Administrar el almacenamiento de datos de Service ManagerManage the Service Manager data warehouse

Se aplica a: System Center 2016 - Service ManagerApplies To: System Center 2016 - Service Manager

Para administrar el almacenamiento de datos, que se utiliza principalmente mediante la notificación, debe realizar las tareas de mantenimiento en los trabajos de almacenamiento de datos.In order to manage the data warehouse, which is primarily used by reporting, you must perform maintenance tasks on data warehouse jobs. Por ejemplo, se puede ver su estado, pausar y reanudar, definir una programación, habilitar y deshabilitar las programaciones y solucionar problemas de trabajos del almacenamiento de datos.For example, you can view their status, pause and resume, set a schedule, enable and disable schedules, and troubleshoot data warehouse jobs. Puede realizar todas estas tareas de mantenimiento mediante cmdlets de Windows PowerShell.You can perform all of these maintenance tasks by using Windows PowerShell cmdlets. Además, puede realizar algunas de estas tareas mediante la consola de Service Manager.In addition, you can perform some of these tasks through the Service Manager console.

Durante la implementación, registró el grupo de administración de Service Manager como se describe en el registro de grupo de administración de Service Manager en la Guía de implementación de Service Manager.During deployment, you registered the Service Manager management group as discussed in Register Service Manager Management Group in the Service Manager Deployment Guide. Como resultado de dicha acción, inicia la implementación del módulo de administración y MPSyncJob.As a result of that action, management pack deployment started and MPSyncJob started. No debe iniciar ni reanudar trabajos del almacenamiento de datos hasta que MPSyncJob haya finalizado, tal y como se muestra en el trabajos del almacenamiento de datos panel de la consola de Service Manager.You should not start or resume any data warehouse jobs until MPSyncJob has finished, as shown in the Data Warehouse Jobs pane in the Service Manager console.

Hay siete trabajos del almacenamiento de datos que se ejecutan en momentos diferentes para mantener el almacenamiento de datos, como se muestra en la tabla siguiente.There are seven data warehouse jobs that run at various times to maintain the data warehouse, as listed in the following table.

Trabajo de almacenamiento de datosData warehouse job DescripciónDescription
MPSyncJobMPSyncJob Este trabajo sincroniza todos los módulos de administración desde el origen de Service Manager.This job synchronizes all the management packs from the Service Manager source. Estos módulos de administración definen el contenido del almacenamiento de datos.These management packs define the content of the data warehouse. Este trabajo empieza a ejecutarse tan pronto como registrar el grupo de administración de Service Manager y tarda varias horas en completar su ejecución inicial.This job starts to run as soon as you register the Service Manager management group, and it takes several hours to complete on its initial run.
DWMaintenanceDWMaintenance Este trabajo realiza el mantenimiento de almacén de datos, como la indización y actualizar las estadísticas.This job performs data warehouse maintenance, such as indexing and updating statistics. Este trabajo se ejecuta automáticamente después de que MPSyncJob haya finalizado.This job will run automatically after the MPSyncJob has finished.
Entidad (o limpieza)Entity (or Grooming) Las funciones de limpieza suelen conllevar actividades en el almacén de datos que eliminan datos en función de un período de tiempo configurable.Grooming functions typically involve activities on the data warehouse that remove data based on a configurable time period. Nota: En esta versión de Service Manager, las funciones de limpieza se tratan como un flujo de trabajo.Note: For this release of Service Manager, grooming functions are handled as a workflow. Configuración de este trabajo no es configurable.Settings for this job are not configurable.
ExtracciónExtract Este trabajo recupera datos de la base de datos de Service Manager.This job retrieves data from the Service Manager database. Este trabajo consulta la base de datos de Service Manager para las diferencias de datos de su última ejecución y escribe estos datos nuevos en la base de datos DWStagingAndConfig en el almacén de datos.This job queries the Service Manager database for the delta data from its last run and writes this new data into the DWStagingAndConfig database in the data warehouse. Hay dos trabajos en el administrador del servicio de extracción: uno para el grupo de administración de Service Manager y la otra para el grupo de administración de almacenamiento de datos.There are two extract jobs in Service Manager: one for the Service Manager management group and the other for the data warehouse management group.
TransformaciónTransform Este trabajo toma los datos sin formato desde el área de ensayo y realiza cualquier limpieza, volver a dar formato y agregación necesarias para darles el formato final para crear informes.This job takes the raw data from the staging area and does any cleansing, reformatting, and aggregation that is required to get it into the final format for reporting. Estos datos transformados se escriben en la base de datos DWRepository.This transformed data is written into the DWRepository database.
CargaLoad Este trabajo consulta los datos de la base de datos DWRepository y lo inserta en la base de datos de DWDatamart.This job queries the data from the DWRepository database and inserts it into the DWDatamart database. DWDatamart es la base de datos que se utiliza para todas las necesidades de informes del usuario final.The DWDatamart is the database that is used for all end user reporting needs.

Frecuencia y la programación de trabajoJob schedule and frequency

La programación para un trabajo define cuando se inicia un trabajo.The schedule for a job defines when a job starts. La frecuencia se refiere a la frecuencia con que se ejecuta el trabajo después de haberse iniciado.Frequency refers to how often the job runs after it has started. Independientemente de la programación y la frecuencia, un trabajo no se ejecuta a menos que se ha habilitado la programación para que el trabajo.Regardless of schedule and frequency, a job does not run unless the schedule for that job has been enabled. Excepto el trabajo entidad (limpieza), cada trabajo tiene una hora de inicio programadas de manera predeterminada, que es la medianoche.Except for the Entity (Grooming) job, each job has a default scheduled start time, which is midnight. En la tabla siguiente se muestra la hora de inicio programada, la frecuencia y el valor de programación predeterminado.The following table lists the scheduled start time, frequency, and default schedule setting.

Trabajo de almacenamiento de datosData warehouse job Hora de inicio programadaScheduled start time FrecuenciaFrequency ¿Habilitado de forma predeterminada?Enabled by default?
MPSyncJobMPSyncJob MedianocheMidnight Cada horaEvery hour Yes
DWMaintenanceDWMaintenance MedianocheMidnight Cada horaEvery hour Yes
ExtracciónExtract MedianocheMidnight Cada 5 minutosEvery 5 minutes Yes
TransformaciónTransform MedianocheMidnight Cada 30 minutosEvery 30 minutes Yes
CargaLoad MedianocheMidnight Cada horaEvery hour Yes

En esta versión de Service Manager, las funciones de limpieza se tratan como un flujo de trabajo.In this release of Service Manager, grooming functions are handled as a workflow. Configuración de este trabajo no es configurable.Settings for this job are not configurable.

