Inteligencia artificial de Windows
Transforme su aplicación de Windows con la potencia de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial de Windows le permite a usted y a su empresa conseguir más objetivos al proporcionar soluciones inteligentes a problemas complejos.
Windows Machine Learning (WinML)
Información general
Concepto
- ¿Qués es un modelo de aprendizaje automático?
- Trabajar con modelos ONNX
- Rendimiento y memoria de Windows ML
- Ejecución de varios modelos de ML en una cadena
Tutorial
- Clasificación de imágenes con Custom Vision y Windows Machine Learning
- Clasificación de imágenes con ML.NET y Windows Machine Learning
- Clasificación de imágenes con PyTorch y Windows Machine Learning
- Análisis de datos con PyTorch y Windows Machine Learning
- Detección de objetos con TensorFlow y Windows Machine Learning
- Creación de una aplicación básica para UWP de WinML (C#)
- Creación de una aplicación básica para UWP de WinML (C++)
- Conversión de modelos entrenados en ONNX
Referencia
Direct Machine Learning (DirectML)
Información general
Concepto
- Enlaces en DirectML
- Barreras de UAV y barreras de estado de recursos
- Uso de intervalos para expresar el relleno y la disposición de memoria
- Duración y sincronización de los recursos
- Uso del nivel de depuración
- Control de errores y eliminación de dispositivos
- Funciones auxiliares