Introducción

Completado

El lenguaje de consulta Kusto (KQL) permite explorar los datos y detectar patrones, identificar anomalías y valores atípicos, y crear modelos estadísticos. Una consulta de Kusto es una solicitud de solo lectura para procesar los datos y devolver resultados. KQL ofrece una amplia variedad de funciones que analizan los datos de diferentes maneras. En un módulo anterior, ha aprendido a usar los operadores tabulares más comunes para empezar a explorar y filtrar los datos. En este módulo, aprenderá a agregar datos mediante el Lenguaje de consulta Kusto (KQL), organizar consultas complejas y mostrar los resultados visualmente para obtener información con significado de este conjunto de datos.

Escenario de ejemplo

Imagine que es un analista de datos cuya pasión son los datos meteorológicos. Quiere usar KQL para manipular y consolidar un conjunto de datos que le permitirá responder a preguntas sobre los tipos y ubicaciones de tormentas en EE. UU. En concreto, quiere comparar los impactos de diferentes tipos de tormentas en varias ubicaciones.

¿Qué hará?

Va a escribir consultas en el Lenguaje de consulta Kusto (KQL) para explorar un conjunto de datos de ejemplo y obtener información a partir de él. Aprenderá a:

  • Agrupar datos mediante funciones de agregación
  • Hacer un recuento de los eventos con las funciones count(), dcount(), countif()
  • Resumir los datos con las funciones sum(), avg(), min(), max() y percentiles()
  • Visualizar los datos con el operador render
  • Introducir variables con la instrucción let

¿Cuál es el objetivo principal?

Al final de esta sesión, podrá escribir consultas avanzadas en el Lenguaje de consulta Kusto y representar visualmente los resultados para obtener información de los datos.