Cargar datos de la organización (cargas posteriores)Upload organizational data (subsequent uploads)

Los administradores deben realizar los siguientes pasos para cargar (importar) datos de la organización en Workplace Analytics.Administrators need to do the following steps to upload (import) organizational data to Workplace Analytics. Complete los pasos después de preparar los datos tal como se describe en Prepare organizational data.Complete the steps after preparing the data as described in Prepare organizational data.

Important

Solo siga estos pasos si no es la primera vez que carga datos de la organización en Workplace Analytics.Only follow these steps if this is not the first time you have uploaded organizational data to Workplace Analytics. Si es la primera vez, siga los pasos descritos en Cargar datos de la organización (primera carga).If this is the first time, follow the steps in Upload organizational data (first upload).

Importar tareasImport tasks

La tarea de importar datos de la organización tiene tres partes:The task of importing organizational data has three parts:

  1. File uploadFile upload
  2. Asignación de camposField mapping
  3. Validación de datosData validation

Después de preparar los datos de origen, puede cargar el archivo .csv y los campos de asignación.After you prepare the source data, you can upload the .csv file and map fields. Después de asignar campos, Workplace Analytics valida los datos.After you map fields, Workplace Analytics validates the data. Cuando los datos se validan correctamente, se completa la tarea de importación de datos general.When the data successfully validates, the overall data-import task is complete. Si la validación de datos no se realiza correctamente, puede elegir entre algunas opciones que se describen en Validation fails.If the data validation is not successful, you can choose from a few options that are described in Validation fails.

Vídeo: Cargar datos de la organizaciónVideo: Upload organizational data

La interfaz de usuario y la navegación de las versiones recientes de Workplace Analytics son diferentes a las que se muestran en este vídeo.The user interface and navigation in recent releases of Workplace Analytics are different that what's shown in this video.

File uploadFile upload

En los pasos siguientes, debe especificar un archivo .csv para cargarlo en Workplace Analytics.In the following steps, you specify a .csv file to upload to Workplace Analytics.

Para seleccionar el archivo que se cargaráTo select the file to upload

  1. Abra Workplace Analytics.Open Workplace Analytics. Si se le solicita, escriba las credenciales de la organización.If prompted, enter your organizational credentials.

  2. En el panel de navegación izquierdo, seleccione Configuración.In the left navigation pane, select Settings.

  3. Seleccione Datos de la organización.Select Organizational data. El área Historial de carga de esta página muestra las cargas de datos anteriores de la organización.The Upload history area of this page shows the previous data uploads from your organization.

  4. Seleccione Nueva carga.Select New upload.

  5. En la página Cargar, seleccione Nombre de la carga y, a continuación, escriba el nombre del nuevo archivo de carga.On the Upload page, select Name your upload, and then type the name of your new upload file.

  6. Opcionalmente, seleccione Agregar una descripción opcional y escriba una descripción de esta carga.Optionally, select Add an optional description and type a description of this upload.

  7. En Seleccionar archivo , elija Seleccionar archivo , seleccione el archivo .csv con los nuevos datos de empleados que desea cargar y, a continuación, seleccione Abrir después de revisar las siguientes consideraciones importantes de carga:In Select file, choose Select file, select the .csv file with the new employee data you want to upload, and then select Open after reviewing the following important upload considerations:

    • El archivo .csv que cargue debe estar codificado en UTF-8.The .csv file that you upload must be UTF-8 encoded.
    • Asegúrese de que el archivo que está cargando no está abierto en un programa diferente al iniciar el proceso de carga.Make sure that the file you are uploading is not open in a different program when you begin the upload process.
    • Una vez que se inicia el proceso de carga, el proceso es irreversible.After the upload process begins, the process is irreversible.

    Note

    Si va a cargar nuevos datos, vaya al paso 8, Complete new file upload.If you are uploading new data, go to step 8, Complete new file upload. Sin embargo, si ha cargado datos y ha descubierto que contiene datos confidenciales, incorrectos o no autorizados, debe quitar los datos cargados y reemplazarlos por un nuevo archivo.However, if you have uploaded data and then discovered that it contains sensitive, incorrect, or unauthorized data, you must remove the uploaded data and replace it with a new file. Para ello, vaya al paso 9, Anexar o reemplazar datos de la organización.To do this, go to step 9, Append or replace organizational data.

  8. Para completar una carga de nuevo archivo, seleccione Siguiente.To complete a new-file upload, select Next. Muestra la tabla Campos del sistema.This shows the System fields table. Vaya a Asignación de campo.Go to Field mapping.