Cmdlets de PowerShellPowerShell cmdlets

El módulo de administrador de servicios de Windows PowerShell contiene cmdlets que se usan en este escenario para administrar funciones del almacenamiento de datos en el servidor que hospeda el almacén de datos.The Service Manager Windows PowerShell module contains cmdlets that are used in this scenario to manage data warehouse functions on the server that hosts the data warehouse. Debe ejecutar todos los cmdlets de Windows PowerShell como administrador.You must run all Windows PowerShell cmdlets as an administrator. Para ver la Ayuda de Windows PowerShell, escriba la get-help comando, seguido del nombre del cmdlet que desea obtener ayuda.To view the Windows PowerShell Help, type the get-help command, followed by the name of the cmdlet for which you want help. Por ejemplo, escriba get-help Set-SCDWJobSchedule.For example, type get-help Set-SCDWJobSchedule. En este escenario, se utilizan los siguientes cmdlets:The following cmdlets are used in this scenario:

  • Get-SCDWJobSchedule muestra la programación de un trabajo de almacenamiento de datos.Get-SCDWJobSchedule Displays the schedule for a data warehouse job.

  • Get-SCDWJob muestra el estado de todos los trabajos periódicos de almacenamiento de datos de Service Manager.Get-SCDWJob Displays status for all recurring Service Manager data warehouse jobs.

  • Get-SCDWMgmtGroup muestra los detalles de un grupo de administración que está registrado con el almacén de datos.Get-SCDWMgmtGroup Shows details for a management group that is registered with the data warehouse.

  • Remove-SCDWMgmtGroup quita un grupo de administración del almacenamiento de datos.Remove-SCDWMgmtGroup Removes a management group from the data warehouse.

  • Set-SCDWJobSchedule establece la programación de trabajos del almacenamiento de datos.Set-SCDWJobSchedule Sets the schedule for data warehouse jobs.

  • Enable-SCDWJobSchedule permite una programación de trabajo de almacenamiento de datos.Enable-SCDWJobSchedule Enables a data warehouse job schedule.

  • Disable-SCDWJobSchedule deshabilita una programación de trabajo de almacenamiento de datos.Disable-SCDWJobSchedule Disables a data warehouse job schedule. Programaciones de trabajos están deshabilitadas de forma predeterminada.Job schedules are disabled by default.

Empezar a trabajar con trabajos del almacenamiento de datosGet started with data warehouse jobs

Cuando se registra con el almacenamiento de datos de Service Manager, MPSyncJob empieza a ejecutarse.When you register with the Service Manager data warehouse, the MPSyncJob starts running. Este trabajo puede tardar varias horas en completar su ejecución inicial.This job can take several hours to complete its initial run. Cuando se complete este trabajo, puede ver dos trabajos de extracción enumerados en el panel de trabajos de almacenamiento de datos.When this job is complete, you can see two extract jobs listed in the Data Warehouse Jobs pane. Un trabajo de extracción figura como Extract_*nombre del grupo de administración de almacenamiento de datos, y el otro trabajo de extracción figura como **Extract_nombre del grupo de administración de Service Manager.One extract job is listed as *Extract_*data warehouse management group name, and the other extract job is listed as **Extract_Service Manager management group name***. Cuando ambos extraen los trabajos aparecen, sabrá que la ejecución inicial de MPSyncJob está completa y que ahora puede continuar con las tareas de mantenimiento posterior.When both of these extract jobs appear, you know that the initial run of the MPSyncJob is complete and that you can now proceed with the subsequent maintenance tasks.

Implementación de módulo de almacenamiento de datosData warehouse module deployment

En el Administrador de servicios de implementación del módulo de almacenamiento de datos se inicia cuando se registra un servidor de administración de Service Manager en un servidor de administración de almacenamiento de datos.Data warehouse module deployment in Service Manager starts when a Service Manager management server is registered to a data warehouse management server. Las secciones siguientes describen los componentes, las funciones y la programación del módulo.The following sections describe module parts, functions, and schedule.

Sincronización del módulo de administraciónManagement pack synchronization

La sincronización del módulo de administración es el proceso mediante el cual el almacenamiento de datos detecta qué clases y relaciones existen en los sistemas de origen.Management pack synchronization is the process by which the data warehouse discovers what classes and relationships exist in source systems. Este proceso también se conoce como MPSync.This process is also referred to as MPSync. Para cada módulo de administración que define una clase o relación, el almacenamiento de datos crea módulos de trabajo de extracción para recuperar los datos de esa clase o relación del origen correspondiente.For every management pack that defines a class or relationship, the data warehouse creates extract job modules to retrieve the data for that class or relationship from the corresponding source. Dichos módulos de administración y sus trabajos asociados se sincronizan entre los sistemas.Such management packs and their associated jobs are synchronized between the systems.

Sólo los módulos de administración sellados, y sus datos correspondientes, se sincronizan en el almacenamiento de datos.Only sealed management packs, and their corresponding data, are synchronized into the data warehouse. Si altera un módulo de administración, debe aumentar el número de versión y no puede realizar ningún cambio que pudiese provocar errores; de lo contrario, se produciría un error en la importación del módulo de administración.If you alter a management pack, you must increase the version number and you cannot introduce any changes that might cause errors; otherwise, the management pack will fail to import. Por ejemplo, no puede quitar clases, propiedades ni relaciones.For example, you cannot remove classes, remove properties, or remove relationships. Del mismo modo, no puede cambiar los tipos de datos en formas no compatibles.Similarly, you cannot change data types in unsupported ways. Por ejemplo, no puede modificar ninguna propiedad de cadena para que se convierta en una propiedad numérica.For example, you cannot modify a string property to become a numeric property.

De forma predeterminada, el trabajo de MPSync de Orchestration se ejecuta cada 30 minutos.By default, the MPSync Orchestration job runs every 30 minutes.

Es posible que varios orígenes hagan referencia al mismo módulo de administración.It is possible that multiple sources may refer to the same management pack. La versión en el sistema de origen debe ser la misma versión o una versión superior a la del almacenamiento de datos, de lo contrario se producirá un error de registro.The version in the source system must be the same or higher version than that in the data warehouse, otherwise registration will fail.

