Implementación de un modelo de inteligencia artificial de visión en Azure Percept DK

Siga esta guía para implementar un modelo de IA de visión en Azure Percept DK desde Azure Percept Studio.

Requisitos previos

• Kit de desarrollo Azure Percept DK
• Suscripción de Azure
• Experiencia de instalación de Azure Percept DK: ya ha conectado el dispositivo DevKit a una red Wi-Fi, creado una instancia de IoT Hub y conectado el dispositivo DevKit a esa instancia.

Implementación de modelo

1. Encienda el dispositivo DevKit.

2. Vaya a Azure Percept Studio.

3. En el lado izquierdo de la página de información general, haga clic en Dispositivos.

   

4. Seleccione el dispositivo DevKit de la lista.

   

5. En la página siguiente, haga clic en Deploy a sample model (Implementar un modelo de ejemplo) si desea implementar uno de los modelos de visión de ejemplo previamente entrenados. Si desea implementar una solución de visión sin código personalizada existente, haga clic en Deploy a Custom Vision project (Implementar un proyecto de Custom Vision).

   

6. Si ha optado por implementar una solución sin código, seleccione el proyecto y la iteración del modelo que prefiera y haga clic en Deploy (Implementar).

7. Si ha optado por implementar un modelo de ejemplo, seleccione el modelo y haga clic en Deploy to device (Implementar en el dispositivo).

8. Cuando la implementación del modelo se realice correctamente, recibirá un mensaje de estado en la esquina superior derecha de la pantalla. Para ver la inferencia del modelo en acción, haga clic en el vínculo View stream (Ver flujo) en el mensaje de estado para ver la secuencia de vídeo RTSP del módulo de sistema de visión de su dispositivo DevKit.

Pasos siguientes

Obtenga información sobre cómo ver los datos de telemetría de Azure Percept DK.