  9. Si no va a cargar un nuevo archivo de datos, ahora debe elegir si desea anexar o reemplazar los datos de la organización.If you are not uploading a new data file, you must now choose whether to append or replace organizational data. En el área Anexar o reemplazar, seleccione una de las siguientes opciones:In the Append or replace area, select one of the following options:

    • Use Append the existing organization data to update attribute values for existing employees, to add new employees, or to add new attributes (columns).Use Append the existing organization data to update attribute values for existing employees, to add new employees, or to add new attributes (columns). Esta es la opción predeterminada.This is the default option.

    • Use Reemplazar todos los datos de la organización existentes con este archivo para eliminar todas las cargas de datos de RECURSOS humanos anteriores, de modo que los datos de la carga actual se conviertan en los únicos datos de RECURSOS humanos que están presentes para su organización en Workplace Analytics.Use Replace all existing organizational data with this file to delete all previous HR data uploads, so that the data in the current upload becomes the only HR data that is present for your organization in Workplace Analytics. Tome nota del mensaje "Precaución", que explica que esta opción de reemplazo elimina permanentemente todos los datos de la organización cargados anteriormente.Take note of the "Caution" message, which explains that this replace option permanently deletes all previously uploaded organizational data.

    Después de elegir anexar o reemplazar datos, seleccione Siguiente y vaya a Asignación de campo.After you have chosen to append or to replace data, select Next and go to Field mapping.

Asignación de camposField mapping

Debe asignar los campos (columnas) del archivo .csv de origen a los nombres de campo que Workplace Analytics reconoce.You need to map the fields (columns) for the source .csv file to the field names that Workplace Analytics recognizes. Los asigna en Carga de datos de la > organización.You map these in Organizational data > Upload.

Upload page

La página Cargar incluye tablas para campos del sistema y campos personalizados para asignar los datos del archivo de carga.The Upload page includes tables for System fields and Custom fields for mapping the data for the upload file.

Al anexar nuevos atributos a una carga existente, debe seleccionar todos los mismos atributos obligatorios y opcionales que ha asignado anteriormente en cargas anteriores, además de los nuevos atributos que desea agregar (anexar).When appending new attributes to an existing upload, you need to select all the same required and optional attributes that you mapped before in previous uploads, in addition to the new attributes you want to add (append).

Tabla campos del sistemaSystem fields table

Los campos de sistema representan atributos conocidos por el análisis de área de trabajo y se usan en cálculos específicos más allá de la agrupación y el filtrado.System fields represent attributes that are known by Workplace Analytics and are used in specific calculations beyond grouping and filtering. Un campo de sistema puede ser obligatorio u opcional.A system field can be either required or optional.

  • Los campos obligatorios se identifican de dos maneras.Required fields are identified in two ways. Sus filas tienen un sombreado oscuro y se muestran como "obligatorio" en el encabezado de columna de origen.Their rows have dark shading and show as "Required" under the Source column header. Estas filas representan los datos que se encontraron en el archivo cargado.These rows represent data that was found in the uploaded file. Para que la carga se realice correctamente, debe asignar los campos obligatorios con una columna en el archivo. csv que sea el tipo de datos correcto y que cumpla el umbral de validez.For the upload to succeed, you must map the required fields with a column in your .csv file that is the correct data type and meets the validity threshold.

    Important

    Todos los campos obligatorios deben tener un valor válido y no nulo en cada fila.Every required field must have a valid, non-null value in every row. Esto significa que, incluso si los nombres de estos atributos no están presentes en el archivo. csv cargado, otras columnas deben estar presentes en el archivo. csv que se asignan a estos atributos.This means that, even if the names of these attributes are not present in the uploaded .csv file, other columns must be present in the .csv file that are mapped to these attributes.

  • Los campos opcionales aparecen debajo de los campos obligatorios en las filas que tienen sombreado más claro.Optional fields appear below the required fields in rows that have lighter shading. Estas filas se suelen encontrar campos del sistema que el análisis de Workplace sugiere para su uso.These rows are commonly encountered system fields that Workplace Analytics suggests for use. No es necesario asignar estos campos si su organización no tiene datos para ellos.You don't need to map these fields if your organization doesn't have data for them.