Puede quitar módulos de administración del almacenamiento de datos.It is possible to remove management packs from the data warehouse. Sin embargo, tenga presente los siguientes puntos:However, keep the following points in mind:

  1. Quitar módulos de administración no eliminan los datos del almacén de datos como ocurre en la base de datos de Service Manager; en su lugar, se quita la vista de base de datos que tienen acceso a los usuarios.Removing management packs does not delete the data from the data warehouse as it does in the Service Manager database; instead, the database view that users are granted access to is dropped.
  2. Si vuelve a importar un módulo de administración después de haber quitado el módulo de administración correspondiente, los datos históricos se exponen de nuevo.If you reimport a management pack after you have removed the corresponding management pack, the historical data is exposed once again.

    Nota

    Solo los módulos de administración sellados se sincronizan desde el Administrador de servicio para el almacenamiento de datos.Only sealed management packs are synchronized from Service Manager to the data warehouse. Una excepción son los elementos de lista, también conocidos como enumeraciones.An exception to this is list items, also known as enumerations. Los grupos o las colas se sincronizan con el almacenamiento de datos, independientemente de si están en un módulo de administración sellado o no sellado.Groups or queues are synchronized to the data warehouse, regardless of whether they are in a sealed or unsealed management pack.

Módulos de administración que se importan desde el Administrador de servicio son específicos del administrador del servicio de almacenamiento de datos.Management packs that are imported from Service Manager are Service Manager-specific and data warehouse specific. Los módulos de administración de Service Manager proporcionan información sobre de lo que la base de datos de Service Manager está estructurado como y módulos de administración del almacenamiento de datos controlan la estructura y los procesos de las bases de datos de almacenamiento de datos.The Service Manager management packs provide awareness of what the Service Manager database is structured like, and the data warehouse management packs drive the structure and processes of the data warehouse databases.

Implementación de informesReport deployment

El proceso de sincronización del módulo de administración importa los módulos de administración de Service Manager, y define cómo dichos módulos de administración dan forma a la estructura, mueven los datos y copian informes por los datos de almacenamiento y los informes.The management pack synchronization process imports management packs from Service Manager, and it defines how those management packs shape the structure, move the data, and copy reports for the data warehouse and reporting. Una vez sincronizados dichos módulos de administración entre Service Manager y el almacenamiento de datos, los datos se recuperan y se implementan los informes para el consumo del usuario.After those management packs are synchronized between Service Manager and the data warehouse, the data is retrieved and reports are deployed for user consumption.

De forma secuencial, la implementación de informes se produce en el proceso siguiente:Sequentially, report deployment occurs in the following process:

  1. Una vez que todos los módulos de administración identificados se han sincronizado con el almacenamiento de datos, la sincronización del módulo de administración activa el flujo de trabajo de implementación del informe.After all identified management packs are synchronized with data warehouse, management pack synchronization triggers the report deployment workflow.
  2. Dado que la base de datos DWStagingandConfig es el destino final de los módulos de administración que se han sincronizado, el flujo de trabajo de implementación consulta la base de datos DWStagingandConfig para comprobar si hay informes nuevos o modificados que implementar, o informes que quitar.Because the DWStagingandConfig database is the final destination of the management packs that have been synchronized, the deployment workflow queries the DWStagingandConfig database for any new or changed reports to deploy or any reports to remove.
  3. A continuación, el flujo de trabajo de implementación publica todos los informes nuevos o actualizados en el servidor de SQL Server Reporting Services (SSRS) a través de los servicios web SSRS.The deployment workflow then publishes any new or updated reports to the SQL Server Reporting Services (SSRS) server through the SSRS web services.
  4. SSRS almacena los informes y los metadatos adecuados.SSRS stores the reports and appropriate metadata.
  5. El flujo de trabajo de implementación de esquema se activa mediante la sincronización del módulo de administración.Schema deployment workflow is triggered by management pack synchronization.
  6. Una vez más, se recupera la información que provoca los cambios de esquema de la base de datos DWStagingandConfig, de acuerdo con los módulos de administración recién sincronizados que provocan los cambios.Once again, information that causes schema changes is retrieved from the DWStagingandConfig database based on the newly synchronized management packs that are causing the changes.
  7. Los cambios de esquema se implementan en la base de datos DWRepository.Schema changes are deployed to the DWRepository database.
  8. Los cambios necesarios de extracción, transformación y carga (ETL) de los módulos se realizan en la base de datos DWStagingandConfig.Any necessary changes to extract, transform, and load (ETL) modules are made to the DWStagingandConfig database.

Módulos de administración que contienen sólo información específica de Service Manager no provocan que se ejecuten las actividades de implementación.Management packs that contain only Service Manager-specific information do not cause the deployment activities to execute. Sólo se desencadenan para los nuevos elementos del almacenamiento de datos y específicos de informes.They are only be triggered for new data warehouse and reporting-specific elements.

Comprender los procesos ETLUnderstand the ETL processes

Una vez implementados el esquema del almacenamiento de datos y los informes, la base de datos DWDataMart se llena con datos reales para fines informativos.After the data warehouse schema and reports are deployed, the DWDataMart database is populated with actual data for reporting purposes. Esto se realiza mediante los procesos ETL.This is done by the ETL processes. Cada uno de estos tres procesos tiene su propia finalidad específica:These three processes each serve their own specific purpose:

  • Extracción se ha diseñado específicamente para el procesamiento de grandes volúmenes de datos de varios orígenes y permite mover datos a un área creada para procesar los datos.Extract is designed specifically for processing large volumes of data from multiple sources, and it allows for moving data into an area that is built for manipulating the data.
  • Transformación se ha diseñado para la optimización de operaciones complejas de lógica e integración.Transform is designed for optimization of complex logic and integration operations. En este proceso se produce la mayor parte del trabajo ETL.This process is where most of the ETL work occurs.
  • Carga se ha diseñado para transferir a su destino los datos ya procesados de forma masiva.Load is designed for transferring the data that has already been processed into its target destination in a bulk manner.

