Implementación de la minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI
¿Tiene información bloqueada en orígenes de datos estructurados y no estructurados? Con Búsqueda de Azure AI, puede extraer información clave de estos datos y permitir que las aplicaciones la busquen y analicen.
Requisitos previos
- Familiaridad con Microsoft Azure
- Experiencia de desarrollo de aplicaciones con C# o Python
Código de logros
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
Descubra las conclusiones ocultas en los datos con Búsqueda de Azure AI.
Aproveche la eficacia de la inteligencia artificial para enriquecer sus datos y obtener nuevas conclusiones.
Conserve la salida de una canalización de enriquecimiento de Búsqueda de Azure AI para un análisis independiente o un procesamiento descendente.
El Lenguaje de Azure AI le proporciona la eficacia del procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender y analizar los textos automáticamente. Puede usar esa eficacia para mejorar las soluciones de búsqueda.
Use características más avanzadas de Búsqueda de Azure AI para mejorar sus soluciones de búsqueda existentes. Obtenga información sobre cómo cambiar la clasificación en documentos, aumentar los términos y permitir la búsqueda en varios idiomas.
Las aptitudes personalizadas le permiten mejorar los conjuntos de datos a medida que pasan a través de la canalización de enriquecimiento. Azure Machine Learning puede crear modelos personalizados para la regresión o la clasificación para enriquecer los índices de búsqueda.
Use Azure Data Factory para agregar, a los índices de búsqueda, datos que residen dentro o fuera de la plataforma Azure.
Mantenga el rendimiento, el coste y la fiabilidad de sus soluciones de Búsqueda de Azure AI.
Obtenga información sobre cómo realizar una clasificación L2 con el clasificador semántico en Búsqueda de Azure AI.
Aprenda a realizar la búsqueda y recuperación de vectores en Búsqueda de Azure AI.