Tabla campos personalizadosCustom fields table

  • Los campos personalizados aparecen en esta página debajo de los campos opcionales.Custom fields appear on this page below the optional fields. Los campos personalizados son atributos opcionales que puede crear.Custom fields are optional attributes you can create. Seleccione una columna del source.csv archivo.Select a column from your source.csv file. Asigne un nombre a la columna, seleccione el tipo de datos, establezca el umbral devalidez y, a continuación, seleccione la opción de informe.Name the column, select the data type, set the validity threshold, and then select the report option.

Detalles de columna de campoField column details

  • La columna de origen corresponde a cada uno de los campos del archivo cargado.Source column corresponds to each of the fields in the uploaded file.

  • Workplace Analytics es el nombre de Workplace Analytics de su organización.Workplace Analytics name is the name of your organization's Workplace Analytics.

  • El tipo de datos es el tipo de datos de los campos.Data type is the data type of the fields.

    Note

    Si el tipo de datos es Boolean, el valor del campo Boolean debe ser TRUE o FALSE.If the data type is Boolean, the value for the Boolean field must be TRUE or FALSE.

  • El umbral de validez establece el porcentaje de filas del archivo cargado que debe tener valores no nulos (sin espacios en blanco) para el atributo.Validity threshold sets the percentage of rows in the uploaded file that must have non-null values (no blanks) for the attribute. El archivo de origen puede seguir siendo válido incluso si algunas filas no tienen valores para algunas columnas.The source file might still be valid even if some rows have missing values for some columns. Esta configuración no está diseñada para comprobar o permitir valores no válidos.This setting is not intended to check or allow invalid values. Un único valor no válido, como un tipo de datos incorrecto, una dirección de correo electrónico o una cadena TimeZone provocará un error en la carga del archivo.A single invalid value, such as an incorrect data type, email address, or TimeZone string will cause the file upload to fail. A continuación se resumen las opciones de umbral:The following summarizes the threshold settings:

    • Atributos obligatorios: dado que PersonId y EffectiveDate son atributos obligatorios, su valor de umbral de validez debe ser del 100 por ciento.Required attributes - Because PersonId and EffectiveDate are required attributes, their Validity threshold value must be 100 percent. Este valor no se puede cambiar.This value cannot be changed.
    • Campos con valores mínimos: el umbral de los campos ManagerId, Organization y LevelDesignation se establece en el 95 por ciento de forma predeterminada.Fields with minimum values - The threshold for the ManagerId, Organization, and LevelDesignation fields is set to 95 percent by default.
    • Otros campos del sistema: el umbral de validación para otros campos del sistema se establece en el 95 por ciento de forma predeterminada, pero puede aumentar o disminuir este valor.Other system fields - The Validation threshold for other system fields is set to 95 percent by default, but you can increase or decrease this value.
    • Campos personalizados: vea Establecer umbral de validez para campos personalizados.Custom fields - See Set Validity threshold for custom fields.
  • Incluir en el informe le permite decidir cómo tratar datos confidenciales en el informe que se generarán sobre la operación de importación.Include in report lets you decide how to treat sensitive data in the report that will be generated about the import operation. Las siguientes opciones están disponibles para cada una de las columnas de los datos de origen:The following options are available for each of the columns in your source data:

    Asignar campos de datos

    • Mostrar en informe: permite que el valor de datos real aparezca en el informe tal como se importó en el archivo de datos de la organización.Show in report - Lets the actual data value appear in the report just as it was imported in the organizational data file.
    • Hash en informe: des-identifica datos confidenciales.Hash in report - De-identifies sensitive data. Si elige esta opción, el informe incluirá datos generados sobre la operación de importación, pero en lugar de mostrar los valores reales que se tomaron del archivo de origen, mostrará una versión hash del valor, un formato que no se puede leer.If you choose this option, the report will include data that was generated about the import operation, but instead of showing actual values that were taken from the source file, it shows a hashed version of the value – a format that cannot be read.
    • Excluir del informe: impide que el valor de datos aparezca en el informe.Exclude from report - Prevents the data value from appearing in the report. Puede seleccionar esta opción para cualquier atributo que considere altamente confidencial.You can select this option for any attribute that you consider highly sensitive. Sin embargo, por motivos de privacidad de datos, Workplace Analytics asigna automáticamente Excluir del informe a atributos concretos, como ManagerID.However, for data-privacy reasons, Workplace Analytics automatically assigns Exclude from report to particular attributes, such as ManagerID. En esos casos, no puede cambiar este valor.In those cases, you cannot change this value.