Una de las razones principales de tener tres bases de datos diferentes es poder optimizar el entorno de hardware más fácilmente.One of the main reasons for having three different databases is so that you can optimize your hardware environment more easily. En entornos de gran volumen, las bases de datos DWStagingandConfig y DWRepository deben estar en hardware de equipo que esté optimizado para E/S de lectura y escritura.In high-volume environments, the DWStagingandConfig and DWRepository databases must be on computer hardware that is optimized for read/write I/O. Sin embargo, el hardware de equipo que hospeda la base de datos de DWDatamart se debe optimizar para E/S de lectura.However, the computer hardware hosting the DWDatamart database must be optimized for read I/O. Teniendo en cuenta esa diferencia, puede separar la DWDatamart en otro servidor o unidad distinto de las bases de datos DWStagingandConfig y DWRepository.With that difference in mind, you can separate the DWDatamart to a different server or drive from the DWStagingandConfig and DWRepository databases. Sin embargo, las bases de datos DWStagingandConfig y DWRepository deben permanecer en el mismo servidor.However, the DWStagingandConfig and DWRepository databases must remain on the same server.

En un nivel alto, ETL tiene lugar en los procesos descritos en las secciones siguientes.At a high level, ETL occurs in the processes described in the following sections. Si planea la creación de módulos de administración que se usen para informes personalizados, probablemente necesitará saber más acerca de estos procesos con detalle.If you plan on authoring management packs that are used for custom reporting, you will probably need to know more about these processes in depth.

ExtracciónExtract

El proceso de extracción se inicia en un intervalo programado.The extract process starts on a scheduled interval. Extracción es el proceso que recupera los datos sin formato desde el almacén de sistema (OLTP) de procesamiento de transacciones en línea, que en este caso es la base de datos de Service Manager.Extract is the process that retrieves raw data from your online transaction processing system (OLTP) store, which in this case is the Service Manager database.

  1. El proceso de extracción consulta Service Manager para ver las diferencias de datos que se ha acumulado desde la última vez que se ejecutó el proceso de extracción.The extract process queries Service Manager for the delta data that has accumulated since the last time the extract process ran.
  2. Los nuevos datos se escriben en la base de datos DWStagingandConfig de la misma forma básica que en la base de datos de Service Manager.The new data is written into the DWStagingandConfig database in the same basic form as it is in the Service Manager database.

TransformaciónTransform

El proceso de transformación se inicia en un intervalo programado.The transform process starts on a scheduled interval. La transformación es el proceso que traslada los datos sin procesar de la base de datos DWStagingandConfig.Transform is the process that moves the raw data from the DWStagingandConfig database. También realiza cualquier tarea de limpieza, nuevo formato y agregación necesarias para modificar los datos sin procesar en el formato final para la generación de informes.It also does any cleansing, reformatting, and aggregation that is required to alter the raw data into the final format for reporting. Estos datos transformados se escriben en la base de datos DWRepository.This transformed data is written into the DWRepository database.

CargaLoad

El proceso de carga se inicia en un intervalo programado.The load process starts on a scheduled interval. El proceso de carga busca los datos en la base de datos DWRepository.The load process queries for the data from the DWRepository database. Los datos transformados de DWRepository se insertan en la base de datos DWDatamart.The transformed data from DWRepository is inserted into the DWDatamart database. DWDatamart es la base de datos que se utiliza para todas las necesidades de informes del usuario final.The DWDatamart is the database that is used for all end-user reporting needs.

Retención de almacenamiento de datos de Service ManagerService Manager data warehouse retention

De forma predeterminada, los datos se almacenan en el almacén de datos durante 3 años para las tablas de hechos y durante un período ilimitado para las tablas de dimensión y subdimensiones.By default, data is stored in the data warehouse for 3 years for fact tables and for an unlimited period for dimension and outrigger tables. Sin embargo, puede modificar el período de retención si quiere conservar los datos más tiempo o limpiarlos de manera más agresiva.However, you can modify the retention period if you want to retain data longer or groom it out more aggressively.

Configuración de retención de tabla de hechosFact table retention settings

Hay 2 dos tipos de configuración de retención en el almacén de datos:There are 2 two types of retention settings in the data warehouse:

  • Global: el período de retención global para todas las tablas de hechos de la base de datos está establecido en 3 años de forma predeterminada, que cualquiera de las tablas de hechos creadas posteriormente usa como su configuración predeterminada de retención.Global - The global retention period for all fact tables in the database is set to 3 years by default, which any subsequently created fact tables use as their default retention setting.
  • Hecho individual: el período de retención pormenorizado para cada tabla de hechos individual usa la configuración global de 3 años, a menos que modifique individualmente.Individual Fact - The granular retention period for each individual fact table, uses the global setting of 3 years, unless you modify them individually.

Global: El período de retención global predeterminado para los datos almacenados en el almacén de datos de Service Manager es 3 años, por lo que todas las tablas de hechos usan 3 años como la configuración predeterminada de retención.Global: The default global retention period for data stored in the Service Manager data warehouse is 3 years, so all fact tables use 3 years as the default retention setting. Las tablas de hechos creadas posteriormente usan esta opción cuando se crean para su configuración de retención individual.Any subsequently-created fact tables use this setting when created for their individual retention setting.

Tablas de hechos individuales: Tablas de hechos individuales heredan el valor de retención global cuando crea o puede personalizarlas en un valor que difiere de la configuración global predeterminada.Individual Fact Tables: Individual fact tables inherit the global retention value when created, or you can customize them to a value that differs from the default global setting. Puede configurar las tablas de hechos individuales predeterminadas que se crearon durante la instalación, de forma individual con un valor de retención específico según sea necesario.You can configure the default individual fact tables that were created during installation, individually with a specific retention value as needed.

Para ver el período de retención para tablas predeterminadas o tablas específicasTo view the retention period for default tables or specific tables

  • Use el cmdlet de PowerShell Get-SCDWRetentionPeriod para obtener el período de retención para una tabla de hechos específica dentro de una base de datos del almacén de datos concreta o el valor predeterminado para las tablas de hechos en la base de datos.Use the Get-SCDWRetentionPeriod PowerShell cmdlet to get the retention period for either a specific fact table within a specific data warehouse database or the default for fact tables within the database. Vea Get-SCDWRetentionPeriod para obtener descripciones detalladas de los parámetros disponibles y el uso de ejemplo.See Get-SCDWRetentionPeriod for detailed descriptions of available parameters and example usage.

