Introducción
Las operaciones diarias y las interacciones con los clientes crean un flujo constante de datos. Este mundo de los macrodatos crece constantemente, así como la necesidad de almacenar, procesar y analizar los datos de forma rápida y rentable. Los macrodatos necesitan grandes cantidades de espacio de almacenamiento escalable. Como hay grandes volúmenes de datos que fluyen a alta velocidad desde varios orígenes, la capacidad de identificar y responder a eventos significativos es fundamental. Además, los datos se generan en varios formatos: datos estructurados o semiestructurados, y texto libre, así como imágenes y vídeos. Para poder buscar correlaciones entre estos distintos flujos de datos, las empresas invierten mucho tiempo y dinero en analizar, procesar y almacenar estos datos. Un sistema sólido de análisis de datos de un extremo a otro que pueda administrar datos enormes y complejos, y ejecutar análisis avanzados es esencial para tomar decisiones empresariales controladas por datos. ¿Qué herramienta puede ayudarle a administrar esta gran variedad de tipos de datos, flujos de trabajo y visualizaciones?
Azure Data Explorer es una plataforma de análisis de macrodatos totalmente administrada y de alto rendimiento. Azure Data Explorer puede tomar todos estos datos variados y, después, ingerirlos, procesarlos y almacenarlos. Puede usar Azure Data Explorer para consultas casi en tiempo real y análisis avanzados, así como para características más avanzadas, como análisis geoespacial, alertas, paneles y análisis empresariales.
Escenario de ejemplo
Imagine que trabaja en una empresa textil con una gran cadena de tiendas físicas que se va a expandir al comercio electrónico. Está a punto de lanzar la venta de fin de año dirigida a varias audiencias internacionales. Quiere ver cómo afecta la campaña a las ventas, el inventario y la logística. Tiene un gran volumen de datos que fluyen en diferentes formatos y necesita determinar una manera de entender estos datos y usarlos para tomar buenas decisiones empresariales.
Las distintas divisiones de la empresa van a usar los datos recopilados como base para sus decisiones estratégicas y diarias sobre las operaciones, el marketing y las relaciones con los clientes. Planean usar Azure Data Explorer para ingerir varios tipos de datos en una sola colección compuesta por:
- datos estructurados, como sistemas de operaciones internos.
- datos semiestructurados, como la información de la secuencia de clic de marketing.
- datos no estructurados, como fuentes de redes sociales.
Después, cada división puede usar el análisis y la visualización de los datos para tomar decisiones basadas en datos sobre la campaña.
¿Qué hará?
Análisis de las funcionalidades de Azure Data Explorer para ayudarle a decidir cuándo se debe usar:
- ¿Cuáles son los puntos fuertes de Azure Data Explorer y el lenguaje de consulta Kusto?
- ¿Cómo se trabaja con el servicio?
- ¿Qué tipos de datos puede analizar y de dónde pueden proceder los datos?
- ¿Cómo puede organizar, mostrar o hacer que los resultados de las consultas puedan ser accionables?
¿Cuál es el objetivo principal?
Al final de esta sesión, podrá decidir si Azure Data Explorer es una buena opción para ayudarle a dar sentido a los macrodatos.