    Note

    La visibilidad de uno o varios atributos (columnas) puede establecerse en Mostrar en informe o Hash en informe para los datos cargados anteriormente.The visibility of one or more attributes (columns) might be set to Show in report or Hash in report for previously uploaded data. Si cambia esta configuración a Excluir del informe, cualquier consulta de actualización automática que dependa de los datos de esa columna experimentará una infracción del esquema.If you change this setting to Exclude from report, any auto-refresh query that depends on the data in that column will experience a schema violation.

    En este caso, una vez terminados los campos de asignación, Workplace Analytics muestra un mensaje de advertencia que indica "La carga tiene ciertos problemas que pueden afectar a la ejecución de las consultas de actualización automática".In this case, after you finish mapping fields, Workplace Analytics shows a warning message that reads "Your upload has certain issues that may affect execution of the auto refresh queries." Si ve este mensaje, vaya a Si faltan o excluyen las columnas esperadas.If you see this message, go to If expected columns are missing or excluded.

Para asignar camposTo map fields

Después de completar los pasos de Carga de archivos,aparecerá la página Cargar con la tabla Campos del sistema.After you complete the steps in File upload, the Upload page with the System fields table will appear.

  1. Asigne los campos necesarios.Map the required fields.

    1. Determine cuál de las columnas del archivo .csv corresponde a la segunda columna de la tabla (nombre de Workplace Analytics):Determine which of the columns in your .csv file correspond to the second column in the table (Workplace Analytics name):

      Asignar campos del sistema necesarios

    2. En Columna origen (la primera columna de la tabla), haga clic en la flecha abajo.Under Source column (the first column in the table), click the down arrow. Muestra una lista de los nombres de columna que se encontraron en el archivo .csv.This shows a list of the column names that were found in the .csv file. En la lista, seleccione el nombre de columna correcto para estos datos.From the list, select the correct column name for this data.

    3. Rellene los valores adecuados para las otras columnas de la tabla: Nombre de Workplace Analytics, Tipo de datos, y así sucesivamente.Fill in appropriate values for the other columns in the table: Workplace Analytics name, Data type, and so on. Repita estos pasos de asignación para el resto de los campos necesarios.Repeat these mapping steps for the rest of the required fields.

    Note

    Para obtener más información, vea Detalles de columna de campo.For more information, see Field column details.

  2. Asigne los campos opcionales y personalizados, según corresponda.Map the optional and custom fields, as applicable. Solo necesita asignar las columnas del archivo de origen (.csv) que su organización considera importante para el análisis.You only need to map the columns in your source (.csv) file that your organization considers important for analysis. Por ejemplo, si "Región" es importante y los datos contienen este campo, asíróla.For example, if "Region" is important and your data contains this field, map it.

    Asignar campos del sistema personalizados

    1. En Columna de origen (la primera columna de la tabla), seleccione la flecha abajo para ver la lista de nombres de columna que se encontraron en el archivo de datos.Under Source column (the first column in the table), select the down arrow to see the list of column names that were found in the data file. En la lista, seleccione el nombre de columna de los datos.From the list, select the column name for the data. En este ejemplo, seleccionaría la columna de origen para Region.In this example, you'd select the source column for Region.
    2. Establezca valores para las demás columnas de la tabla, como el umbral de validez y las opciones de informe.Set values for the other columns in the table, such as the validity threshold and report options.
    3. Repita estos pasos para todos los campos opcionales y personalizados que son importantes para su organización.Repeat these steps for all optional and custom fields that are important to your organization.
  3. En el área Enviar para validación, seleccione Confirmo que estas asignaciones son correctas y, a continuación, seleccione Enviar.In the Submit for validation area, select I confirm that these mappings are correct, and then select Submit. Esto carga el archivo de datos e inicia el proceso de validación.This uploads the data file and starts the validation process.

  1. Después de seleccionar Enviar, dos circunstancias podrían desencadenar un mensaje de advertencia:After you select Submit, two circumstances could trigger a warning message:

    • Columnas omitidas: si (a) Ha elegido la opción Reemplazar para cargar datos de la organización y (b) mientras asigna campos, ha optado por omitir una o más columnas que están presentes en el esquema de datos de la organización existente y (c) al menos una consulta de actualización automática depende de esas columnas (omitidas).Omitted columns - If (a) You chose the Replace option for uploading organizational data, and (b) while mapping fields, you have chosen to omit one or more columns that are present in the existing organizational-data schema, and (c) at least one auto-refresh query depends on those (omitted) columns.

