Escalado de un grupo elástico en Azure SQL Database mediante la CLI de Azure

Se aplica a:Azure SQL Database

Este script de ejemplo de la CLI de Azure crea grupos elásticos en Azure SQL Database, traslada las bases de datos agrupadas y cambia el tamaño de proceso de los grupos elásticos.

Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita de Azure antes de empezar.

Prerrequisitos

Script de ejemplo

Inicio de Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell es un shell interactivo gratuito que puede usar para ejecutar los pasos de este artículo. Tiene las herramientas comunes de Azure preinstaladas y configuradas para usarlas en la cuenta.

Para abrir Cloud Shell, seleccione Pruébelo en la esquina superior derecha de un bloque de código. También puede ir a https://shell.azure.com para iniciar Cloud Shell en una pestaña independiente del explorador.

Cuando se abra Cloud Shell, compruebe que Bash está seleccionado para el entorno. En las sesiones subsiguientes se utilizará la CLI de Azure en un entorno de Bash. Seleccione Copiar para copiar los bloques de código, péguelos en Cloud Shell y, luego, presione Entrar para ejecutarlos.

Inicio de sesión en Azure

Cloud Shell se autentica de forma automática en la cuenta inicial con la que ha iniciado sesión. Use el script siguiente para iniciar sesión con otra suscripción, y reemplace <Subscription ID> con el id. de la suscripción de Azure. Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita de Azure antes de empezar.

subscription="<subscriptionId>" # add subscription here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

Para más información, vea Establecimiento de la suscripción activa o Inicio de sesión de forma interactiva

Ejecute el script.

# Scale an elastic pool in Azure SQL Database

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-azuresql-rg-$randomIdentifier"
tag="scale-pool"
server="msdocs-azuresql-server-$randomIdentifier"
database="msdocsazuresqldb$randomIdentifier"
databaseAdditional="msdocs-azuresql-additional-db-$randomIdentifier"
login="azureuser"
password="Pa$$w0rD-$randomIdentifier"
pool="msdocs-azuresql-pool-$randomIdentifier"

echo "Using resource group $resourceGroup with login: $login, password: $password..."

echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag

echo "Creating $server in $location..."
az sql server create --name $server --resource-group $resourceGroup --location "$location" --admin-user $login --admin-password $password

echo "Creating $pool..."
az sql elastic-pool create --resource-group $resourceGroup --server $server --name $pool --edition GeneralPurpose --family Gen5 --capacity 2 --db-max-capacity 1 --db-min-capacity 1 --max-size 512GB

echo "Creating $database and $databaseAdditional on $server in $pool..."
az sql db create --resource-group $resourceGroup --server $server --name $database --elastic-pool $pool
az sql db create --resource-group $resourceGroup --server $server --name $databaseAdditional --elastic-pool $pool

echo "Scaling $pool..."
az sql elastic-pool update --resource-group $resourceGroup --server $server --name $pool --capacity 10 --max-size 1536GB

Limpieza de recursos

Use el comando siguiente para quitar el grupo de recursos y todos los recursos asociados con él mediante el comando az group delete, a menos que tenga una necesidad constante de estos recursos. Algunos de estos recursos pueden tardar un tiempo en crearse, así como en eliminarse.

az group delete --name $resourceGroup

Referencia de ejemplo

Este script usa los siguientes comandos. Cada comando de la tabla crea un vínculo a documentación específica del comando.

Get-Help Descripción
az sql server Comandos de servidor.
az sql db Comandos de base de datos.
az sql elastic-pools Comandos del grupo de bases de datos elásticas.

Pasos siguientes

Para más información sobre la CLI de Azure, consulte la documentación de la CLI de Azure.

Encontrará más ejemplos de scripts de la CLI de SQL Database en la documentación de Azure SQL Database.