Para establecer el período de retención para tablas predeterminadas o tablas específicasTo set the retention period for default tables or specific tables

  • Use el cmdlet de PowerShell Set-SCDWRetentionPeriod para establecer el período de retención para una tabla de hechos específica dentro de una base de datos del almacén de datos concreta o el valor predeterminado para las tablas de hechos en la base de datos.Use the Set-SCDWRetentionPeriod PowerShell cmdlet to set the retention period for either a specific fact table within a specific data warehouse database or the default for fact tables within the database. Vea Set-SCDWRetentionPeriod para obtener descripciones detalladas de los parámetros disponibles y el uso de ejemplo.See Set-SCDWRetentionPeriod for detailed descriptions of available parameters and example usage.

Vuelva a importar módulos de administración han quitado previamenteReimport previously removed management packs

Durante el desarrollo y las pruebas de los módulos de administración que contienen informes con acceso a la información del almacenamiento de datos, es posible que sea necesario quitar los módulos de administración y después volver a importarlos más adelante.During development and testing of management packs that contain reports that access data warehouse information, you might need to remove the management packs and then reimport them later. Sin embargo, después de desinstalar un módulo de administración del almacenamiento de datos, si el nuevo módulo de administración contiene la misma dimensión, el mismo hecho o el mismo nombre de cubo con un esquema diferente del original, debe eliminar manualmente la tabla de dimensiones o de hechos de las bases de datos DWRepository y DWDataMart y también cualquier cubo de referencia de la base de datos de SQL Server Analysis Services (SSAS).However, after a management pack is uninstalled from the data warehouse, if the new management pack contains the same dimension, fact, or cube name with a schema that is different from the original, you must delete the dimension or fact table from the DWRepository and DWDataMart databases manually and also delete any referencing cube from the SQL Server Analysis Services (SSAS) database.

Además, si un cubo de datos existente ya hace referencia a una dimensión o a un hecho, también debe eliminar el módulo de administración que contiene el cubo de datos y el cubo de datos mismo antes de desinstalar el nuevo módulo de administración.In addition, if a dimension or fact is already referenced by an existing data cube, you must also delete the management pack that contains the data cube and the data cube itself before uninstalling the new management pack. Como administrador de servicios no quita la tabla de dimensiones o hechos de DataSourceView y dimensiones no se quitan de la base de datos SSAS, debe eliminar manualmente la información que hace referencia a un cubo de datos.Because Service Manager does not remove the dimension or fact table from the DataSourceView and because dimensions are not removed from SSAS database, you must manually delete information that a data cube references. En esta situación, utilice SQL Server Management Studio para quitar de DWASDatabase cualquier cubo de datos personalizado que haya creado con el módulo de administración antes de volver a registrar o de volver a instalar un módulo de administración actualizado.In this situation, you should use SQL Server Management Studio to remove any custom data cube that you created with the management pack from the DWASDatabase before you reregister or reinstall an updated management pack.

En general, evite tener nombres iguales de dimensiones, hechos y cubos en esquemas diferentes.In general, you should avoid having the same dimension, fact, and cube name in differing schemas. Service Manager no admite esta condición.Service Manager does not support this condition.

Habilitar o deshabilitar las programaciones de trabajo de almacenamiento de datosEnable or disable data warehouse job schedules

Utilice el procedimiento siguiente para habilitar la programación de los trabajos ETL según sea necesario; Puede usar este procedimiento para habilitar la programación de cualquiera de los trabajos de almacenamiento de datos.Use the following procedure to enable the schedule for the ETL jobs as needed; you can use this procedure to enable the schedule for any of the data warehouse jobs. De forma predeterminada, se habilitan las programaciones de los trabajos de extracción, transformación y carga (ETL).By default, the schedules for the extract, transform, and load (ETL) jobs are enabled. En esta versión de Service Manager, puede habilitar las programaciones mediante Windows PowerShell.In this release of Service Manger, you can enable the schedules only by using Windows PowerShell.

Para habilitar una programación para un trabajo de almacenamiento de datos mediante un cmdlet de Windows PowerShellTo enable a schedule for a data warehouse job by using a Windows PowerShell cmdlet

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, haga clic en iniciar, seleccione todos los programas, haga clic en Microsoft System Center, haga clic en Service Manager 2016y haga clic en Service Manager Shell.On the computer that hosts the data warehouse management server, click Start, point to All Programs, click Microsoft System Center, click Service Manager 2016, and click Service Manager Shell.
  2. En el símbolo del sistema de Windows PowerShell, escriba los comandos siguientes y, a continuación, presione ENTRAR después de cada comando:At the Windows PowerShell prompt, type the following commands, and then press ENTER after each command:

    Enable-SCDWJobSchedule -JobName Extract_<data warehouse management group name>
    
    Enable-SCDWJobSchedule -JobName Extract_<Service Manager management group name>
    
    Enable-SCDWJobSchedule -JobName Transform.Common
    
    Enable-SCDWJobSchedule -JobName Load.Common
    
  3. Tipo de salir, y, a continuación, presione ENTRAR.Type exit, and then press ENTER.

Puede usar el procedimiento siguiente para deshabilitar la programación de los trabajos de extracción, transformación y carga (ETL); Sin embargo, puede usar este procedimiento para deshabilitar la programación de cualquier trabajo de almacenamiento de datos.You can use the following procedure to disable the schedule for the extract, transform, and load (ETL) jobs; however, you can use this procedure to disable the schedule for any data warehouse job. En esta versión de Service Manager, puede deshabilitar las programaciones solo mediante cmdlets de Windows PowerShell.In this release of Service Manager, you can disable the schedules only by using Windows PowerShell cmdlets.

Para deshabilitar una programación para un trabajo de almacenamiento de datos mediante cmdlets de Windows PowerShellTo disable a schedule for a data warehouse job by using Windows PowerShell cmdlets

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, haga clic en iniciar, seleccione todos los programas, haga clic en Microsoft System Center, haga clic en Service Manager 2016y, a continuación, haga clic en Service Manager Shell.On the computer that hosts the data warehouse management server, click Start, point to All Programs, click Microsoft System Center, click Service Manager 2016, and then click Service Manager Shell.
  2. En el símbolo del sistema de Windows PowerShell, escriba los comandos siguientes y presione ENTRAR después de cada comando:At the Windows PowerShell prompt, type the following commands, and press ENTER after each command:

    Disable-SCDWJobSchedule -JobName Extract_<data warehouse management group name>
    
    Disable-SCDWJobSchedule -JobName Extract_<Service Manager management group name>
    
    Disable-SCDWJobSchedule -JobName Transform.Common
    
    Disable-SCDWJobSchedule -JobName Load.Common
    
  3. Tipo de salir, y, a continuación, presione ENTRAR.Type exit, and then press ENTER.

Detener e iniciar un trabajo de almacenamiento de datosStop and start a data warehouse job