    • Columnas excluidas: si (a) Al establecer las opciones de informe para atributos en la página Asignación, ha elegido excluir una o más columnas de los resultados de la consulta y (b) al menos una consulta de actualización automática depende de esas columnas (excluidas).Excluded columns - If (a) While setting the Report options for attributes on the Mapping page, you have chosen to exclude one or more columns from query results, and (b) at least one auto-refresh query depends on those (excluded) columns.

    En cualquier caso, Workplace Analytics muestra un mensaje de advertencia sobre problemas que podrían afectar a las consultas de actualización automática.In either case, Workplace Analytics shows a warning message about issues that could affect auto-refresh queries. Si ve este mensaje, vaya a la sección Si faltan o excluyen las columnas esperadas.If you see this message, go to the section If expected columns are missing or excluded. Si no ve este mensaje de advertencia, vaya a la siguiente fase, Validación de datos.If you do not see this warning message, go to the next phase, Data validation.

Si faltan o se excluyen las columnas esperadasIf expected columns are missing or excluded

Para que una consulta se ejecute correctamente, requiere que determinados atributos (columnas) se presenten en los datos de la organización.For a query to run successfully, it requires particular attributes (columns) to be present in the organizational data. Esto también se aplica a las consultas para las que está activada la opción de actualización automática.This is also true for queries for which the auto-refresh option is turned on. Si faltan columnas esperadas o si la configuración de visibilidad (que se establece mediante las opciones De informe de la página Asignación) excluye las columnas esperadas, Workplace Analytics muestra un mensaje de advertencia:If expected columns are missing, or if visibility settings (which you set by using the Report options on the Mapping page) exclude expected columns, Workplace Analytics shows a warning message:

advertencia de consulta de actualización automática

Debajo de este mensaje, una tabla del área Detalles de advertencia enumera las consultas de actualización automática afectadas y proporciona detalles sobre los problemas que se encontraron. Below this message, a table in the Warning details area lists the affected auto-refresh queries and provides details about issues that were encountered. Esta información es solo para revisión.This information is for review only. No se pueden cambiar los datos ni la configuración de asignación en esta página.You cannot change data or mapping settings on this page.

Después de revisar los problemas, si decide no continuar con el reemplazo de datos, seleccione Atrás.After you review the issues, if you decide not to continue with the data replacement, select Back. Esto le devuelve a la página de asignación de campos; continúe con los pasos de Para asignar campos.This returns you to the field mapping page; continue with the steps in To map fields.

Para continuar con la carga de datos a pesar de los problemas, seleccione Siguiente.To continue with data upload despite the issues, select Next. Tenga en cuenta que esta opción desactivará la actualización automática para las consultas que se enumeran en el área Detalles de advertencia.Note that this choice will turn auto-refresh off for queries that were listed in the Warning Details area. Los resultados de las últimas ejecuciones de estas consultas permanecen disponibles.The results of the last runs of these queries remain available.

Validación de datosData validation

Después de completar los pasos de asignación de campo,el archivo de datos de la organización se carga y valida, y la página Cargar muestra la pantalla Archivo que se está cargando:After you complete the steps in Field mapping, the organizational data file is uploaded and validated, and the Upload page shows the File is being uploaded screen:

Cargar en curso

En la mayoría de los casos, la validación de archivos debe completarse muy rápidamente.In most cases, file validation should complete very quickly. Si el archivo de datos de la organización es muy grande, la validación podría tardar hasta uno o dos minutos.If your organizational data file is very large, validation could take up to one or two minutes.

Una vez completada esta fase, el archivo ha superado o ha fallado la validación.After this phase completes, the file has either passed or failed validation. Vaya a la sección correspondiente:Go to the appropriate section:

La validación se realiza correctamenteValidation succeeds

Error en la validaciónValidation fails

Note

Cada espacio empresarial solo puede tener una carga en curso a la vez.Each tenant can have only one upload in progress at a time. Por lo tanto, debe completar el flujo de trabajo de un archivo de datos, lo que significa que debe guiarlo a una validación correcta o abandonarlo antes de iniciar el flujo de trabajo del siguiente archivo de datos.Therefore you need to complete the workflow of one data file, which means you either guide it to a successful validation or abandon it, before you begin the workflow of the next data file. El estado o la fase del flujo de trabajo de carga se muestra en la barra de progreso de la parte superior de la página Cargar.The status or stage of the upload workflow is shown on the progress bar across the top of the Upload page.

