjunto de puntos).Linear regression, that uses the least-squares method, calculates the equation of a regression line (that is, the best-fit line for a series of points). La línea de regresión tiene la siguiente ecuación, donde a es la pendiente y b es la intercepción:The regression line has the following equation, where a is the slope and b is the intercept:

y = ax+by = ax+b

La función LinRegPoint evalúa el conjunto especificado con la segunda expresión numérica para obtener los valores del eje y.The LinRegPoint function evaluates the specified set against the second numeric expression to obtain the values for the y-axis. A continuación, la función evalúa el conjunto especificado con la tercera expresión numérica, si se especifica, para obtener los valores del eje X.The function then evaluates the specified set against the third numeric expression, if specified, to get the values for the x-axis. Si no se especifica la tercera expresión numérica, la función utiliza el contexto actual de las celdas del conjunto especificado como valores para el eje X.If the third numeric expression is not specified, the function uses the current context of the cells in the specified set as the values for the x-axis. La no especificación del argumento del eje x se usa con frecuencia con la dimensión de tiempo.Not specifying the x-axis argument is frequently used with the Time dimension.

Una vez que se ha calculado la recta de regresión lineal, se calcula el valor de la ecuación para la primera expresión numérica y, a continuación, se devuelve.Once the linear regression line has been calculated, the value of the equation is calculated for the first numeric expression and then returned.

Nota

La función LinRegPoint omite las celdas vacías o las celdas que contienen texto.The LinRegPoint function ignores empty cells or cells that contain text. No obstante, la función incluye celdas con valor de cero.However, the function includes cells with values of zero.

EjemploExample

El ejemplo siguiente devuelve el valor predicho de las ventas por unidad de los últimos diez períodos según la relación estadística entre Unit Sales y Store Sales.The following example returns the predicted value of Unit Sales over the past ten periods based on the statistical relationship between Unit Sales and Store Sales.

LinRegPoint([Measures].[Unit Sales],LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

Consulte tambiénSee Also

Referencia de funciones MDX (MDX)MDX Function Reference (MDX)