Puede detener e iniciar trabajos de almacenamiento de datos que se ejecutan en Service Manager.You can stop and start data warehouse jobs that are running in Service Manager. Por ejemplo, tendrá que detener todos los trabajos de almacenamiento de datos que se ejecutan para asegurarse de que una actualización de seguridad para el servidor de administración de almacenamiento de datos no interfiera con los proyectos que pueden ejecutarse.For example, you might have to stop all of the data warehouse jobs that are running to ensure that a security update to the data warehouse management server does not interfere with any jobs that might run. Una vez se haya actualizado y reiniciado el servidor, reanudar todos los trabajos de almacenamiento de datos.After the server has been updated and restarted, you resume all the data warehouse jobs. Puede detener y, a continuación, iniciar trabajos mediante la consola de Service Manager o mediante cmdlets de Windows PowerShell.You can stop and then start jobs by using the Service Manager console or by using Windows PowerShell cmdlets. En este ejemplo, se ejecutan solo los trabajos de extracción, transformación y carga (ETL).In this example, only the extract, transform, and load (ETL) jobs are running.

Nota

Para obtener información sobre cómo usar los cmdlets de Windows PowerShell de Service Manager, consulte configurar y usar los Cmdlets de Service Manager para Windows PowerShell.For information about using the Service Manager Windows PowerShell cmdlets, see Configuring and Using the Service Manager Cmdlets for Windows PowerShell.

Para detener e iniciar trabajos de almacenamiento de datos mediante la consola de Service ManagerTo stop and start data warehouse jobs using the Service Manager console

  1. En la consola de Service Manager, haga clic en almacenamiento de datos.In the Service Manager console, click Data Warehouse.
  2. Expanda Almacenamiento de datosy haga clic en Proyectos de almacenamiento de datos.Expand Data Warehouse, and then click Data Warehouse Jobs.
  3. En el trabajos del almacenamiento de datos panel, seleccione un proyecto que se está ejecutando y, a continuación, haga clic en Suspend en el tareas lista.In the Data Warehouse Jobs pane, select a job that is running, and then click Suspend in the Tasks list.
  4. Repita el paso anterior para cada trabajo de almacenamiento de datos.Repeat the previous step for each data warehouse job.
  5. Para reanudar cada proyecto, seleccione un trabajo que se ha detenido en el trabajos del almacenamiento de datos panel y, a continuación, haga clic en reanudar en el tareas lista.To resume each job, select a job that is stopped in the Data Warehouse Jobs pane, and then click Resume in the Tasks list.

Para detener todos los proyectos de almacenamiento de datos mediante cmdlets de Windows PowerShellTo stop all data warehouse jobs using Windows PowerShell cmdlets

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, haga clic en iniciar, seleccione todos los programas, haga clic en Microsoft System Center, haga clic en Service Manager 2016y, a continuación, haga clic en Service Manager Shell.On the computer that hosts the data warehouse management server, click Start, point to All Programs, click Microsoft System Center, click Service Manager 2016, and then click Service Manager Shell.
  2. En el símbolo del sistema de Windows PowerShell, escriba los comandos siguientes y, a continuación, presione ENTRAR después de cada comando:At the Windows PowerShell prompt, type the following commands, and then press ENTER after each command:

    Stop-SCDWJob-JobName Extract_<data warehouse management group name>
    
    Stop-SCDWJob -JobName Extract_<Service Manager management group name>
    
    Stop-SCDWJob -JobName Transform.Common
    
    Stop-SCDWJob -JobName Load.Common
    
  3. Tipo de salir, y, a continuación, presione ENTRAR.Type exit, and then press ENTER.

Para iniciar todos los proyectos de almacenamiento de datos mediante cmdlets de Windows PowerShellTo start all data warehouse jobs using Windows PowerShell cmdlets

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, haga clic en iniciar, seleccione todos los programas, haga clic en Microsoft System Center, haga clic en Service Manager 2016y, a continuación, haga clic en Service Manager Shell.On the computer that hosts the data warehouse management server, click Start, point to All Programs, click Microsoft System Center, click Service Manager 2016, and then click Service Manager Shell.
  2. En el símbolo del sistema de Windows PowerShell, escriba los comandos siguientes y, a continuación, presione ENTRAR después de cada comando:At the Windows PowerShell prompt, type the following commands, and then press ENTER after each command:

    Start-SCDWJob -JobName Extract_<data warehouse management group name>
    
    Start-SCDWJob -JobName Extract_<Service Manager management group name>
    
    Start-SCDWJob -JobName Transform.Common
    
    Start-SCDWJob -JobName Load.Common
    
  3. Tipo de salir, y, a continuación, presione ENTRAR.Type exit, and then press ENTER.

Programar un trabajo de almacenamiento de datos de Service ManagerSchedule a data warehouse job in Service Manager

Puede usar el procedimiento siguiente para programar un trabajo de almacenamiento de datos en Service Manager.You can use the following procedure to schedule a data warehouse job in Service Manager.

Podría utilizar este procedimiento en un escenario donde se estableció una programación para los trabajos de almacenamiento de datos en Service Manager.You could use this procedure in a scenario where a schedule for the data warehouse jobs has been defined in Service Manager. Desea cambiar la programación de los trabajos de almacenamiento de datos definir ventanas de mantenimiento estándar para la base de datos de Service Manager y para el almacenamiento de datos.You want to change the schedule for the data warehouse jobs to define standard maintenance windows for the Service Manager database and for the data warehouse. Use la Set-SCDWJobSchedule cmdlet para programar los trabajos de almacenamiento de datos.Use the Set-SCDWJobSchedule cmdlet to schedule the data warehouse jobs. El Set-SCDWJobSchedule -ScheduleType Weekly combinación de cmdlet y los parámetros permite que los trabajos ejecutar solo en los días especificados.The Set-SCDWJobSchedule -ScheduleType Weekly cmdlet and parameter combination allows jobs to run only on the days you specify. Por ejemplo, los siguientes comandos de definen una programación diaria o semanal:For example, the following commands define a daily or weekly schedule:

Set-SCDWJobSchedule -JobName Transform.Common -ScheduleType Daily -DailyFrequency  01:00:00 -DailyStart 06:00
Set-SCDWJobSchedule -JobName Transform.Common -ScheduleType Weekly -WeeklyFrequency Tuesday, Thursday -WeeklyStart 06:00

Nota

Para ejecutar los cmdlets de Windows PowerShell, la directiva de ejecución debe establecerse como RemoteSigned.To run Windows PowerShell cmdlets, the execution policy must be set to RemoteSigned.

