Form Recognizer Studio (versión preliminar)
Nota
Form Recognizer Studio está actualmente en versión preliminar pública. Es posible que algunas características no se admitan o que tengan funcionalidades limitadas.
Form Recognizer Studio en versión preliminar es una herramienta en línea para explorar, comprender e integrar visualmente características del servicio Form Recognizer en las aplicaciones. Use el inicio rápido de Form Recognizer Studio para empezar a analizar los documentos con modelos previamente entrenados. Cree modelos de formulario personalizados y haga referencia a los modelos en las aplicaciones mediante la versión preliminar del SDK de Python y otros inicios rápidos.
En la imagen siguiente se muestra la característica del modelo precompilado de facturación en el trabajo.
Características de Form Recognizer Studio
Las siguientes características del servicio Form Recognizer están disponibles en el estudio.
Layout: pruebe esta característica de Azure Form Recognizer para extraer texto, tablas, marcas de selección e información de estructura de documentos (PDF, TIFF) e imágenes (JPG, PNG, BMP). Comience con el inicio rápido de Layout de Studio. Explore con documentos de ejemplo y los suyos propios. Use la visualización interactiva y la salida JSON para comprender cómo funciona la característica. Consulte la introducción a Layout para más información y empezar a trabajar con el inicio rápido del SDK de Python para Layout.
Modelos precompilados: los modelos precompilados de Form Recognizer permiten agregar procesamiento de formularios inteligente a las aplicaciones y los flujos sin necesidad de entrenar ni compilar modelos propios. Comience con el inicio rápido de ejemplos precompilados de Studio. Explore con documentos de ejemplo y los suyos propios. Use la visualización interactiva, la lista de campos extraídos y la salida JSON para comprender cómo funciona la característica. Consulte la introducción a los modelos para más información y empezar a trabajar con el inicio rápido del SDK de Python para facturación precompilado.
Modelos personalizados: los modelos personalizados de Form Recognizer permiten extraer campos y valores de modelos entrenados con sus datos, adaptados a sus formularios y documentos. Cree modelos personalizados independientes o combine dos o más modelos personalizados para crear un modelo compuesto para extraer datos de varios tipos de formulario. Comience con el inicio rápido de modelos precompilados de Studio. Use el asistente en línea, la interfaz de etiquetado, el paso de entrenamiento y las visualizaciones para comprender cómo funciona la característica. Pruebe el modelo personalizado con los documentos de ejemplo y realice la iteración para mejorar el modelo. Consulte la introducción a los modelos personalizados para más información y use la guía de migración de la versión preliminar de Form Recognizer v3.0 para empezar a integrar los nuevos modelos con las aplicaciones.
Modelos personalizados: la creación de modelos personalizados de Form Recognizer requiere identificar los campos que se extraerán y etiquetar esos campos antes de entrenar los modelos personalizados. El etiquetado de texto, marcas de selección, datos tabulares y otros tipos de contenido se suele ayudar con una interfaz de usuario para facilitar el flujo de trabajo de entrenamiento. Por ejemplo, use los inicios rápidos Etiquetado como tablas y Etiquetado para detección de firma para comprender la experiencia de etiquetado en Form Recognizer Studio.
Pasos siguientes
- Siga nuestra guía de migración de Form Recognizer v3.0 para ver las diferencias con respecto a la versión anterior de la API REST.
- Explore nuestros inicios rápidos del SDK de versión preliminar para ver las características en vista previa de las aplicaciones con los nuevos SDK.
- Consulte nuestros inicios rápidos de la API REST en versión preliminar para ver las características en vista previa con la nueva API REST.