Important

Debe permanecer conectado mientras se carga el archivo o se cancelará la carga.You must stay logged in while the file is uploading or the upload will be canceled. La carga requiere que esta página esté abierta en el explorador web durante la carga.The upload requires this page to be open in your web browser during the upload. Si cierra el explorador (o esta página del explorador), se producirá un error en la carga.If you close the browser (or this browser page), the upload will fail.

La validación se realiza correctamenteValidation succeeds

Si la validación se realiza correctamente, la página Cargar la indicará y mostrará el tamaño de la carga y que el proceso general se ha completado.If validation succeeds, the Upload page will indicate it and show the size of the upload and that the overall process is complete. Después de la validación correcta, Workplace Analytics procesa los nuevos datos.After successful validation, Workplace Analytics processes your new data.

Validación correcta

Puede seleccionar Configuración > Cargar datos de la organización > para ver Historial de carga.You can select Settings > Upload > Organizational data to see Upload history. A continuación, puede seleccionar Éxitos para ver los flujos de trabajo que se validaron (y cargaron correctamente).You can then select Successes to see the workflows that were successfully validated (and uploaded).

Puede hacer lo siguiente para una carga:You can do the following for an upload:

  • Seleccione el icono Ver (ojo) para ver un resumen de los resultados de validación.Select the View (eye) icon to see a summary of the validation results.
  • Seleccione el icono Asignación para ver la configuración de asignación del flujo de trabajo.Select the Mapping icon to see the mapping settings for the workflow.
  • Seleccione el icono Descargar registro para ver el registro.Select the Download log icon to see the log.

Note

Cada espacio empresarial solo puede tener una carga en curso a la vez.Each tenant can have only one upload in progress at a time. Por lo tanto, debe completar el flujo de trabajo de un archivo de datos, lo que significa que debe guiarlo a una validación correcta o abandonarlo antes de iniciar el flujo de trabajo del siguiente archivo de datos.Therefore you need to complete the workflow of one data file, which means you either guide it to a successful validation or abandon it, before you begin the workflow of the next data file. El estado o la fase del flujo de trabajo de carga se muestra en la barra de progreso de la parte superior de la página Cargar.The status or stage of the upload workflow is shown on the progress bar across the top of the Upload page.

Error en la validaciónValidation fails

Si se produce un error en la validación de datos, la página Validación muestra una notificación "Error de validación".If data validation fails, the Validation page shows a "Validation failed" notification. También muestra detalles sobre el intento de validación y le presenta opciones:It also shows details about the validation attempt and presents you with options:

Error de validación

Después de un error de validación, es mejor primero obtener una comprensión de los errores mediante el examen de la tabla de resumen de errores.After a failed validation, it's best to first gain an understanding of the errors by scanning the error summary table. También puede seleccionar Descargar problemas para examinar el registro de errores.You can also select Download issues to examine the error log.

Esta información sobre los errores le ayuda a decidir qué ruta de acceso elegir a continuación, si desea corregir los datos de origen, cambiar la asignación — o abandonar la carga actual.This information about the errors helps you decide which path to choose next — whether to fix the source data, change the mapping, or abandon the current upload. A continuación se describen estas opciones:The following describes these options:

Opciones tras error de validaciónOptions upon failed validation

Naturaleza de los erroresNature of errors Selección recomendadaRecommended selection DescriptionDescription
Errores leves, pequeños en númeroMinor errors, small in number Seleccionar Editar asignaciónSelect Edit mapping Se mostrará la página asignación de campos , en la que puede cambiar el modo en que asigna los campos del archivo de origen a los atributos de Workplace Analytics, cambiar opcionalmente los umbrales de validación y, a continuación, volver a intentar la validación.This displays the Field Mapping page, on which you can change how you map source-file fields to Workplace Analytics attributes, optionally change validation thresholds, and then re-attempt validation. Puede realizar estas tareas sin cambiar y volver a cargar el archivo de origen.You can do these things without changing and re-uploading the source file. Esto es mejor para los errores secundarios, como la asignación de una columna equivocada en el archivo de origen o el umbral de validación muy alto a un atributo en particular.This is best for minor errors such as having mapped the wrong column in the source file or assigned a too-high validation threshold to a particular attribute.
Errores principalesMajor errors Seleccione Cargar archivoSelect Upload file Se muestra la primera página de carga de archivos .This displays the first File upload page. Considere esta opción en el caso de errores principales en los datos cargados originalmente.Consider this option in the case of major errors in the originally uploaded data. En primer lugar, edite el archivo de datos de origen para corregir los errores y, a continuación, vuelva a intentar el proceso de carga y validación con el archivo corregido.First, edit the source-data file to fix those errors and then re-attempt the upload and validation process with the corrected file.