En el siguiente procedimiento, se configura una programación para el trabajo de transformación para que se ejecute cada 45 minutos, empezando a las 2:00 de la mañana.In the following procedure, you configure a schedule for the Transform job to run every 45 minutes, starting at 2:00 in the morning. Sin embargo, puede modificar los comandos para establecer su propia programación.However, you can modify the commands to set your own schedule.

Para configurar una programación de trabajos del almacenamiento de datosTo configure a schedule for data warehouse jobs

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, haga clic en iniciar, seleccione todos los programas, haga clic en Microsoft System Center, haga clic en Service Manager 2016y, a continuación, haga clic en Service Manager Shell.On the computer that hosts the data warehouse management server, click Start, point to All Programs, click Microsoft System Center, click Service Manager 2016, and then click Service Manager Shell.
  2. En el símbolo del sistema de Windows PowerShell, escriba el siguiente comando y, a continuación, presione ENTRAR.At the Windows PowerShell prompt, type the following command, and then press ENTER.

    Set-SCDWJobSchedule -JobName Transform.Common -ScheduleType Daily -DailyFrequency 00:45:00 -DailyStart 02:00
    

Para validar una programación de trabajo de almacenamiento de datosTo validate a data warehouse job schedule

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, haga clic en iniciar, seleccione todos los programas, haga clic en Microsoft System Center, haga clic en Service Manager 2016y, a continuación, haga clic en Service Manager Shell.On the computer that hosts the data warehouse management server, click Start, point to All Programs, click Microsoft System Center, click Service Manager 2016, and then click Service Manager Shell.
  2. Escriba el siguiente comando y, a continuación, presione ENTRAR:Type the following command, and then press ENTER:

    Get-SCDWJobSchedule
    

Procesar todas las dimensiones en el almacén de datosProcess all dimensions in the data warehouse

Puede procesar todas las dimensiones en el almacén de datos en una sola operación mediante cmdlets de Windows PowerShell, en lugar de procesar individualmente cada dimensión.You can process all the dimensions in the data warehouse in one operation using Windows PowerShell cmdlets, instead of processing each dimension individually. En el servidor que hospeda SQL Server Analysis Services (SSAS), use el siguiente script de Windows PowerShell.On the server that hosts SQL Server Analysis Services (SSAS), use the following Windows PowerShell script. Asegúrese de especificar el nombre completo del servidor.Be sure to specify the fully qualified server name. Puede escribir cada comando por separado, o puede guardar todas ellas como un de Windows PowerShell (. ps1) archivos de scripts y, a continuación, ejecute el script.You can type each command separately, or you can save them all as a Windows PowerShell script (.ps1) file and then run the script.

Para poder usar cmdlets de Service Manager, debe configurar el Shell de Service Manager.Before you can use Service Manager cmdlets, you need to configure the Service Manager Shell. Para obtener información acerca de cómo configurar el Shell de Service Manager, consulte cómo configurar y usar System Center 2016 - Service Manager Cmdlets de Windows PowerShell.For information about configuring the Service Manager Shell, see Configuring and Using the System Center 2016 - Service Manager Cmdlets for Windows PowerShell.

Para procesar todas las dimensiones con cmdletsTo process all dimensions using cmdlets

  • Copie y pegue los siguientes fragmentos de código en el símbolo del sistema en un Shell de Service Manager:Copy and paste the following code snippets at the prompt in a Service Manager Shell:

    [System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("Microsoft.AnalysisServices") > $NULL
    
    $Server = New-Object Microsoft.AnalysisServices.Server
    $Server.Connect("<FullyQualifiedServerName>")
    $Databases = $Server.Databases
    $DWASDB = $Databases["DWASDataBase"]
    $Dimensions = New-Object Microsoft.AnalysisServices.Dimension
    $Dimensions = $DWASDB.Dimensions
    
    foreach ($Dimension in $Dimensions){$Dimension.Process("ProcessFull")}
    

Ver el historial de trabajos de almacenamiento de datosView data warehouse job history

Un historial de trabajos del almacenamiento de datos se recopila mientras se ejecutan en el Administrador de servicio.A history of data warehouse jobs is collected as they run in Service Manager. Puede ver este historial para determinar cuánto tiempo se ejecutó de un trabajo o para determinar la última vez que el trabajo se ejecutó correctamente.You can view this history to determine how long a job ran or to determine the last time the job ran successfully. Cuando se muestra el historial de trabajos de almacenamiento de datos, se muestra el número de entradas que se especifican mediante la NumberOfBatches parámetro.When you display the data warehouse job history, you display the number of entries that you specify by using the NumberOfBatches parameter. Utilice el procedimiento siguiente para ver las cinco últimas entradas en el historial de un trabajo de almacenamiento de datos.Use the following procedure to view the last five entries in the history of a data warehouse job.

Para ver los últimos cinco entradas en los datos del almacenamiento de historial de trabajosTo view the last five entries in the data warehouse job history

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, haga clic en iniciar, seleccione todos los programas, haga clic en Microsoft System Center, haga clic en Service Manager 2016y, a continuación, haga clic en Service Manager Shell.On the computer that hosts the data warehouse management server, click Start, point to All Programs, click Microsoft System Center, click Service Manager 2016, and then click Service Manager Shell.
  2. Escriba el siguiente comando y presione ENTRAR.Type the following command, and then press ENTER.

    Get-SCDWJob -NumberOfBatches 5
    
  3. Tipo de salir, y, a continuación, presione ENTRAR.Type exit, and then press ENTER.

Ver el estado de un trabajo de almacenamiento de datosView the status of a data warehouse job

Puede utilizar los procedimientos siguientes para ver el estado de un trabajo de almacenamiento de datos en el Administrador de servicios para determinar si un trabajo está ejecutando, detenido o no.You can use the following procedures to view the status of a data warehouse job in Service Manager to determine whether a job is running, stopped, or failed.

