LinRegR2 (MDX)

Calcula la regresión lineal de un conjunto y devuelve el coeficiente de determinación, R2.

Sintaxis

  
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

Argumentos

Set_Expression
Expresión MDX (Expresiones multidimensionales) válida que devuelve un conjunto.

Numeric_Expression_y
Expresión numérica válida que suele ser una expresión MDX de las coordenadas de celdas que devuelven un número que representa los valores del eje Y.

Numeric_Expression_x
Expresión numérica válida que suele ser una expresión MDX de las coordenadas de celdas que devuelven un número que representa los valores del eje X.

Observaciones

La regresión lineal, que utiliza el método de mínimos cuadrados, calcula la ecuación de la recta de regresión (es decir, la de mejor ajuste para un conjunto de puntos). La línea de regresión tiene la siguiente ecuación, donde a es la pendiente y b es la intercepción:

y = ax+b

La función LinRegR2 evalúa el setagainst especificado en la primera expresión numérica para obtener los valores del eje y. A continuación, la función evalúa el conjunto especificado con la segunda expresión numérica, si se especifica, para obtener los valores del eje X. Si no se especifica la segunda expresión numérica, la función utiliza el contexto actual de las celdas del conjunto especificado como valores para el eje x. El no especificar el argumento del eje Xes habitual con la dimensión Time.

Después de obtener el conjunto de puntos, la función LinRegR2 devuelve el R2 estadístico que describe el ajuste de la ecuación lineal a los puntos.

Nota

La función LinRegR2 omite las celdas vacías o las celdas que contienen texto o valores lógicos. No obstante, la función incluye celdas con valor de cero.

Ejemplo

En el ejemplo siguiente se devuelve el R2 estadístico que describe el tamaño de la ecuación de regresión lineal a los puntos de las medidas de ventas por unidad y ventas por tienda.

LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

Consulte también

Referencia de funciones MDX (MDX)