Análisis de datos en Azure Data Explorer con el lenguaje de consulta Kusto
En esta ruta de aprendizaje, los alumnos aprenderán a analizar datos en Azure Data Explorer mediante el lenguaje de consulta Kusto.
Requisitos previos
Se deben completar los siguientes requisitos previos:
- Una cuenta de Microsoft, una identidad de usuario de Micrófono Entra para crear un clúster gratuito, o una cuenta de Azure
- Familiaridad con estructuras de base de datos como tablas, columnas y filas
Código de logros
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
Aprenda a describir las características de ingesta, consulta, visualización y administración de datos que Azure Data Explorer proporciona para ayudarle a entender los datos que fluyen a la empresa. Determine los tipos de análisis de datos para los que Azure Data Explorer es una buena plataforma de administración de datos.
Conozca los aspectos básicos del lenguaje de consulta de Kusto (KQL) y los distintos productos de Microsoft que lo usan.
Comience por escribir consultas sencillas en el lenguaje de consulta Kusto (KQL) para explorar los datos y obtener información a partir de ellos. Aprenda a usar los operadores take, project, where, count, sort y otros.
Escriba consultas avanzadas en el lenguaje de consulta Kusto para que podamos ayudarle a obtener información de sus datos. Use las funciones de agregación count, dcount, countif, sum, min, max, avg y percentiles entre otras. Comunique estos resultados de forma visual en gráficos.
Escriba consultas avanzadas en lenguaje de consulta Kusto para obtener información más detallada mediante la combinación de datos de varias tablas. Aprenda a usar los operadores de nivel de tabla lookup, join, union, materialize y las nuevas funciones de agregación arg_min y arg_max. Además, aprenda a comunicar estos resultados visualmente en gráficos.
Caracterice el esquema, el intervalo y la integridad de un conjunto de datos mediante Azure Data Explorer. Usar consultas para visualizar tendencias de datos y, a continuación, comparta estas consultas y resultados con otros usuarios.
Cree un panel a partir de una consulta en la interfaz de usuario web de Azure Data Explorer. Agregar nuevos iconos. Crear parámetros de panel y filtros cruzados para los parámetros.