Soluciones para el sector minorista
El comercio minorista es uno de los sectores de más rápido crecimiento en todo el mundo, genera algunos de los mayores ingresos y representa casi un tercio del empleo en Estados Unidos. El núcleo del sector minorista es vender productos y servicios a los consumidores, a través de canales como escaparates, catálogos, televisión y en línea. Los minoristas pueden mejorar o reinventar el recorrido de sus clientes a través de los servicios de Microsoft Azure al:
- mantener la agilidad y eficiencia de sus cadenas de suministro;
- desbloquear nuevas oportunidades con datos y análisis;
- crear experiencias de cliente innovadoras con realidad mixta, inteligencia artificial e Internet de las cosas;
- crear una experiencia comercial multicanal personalizada y segura para los clientes.
Con los servicios de Azure, los minoristas fácilmente pueden lograr estos objetivos. Para conocer casos de uso y casos de clientes, visite Azure para el sector minorista. Microsoft también está revolucionando el sector minorista, ya que proporciona un paquete de venta minorista completo, Microsoft Cloud para el comercio minorista.
Nota
Obtenga más información sobre el recorrido de una empresa minorista hasta la adopción de la nube, en Adopción de la nube por parte del sector minorista.
Guías de arquitectura para minoristas
En los artículos siguientes se proporcionan más detalles sobre los temas de arquitectura comercial. Aunque son principalmente conceptuales, también pueden incluir detalles de implementación.
| Guía | Resumen | Enfoque de tecnología |
|---|---|---|
| Administración de datos en el comercio minorista | Información general sobre cómo ingerir, preparar, almacenar, analizar y tomar medidas para los datos del sector minorista. | Bases de datos |
| Migración de una solución de comercio electrónico a Azure | Aprenda a mover una solución de comercio electrónico existente a la nube. Las tres fases son rehospedar, refactorizar y recompilar la solución. | Migración |
| Optimización y reutilización de un sistema de recomendaciones existente | En este proceso se vuelve a usar y mejorar correctamente un sistema de recomendaciones existente que está escrito en R. | IA/ML |
| Búsqueda de objetos visuales en el comercio minorista con CosmosDB | Este documento se centra en el concepto de inteligencia artificial de búsqueda visual y ofrece algunas consideraciones importantes sobre su implementación. Se proporciona un flujo de trabajo de ejemplo y se asignan sus fases a las tecnologías de Azure pertinentes. | Bases de datos |
| Optimización de SKU para las marcas de consumidor | Entre los temas se incluyen la automatización de la toma de decisiones, la optimización del conjunto de SKU, el análisis descriptivo, el análisis predictivo, los modelos paramétricos, los modelos no paramétricos, los detalles de implementación, la salida e informes de datos y las consideraciones de seguridad. | Análisis |
Arquitecturas para minoristas
En los artículos siguientes se proporciona un análisis detallado de las arquitecturas desarrolladas y recomendadas para el sector minorista.
| Architecture | Resumen | Enfoque de tecnología |
|---|---|---|
| Puntuación por lotes con modelos de R para la previsión de ventas | Realice la puntuación por lotes de modelos de R con Azure Batch. Azure Batch funciona bien con cargas de trabajo intrínsecamente paralelas e incluye la programación de trabajos y la administración de procesos. | IA/ML |
| Compilación de una API de recomendaciones en tiempo real en Azure | Cree un motor de recomendaciones que se pueda generalizar para productos, películas, noticias y otros servicios de consumidor, mediante Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB y Azure Kubernetes Service. | IA/ML |
| Recomendaciones de películas en Azure | Automatice las recomendaciones de películas y productos mediante una instancia de Azure Data Science Virtual Machine para entrenar un modelo de Azure Machine Learning. | IA/ML |
| Personalización escalable en Azure | Cree un sistema de recomendaciones personalizado basado en contenidos para los clientes mediante el aprendizaje de sus preferencias de compras e interacciones anteriores. | IA/ML |
| Almacenamiento y análisis de datos | Cree una solución de ventas y marketing detallada con una canalización de datos que integre grandes cantidades de datos de varios orígenes en una plataforma de análisis unificada en Azure. | Análisis |
| Procesamiento de flujos de datos con Azure Databricks | Use Azure Databricks para crear una canalización integral de procesamiento de flujos para una empresa de taxis, a fin de recopilar y analizar datos de viajes y tarifas desde varios dispositivos. | Análisis |
| Procesamiento de flujos de datos con Azure Stream Analytics | Use Azure Stream Analytics para crear una canalización integral de procesamiento de flujos para una empresa de taxis, a fin de recopilar y analizar datos de viajes y tarifas desde varios dispositivos. | Análisis |
| Procesamiento de transacciones en línea de IBM z/OS en Azure | Con una infraestructura adaptable dinámicamente, las empresas pueden fabricar y lanzar sus productos rápidamente para complacer a sus usuarios. Aprenda a migrar una aplicación OLTP del sistema central z/OS a un sistema seguro, escalable y de alta disponibilidad en la nube. | Gran sistema (mainframe) |
| Front-end de comercio electrónico | Implemente un front-end de comercio electrónico escalable y rentable mediante herramientas de plataforma como servicio (PaaS) de Azure. | Web |
| Motor de búsqueda inteligente de productos para comercio electrónico | Use Azure Cognitive Search, un servicio de búsqueda dedicada, para aumentar considerablemente el nivel de pertinencia en los resultados de búsqueda para los clientes de comercio electrónico. | Web |
| Plataforma de comercio electrónico Magento en Azure Kubernetes Service | Aprenda a implementar y hospedar Magento, una plataforma de comercio electrónico de código abierto, en Azure. | Web |
| Procesamiento de pedidos escalable | Cree una arquitectura resistente y altamente escalable para el procesamiento de pedidos en línea con servicios administrados de Azure, como Cosmos DB y HDInsight. | Web |
| Venta minorista: Compra en línea, recogida en la tienda (BOPIS) | Desarrolle un proceso eficaz y seguro de pedido en línea y recogida en la tienda en Azure. | Web |
Ideas de solución para comercio minorista
Estas son algunas otras ideas que puede usar como punto de partida para su solución de comercio minorista.
IA.
- Bot de chat comercial con Azure Bot Service
- Bot de chat de preguntas más frecuentes con modelo de expertos en datos
- Análisis y comentarios de clientes
- Bot de respuesta por voz interactiva
- Optimización del marketing con Machine Learning
- Ofertas personalizadas
- Soluciones de marketing personalizadas
- Marketing predictivo con Machine Learning
- Recomendaciones de productos para el comercio minorista
- Asistente de venta al por menor con funcionalidades visuales
Análisis.
- Análisis de macrodatos con Azure Data Explorer
- Previsión de la demanda con Azure Machine Learning
- Previsión de la demanda y optimización del precio
- Previsión de la demanda de envíos y distribución
- Análisis de precios interactivo
Bases de datos.
- Venta minorista y comercio electrónico mediante Cosmos DB
- Venta minorista y comercio electrónico mediante Azure PostgreSQL
- Venta minorista y comercio electrónico mediante Cosmos DB
Mixed Reality.
Funciones de red.
Web.