También hay una opción para seleccionar Abandon, un botón en la parte superior derecha de la página.There is also an option to select Abandon, a button on the top right of the page. Seleccione esta para cancelar la carga actual.Select this to cancel the current upload. Puede abandonar su carga por cualquier motivo, relacionado o no relacionado con los errores del archivo de carga.You can abandon your upload for any reason, related or unrelated to errors in the upload file.

Note

  • Workplace Analytics no modifica o rellena los datos que faltan en cargas de recursos humanos, incluso para EffectiveDate o la zona horaria.Workplace Analytics does not modify or fill in data that is missing from HR uploads, even for EffectiveDate or TimeZone. El administrador es responsable de corregir dichos errores u omisiones.The administrator is responsible for correcting such errors or omissions.
  • Cuando una fila o columna de datos tiene un valor no válido para cualquier atributo, se producirá un error en toda la carga hasta que se corrija el archivo de origen (o la asignación cambie el tipo de validación del atributo de manera que el valor sea válido).When any data row or column has an invalid value for any attribute, the entire upload will fail until the source file is fixed (or the mapping changes the validation type of the attribute in a way that makes the value valid). Al disminuir un umbral no se omite ni se omite un valor no válido.Lowering a threshold does not ignore or skip an invalid value.

Directrices para corregir errores en los datosGuidelines for correcting errors in data

Esta sección contiene ayuda para corregir datos en un archivo de código fuente cargado que está causando errores de validación.This section contains help for correcting data in an uploaded source file that is causing validation errors.

Cuando una fila o columna de datos tiene un valor no válido para cualquier atributo, se producirá un error en toda la carga hasta que se corrija el archivo de origen (o la asignación cambie el tipo de validación del atributo de manera que el valor sea válido).When any data row or column has an invalid value for any attribute, the entire upload will fail until the source file is fixed (or the mapping changes the validation type of the attribute in a way that makes the value valid). Al disminuir un umbral no se omite ni se omite un valor no válido.Lowering a threshold does not ignore or skip an invalid value.

Reglas para encabezados de campoRules for field headers

Todos los nombres de columna o encabezado de campo deben:All field header or column names must:

  • Comience con una letra (no un número)Begin with a letter (not a number)
  • Solo contienen caracteres alfanuméricos (letras y números, por ejemplo Date1)Only contain alphanumeric characters (letters and numbers, for example Date1)
  • Tener al menos una letra minúscula (Hrbp); todas las mayúsculas no funcionarán (HRBP)Have at least one lower-case letter (Hrbp); all uppercase won’t work (HRBP)
  • Coincide exactamente con los atributos opcionales Requeridos y Reservados de Workplace Analytics, incluidos los que distinguen mayúsculas de minúsculas, como LevelDesignation y OrganizationMatch exactly as listed for Workplace Analytics’ Required and Reserved optional attributes, including for those that are case sensitive, such as LevelDesignation and Organization
  • No tiene espacios en blanco iniciales o finales ni caracteres especiales (no alfanuméricos, como @, #, %, &); si se incluyen espacios o caracteres especiales, Workplace Analytics los quitará del nombreHave no leading or trailing blank spaces or special characters (non-alphanumeric, such as @, #, %, &); if spaces or special characters are included, Workplace Analytics will remove them from the name

Reglas para valores de campoRules for field values

Los valores de campo de las filas de datos deben cumplir las siguientes reglas de formato:The field values in data rows must comply with the following formatting rules:

  • Los valores de campo EffectiveDate y HireDate necesarios deben tener el formato MM/DD/AYYY.The required EffectiveDate and HireDate field values must be in the MM/DD/YYYY format.
  • Los valores de campo PersonId y ManagerId necesarios deben ser una dirección de correo electrónico válida (por ejemplo, gc@contoso.com).The required PersonId and ManagerId field values must be a valid email address (for example, gc@contoso.com).
  • Los valores de campo TimeZone necesarios deben tener un formato de Windows compatible.The required TimeZone field values must be in a supported Windows format.
  • Los valores de campo Layer requeridos solo deben contener números.The required Layer field values must contain numbers only.
  • Los valores de campo HourlyRate requeridos deben contener solo números, que Workplace Analytics supone que está en dólares estadounidenses para cálculos y análisis de datos.The required HourlyRate field values must contain numbers only, which Workplace Analytics assumes is in US dollars for calculations and data analysis.
  • Limite la longitud de caracteres de los valores de campo de las filas a un máximo de 128 KB, que es de aproximadamente 1024 x 128 caracteres.Limit the character length of field values in rows to a maximum of 128 KB, which is about 1024 x 128 characters.