Para ver el estado de un trabajo de almacenamiento de datos mediante la consola de Service ManagerTo view the status of a data warehouse job by using the Service Manager console

  1. En la consola de Service Manager, haga clic en almacenamiento de datos.In the Service Manager console, click Data Warehouse.
  2. En el panel Almacenamiento de datos , expanda Almacenamiento de datosy haga clic en Trabajos de almacenamiento de datos.In the Data Warehouse pane, expand Data Warehouse, and then click Data Warehouse Jobs.
  3. En el trabajos del almacenamiento de datos panel, revise la lista de trabajos para ver su estado.In the Data Warehouse Jobs pane, review the list of jobs to view their status.

Para ver el estado de un trabajo de almacenamiento de datos mediante el uso de un cmdlet de Windows PowerShellTo view the status of a data warehouse job by using a Windows PowerShell cmdlet

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, haga clic en iniciar, seleccione todos los programas, haga clic en Microsoft System Center, haga clic en Service Manager 2016y, a continuación, haga clic en Service Manager Shell.On the computer that hosts the data warehouse management server, click Start, point to All Programs, click Microsoft System Center, click Service Manager 2016, and then click Service Manager Shell.
  2. Escriba el siguiente comando y presione ENTRAR.Type the following command, and then press ENTER.

    Get-SCDWJob
    
  3. Revise la lista de trabajos para ver su estado.Review the list of jobs to view their status.

Solucionar problemas de un trabajo de almacenamiento de datos de Service ManagerTroubleshoot a data warehouse job in Service Manager

En el Administrador de servicios, puede encontrar problemas relacionados con los trabajos de almacenamiento de datos.In Service Manager, you may encounter problems related to data warehouse jobs. Cuando se complete el Asistente para registro de almacenamiento de datos y después informes esté disponible en la consola de Service Manager, puede empezar a ejecutar informes.After the Data Warehouse Registration Wizard completes and after Reporting becomes available in the Service Manager console, you can start running reports. Si, por ejemplo, informe de la administración de incidentes ejecutado no muestra datos actualizados, que puede usar cmdlets de Windows PowerShell para solucionar el problema.If, for example, the incident management report you run doesn't show updated data, you can use Windows PowerShell cmdlets to troubleshoot the problem.

Puede utilizar el primer procedimiento para determinar si un trabajo no ha podido usar los cmdlets de Windows PowerShell y, además, puede evaluar los mensajes de error que este trabajo ha creado.You can use the first procedure to determine whether a job failed using Windows PowerShell cmdlets, and you can evaluate any error messages that this job created.

El segundo procedimiento puede utilizarse para cambiar el tiempo de espera del trabajo de transformación de forma predeterminada.The second procedure can be used to change the default transform job timeout period. Si ve que el trabajo de transformación de almacenamiento de datos no se completa correctamente, esto puede deberse al período de tiempo de espera de 3 horas predeterminado para el trabajo que se ha superado.If you see that the data warehouse transform job does not complete successfully, then this may be due to the default 3-hour timeout period for the job being surpassed. Esto puede ocurrir debido al hecho de que un gran volumen de datos se transforma en el almacén de datos.This can happen due to the fact that a large volume of data is transformed in the data warehouse. Para confirmar que esto realmente es así, puede ver el Visor de eventos en el almacén de datos donde similar a los mensajes: Tiempo de espera expirado. El tiempo de espera transcurrió antes de la finalización de la operación o el servidor no responde.To confirm that this is actually happening, you can view the Event Viewer in the Data Warehouse where messages similar to: Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is not responding. se pueden ver de un módulo.can be seen for a module. Por ejemplo, podría ver el mensaje anterior para el módulo TransformEntityRelatesToEntityFact.As an example, you might see the message above for the TransformEntityRelatesToEntityFact module. Para resolver el problema en este caso, puede establecer el período de tiempo de espera para ser mayor que el valor predeterminado de 10 800 segundos.To resolve the problem in this case, you can set the timeout period to be longer than the default value of 10800 seconds.

Para solucionar los problemas de los proyectos de almacenamiento de datos mediante cmdlets de Windows PowerShellTo troubleshoot data warehouse jobs by using Windows PowerShell cmdlets

  1. En el equipo que hospeda el servidor de administración de almacenamiento de datos, inicie Windows PowerShell.On the computer that hosts the data warehouse management server, start Windows PowerShell.
  2. Escriba el siguiente comando y presione ENTRAR.Type the following command, and then press ENTER.

    Get-SCDWJob
    
  3. Revise el resultado y busque cualquier trabajo con error estado.Review the output, and locate any job with Failed status.

  4. Escriba el siguiente comando y presione ENTRAR.Type the following command, and then press ENTER. En el comando, especifique el trabajo del almacenamiento de datos con errores como valor del parámetro JobName .In the command, specify the data warehouse job that failed as the value of the JobName parameter.

    Get-SCDWJobModule -JobName Transform.Common
    
  5. En el resultado, busque el estado "Error" y revise la columna Mensaje de error para obtener más información acerca de la razón por la que el proyecto de almacenamiento de datos tiene errores.In the output, locate a status of "Failed," and then review the Error Message column for more information about why the data warehouse job failed.

  6. Cuando esté listo para volver a intentar el trabajo con errores, en la consola de Service Manager, haga clic en almacenamiento de datos.When you are ready to retry the failed job, in the Service Manager console, click Data Warehouse.
  7. Expanda Almacenamiento de datosy haga clic en Proyectos de almacenamiento de datos.Expand Data Warehouse, and then click Data Warehouse Jobs.
  8. En el panel Trabajos del almacenamiento de datos , seleccione en la lista cualquier trabajo con errores y haga clic en Reanudar en la lista Tareas .In the Data Warehouse Jobs pane, select the failed job in the list, and then click Resume in the Tasks list.

Para reemplazar el período de tiempo de espera predeterminadoTo override the default timeout period

  1. Edite el registro en el servidor de administración de almacenamiento de datos y asegúrese de que el nombre de clave SqlCommandTimeout en SOFTWARE\Microsoft\System Center\2016\Common\DAL existe y es de tipo DWORD.Edit the registry on the data warehouse management server and ensure that the key name SqlCommandTimeout under SOFTWARE\Microsoft\System Center\2016\Common\DAL exists and is of type DWORD. Si no existe, créelo.If it does not exist create it.
  2. Edite el valor, que es en segundos, con un valor positivo.Edit the value, which is in seconds, with a positive value.
  3. Reinicie el servicio Microsoft Monitoring Agent.Restart the Microsoft Monitoring Agent service.
  4. Puede reanudar el trabajo Transform.common para ver el cambio.You can resume the Transform.common job to see the change.

Pasos siguientesNext steps