Note

Workplace Analytics no realiza actualmente conversiones de moneda para los datos hourlyRate.Workplace Analytics does not currently perform currency conversions for HourlyRate data. Todos los cálculos y análisis de datos de Workplace Analytics suponen que los datos están en dólares estadounidenses.All calculations and data analysis in Workplace Analytics assume the data to be in US dollars.

Reglas para caracteres en valores de campoRules for characters in field values
  • Los caracteres de doble byte, como los caracteres japoneses, están permitidos en los valores de campo.Double-byte characters, such as Japanese characters, are permitted in the field values.

  • Los siguientes caracteres no están permitidos en los valores de campo:The following characters are not permitted in field values:

    • tilde (~)tilde (~)
    • "nueva línea" (\n)"new line" (\n)
    • Comillas dobles (" ")Double quotes (" ")
    • Comillas simples (' ')Single quotes (' ')

Adición de una nueva columna de datosAddition of a new data column

Supongamos que ya ha cargado al menos 13 meses de datos de instantánea, que contenían las cinco columnas necesarias (PersonId, EffectiveDate, LevelDesignation, ManagerId, Organization) para todos los empleados.Let's say that you've already uploaded at least 13 months of snapshot data, which contained the five required columns (PersonId, EffectiveDate, LevelDesignation, ManagerId, Organization) for all employees. Ahora, desea cargar una nueva columna de datos (por ejemplo, un valor de puntuación de participación para cada empleado) y desea que se aplique a todos los datos históricos.Now, you want to upload one new column of data – for example, an engagement score value for each employee – and you want it to apply to all of the historical data. Cuando cargue para anexar la nueva columna de datos "EngagementScore", recuerde volver a cargar los cinco campos mínimos necesarios junto con el nuevo campo.When you upload to append the new "EngagementScore" data column, remember to re-upload all five of the minimum required fields along with the new field.

Establecer umbral de validez para campos personalizadosSet Validity threshold for custom fields

El umbral comprueba si hay valores que no son nulos, por lo que depende del uso previsto del campo personalizado.The threshold checks for non-null values, so it depends on the intended use of the custom field. Si desea usar estos datos en gran parte del análisis, considere la posibilidad de establecerlo en un porcentaje alto.If you intend to use this data in much of your analysis, consider setting it to a high percentage. Puede establecer un umbral inferior para los datos que se aplican, por ejemplo, solo a un pequeño subconjunto de personas de la organización.You can set a lower threshold for data that applies, for example, to only a small subset of people in your organization.

Establecer un valor altoSet a high value

Por lo general, debe establecer el umbral de validez en un valor alto.Generally, you should set the Validity threshold to a high value. Esto es especialmente importante si el análisis se centrará en ese campo.This is especially important if your analysis will focus on that field.

Por ejemplo, puede incluir un atributo "SupervisorIndicator".For example, you might include a "SupervisorIndicator" attribute. Al principio, es posible que no piense que está analizando el comportamiento del administrador y puede que tenga la tentación de omitir este atributo.At first, you might not think that you're analyzing manager behavior and you might be tempted to omit this attribute. Sin embargo, muchos análisis de Workplace Analytics usan implícitamente la jerarquía de la organización, para diferenciar diferentes grupos de trabajo, para determinar reuniones de alta y baja calidad en función del número de niveles que asisten y mucho más.But the organization hierarchy is used implicitly by many Workplace Analytics analyses – for differentiating different work groups, for determining high- and low-quality meetings based on how many levels attend, and more.

Establecer un valor inferiorSet a lower value

El objetivo del análisis puede ser determinar la eficacia de las ventas.The goal of your analysis might be to determine sales effectiveness. Los datos pueden incluir un atributo para el logro de ventas que solo tiene sentido para los miembros de su fuerza de ventas, que constituyen aproximadamente el 10 % de la compañía.Your data might include an attribute for sales attainment that only makes sense for members of your sales force, who constitute about 10 percent of the company. Este número no se aplica a los ingenieros ni a los jefes de programa, pero es fundamental para los profesionales de alto rendimiento en ventas.This number doesn't apply to engineers or program managers, but it is critical for high-performers in sales.