Preguntas más frecuentes sobre Video Indexer de Azure AI

Video Indexer de Azure AI es una aplicación en la nube, que forma parte de los servicios de Azure AI, le permite extraer la información de los vídeos mediante los modelos de audio y vídeo de Azure AI Video Indexer. Para más información, consulte Información general.

Algunas de las operaciones que Azure AI Video Indexer puede realizar en archivos multimedia incluyen:

• Identificación y extracción de diálogos e identificación de hablantes.
• Identificación y extracción del texto en pantalla de un vídeo.
• Detección de objetos en un archivo de vídeo.
• Identifique marcas (por ejemplo: Microsoft) de pistas de audio y texto en pantalla en un vídeo.
• Detección y reconocimiento de caras en una base de datos de caras de personas famosas y en una base de datos de caras definida por el usuario.
• Extracción de los temas tratados, aunque no necesariamente mencionados, en el contenido de audio y vídeo.
• Creación de subtítulos a partir de la pista de audio.

Para más información y más características de Video Indexer de Azure AI, consulte Introducción.

Video Indexer de Azure AI incluye una oferta de prueba que proporciona 2400 minutos de indexación gratuitos al usar el sitio web de Azure AI Video Indexer o la API de Azure AI Video Indexer (consulte el portal para desarrolladores).

Para indexar vídeos y audio a gran escala, puede conectar Azure AI Video Indexer a una suscripción de Microsoft Azure de pago. Puede obtener más información sobre los precios en la página de precios.

Puede obtener más información sobre cómo comenzar en Comenzar.

Puede usar la interfaz basada en web de Video Indexer de Azure AI para evaluar, configurar y administrar la cuenta sin que sea necesario codificar. Cuando esté listo para desarrollar aplicaciones más complejas, puede usar Azure AI Video Indexer API para integrar Azure AI Video Indexer en sus propias aplicaciones, sitios web o flujos de trabajo personalizados mediante tecnologías sin servidor como Azure Logic Apps o Azure Functions.

Las características face Identify y Celebrity Recognition de Video Indexer de Azure AI son características de acceso limitado que requieren registro.

Encontrará el formulario de registro y más información sobre el acceso limitado en este artículo.

Consulte también la siguiente información: la entrada de blog de anuncio y la entrada de blog sobre el compromiso y las garantías con respecto al reconocimiento facial.

No, Video Indexer de Azure AI proporciona la integración de varios modelos de aprendizaje automático en una canalización. La indexación de un archivo de vídeo o audio a través de Video Indexer de Azure AI recupera un conjunto completo de conclusiones extraídas en una escala de tiempo compartida sin conocimientos ni aptitudes de aprendizaje automático sobre los algoritmos necesarios en la parte del cliente.

Video Indexer de Azure AI admite formatos multimedia más comunes. Consulte Límites de matriz y servicio de compatibilidad con Video Indexer de Azure AI.

En el portal basado en web de Video Indexer de Azure AI, puede cargar un archivo multimedia mediante el cuadro de diálogo de carga de archivos o apuntando a una dirección URL que hospeda directamente el archivo de origen. Cualquier dirección URL que hospede el contenido multimedia mediante iFrame o código para insertar no funcionará (consulte el ejemplo).

Para obtener más información, vea esta guía paso a paso.

En Video Indexer de Azure AI, puede crear un proyecto y agregar varios archivos para unir y representar como un archivo nuevo. El número de archivos de origen se establece en 10 en la interfaz de usuario del sitio web y en 100 en la API.

La cantidad de tiempo que se tarda en indexar un archivo de vídeo o audio, tanto mediante la API de Azure AI Video Indexer como la interfaz basada en web de Video Indexer de Azure AI, depende de varios parámetros, como la longitud y la calidad del archivo, el número de conclusiones encontradas en el archivo, entre otras cosas. Recomendamos que ejecute algunos archivos de prueba con su propio contenido y tome un promedio para obtener una idea más clara.

Sí, puede integrar Azure AI Video Indexer en tecnologías sin servidor como Logic Apps, Flow y Azure Functions. Puede encontrar más detalles sobre los conectores logic App y Flow para Video Indexer de Azure AI aquí. Puede ver algunos proyectos de automatización realizados por asociados en el repositorio de ejemplos de Video Indexer de Azure AI.

Puede ver qué regiones de Azure Azure AI Video Indexer está disponible en la página de regiones .

Sí. En Video Indexer de Azure AI, puede personalizar algunos de los modelos disponibles para adaptarse mejor a sus necesidades.

Por ejemplo, el modelo Person admite de serie 1 millón de caras de reconocimiento de famosos, pero también puede entrenarlo para que reconozca otras caras que no están en esa base de datos.

Para obtener detalles, vea los artículos sobre la personalización de los modelos Person, Brands y Language.

Sí. Presione el botón Editar vídeo desde la pantalla de la biblioteca o el botón Abrir en el editor de la pantalla del reproductor para ir a la pestaña Proyectos . Puede crear un nuevo proyecto y agregar más vídeos de la biblioteca para editarlos juntos, una vez que haya terminado, puede representar el vídeo y descargarlo.

Si quiere obtener información sobre el nuevo vídeo, indícelo con Video Indexer de Azure AI y aparecerá en la biblioteca con sus conclusiones.

Si hay varias secuencias de audio, Video Indexer de Azure AI toma la primera que encuentra y procesará solo esta secuencia. En cualquier secuencia de audio, Azure AI Video Indexer procesa los distintos canales (si están presentes) y los procesa como mono. En el caso de la manipulación de secuencias/canales, puede usar comandos ffmpeg en el archivo antes de indexarlo.

Para obtener una descripción detallada sobre cómo cambiar al dominio correcto, consulte Cambio entre inquilinos.

Una aplicación que se ejecuta en contenedores de Kubernetes habilitados para Arc que se pueden implementar fuera de Azure para extraer y consumir información de audio de los archivos multimedia. Las versiones futuras también proporcionarán información de vídeo.

Azure Arc es un puente que amplía la plataforma de Azure para ayudarle a crear aplicaciones y servicios con la flexibilidad de ejecutarse entre centros de datos, en el perímetro y en entornos de varias nubes. Desarrolle aplicaciones nativas de nube con modelos de desarrollo, operaciones y seguridad coherentes.

Para participar en la versión preliminar, necesita una suscripción de Azure activa, una conexión a Azure, un entorno que sea capaz de ejecutar la extensión (consulte [requisitos en el inicio rápido y permiso para unirse a la versión preliminar). Puede enviar una solicitud para unirse a la versión preliminar aquí.

Puede seguir el inicio rápido y experimentar escenarios automatizados de Kubernetes habilitados para Azure Arc con Azure Arc Jumpstart.

Durante la instalación de la extensión, los contenedores de aprendizaje automático se descargan en el proceso perimetral. Algunos de estos contenedores pueden tener varios gigabytes de tamaño y el tiempo de descarga dependerá de las condiciones de red. En algunos casos, la descarga puede tardar más de 15 minutos.

Video Indexer habilitado por Arc requiere una clase de almacenamiento configurada con readwritemany. Si una clase de almacenamiento ya está establecida como el valor predeterminado del clúster durante la instalación, se usará. De lo contrario, si necesita configurar un almacenamiento diferente, puede pasarlo como una propiedad durante la instalación de la extensión.

Sí. La API de la extensión de Video Indexer está disponible a través de la extensión de front-end. Puede restringir el acceso a una dirección IP o a un FQDN. Además, como toda la comunicación se realiza a través de protocolos de tráfico seguros, se recomienda usar un certificado de ENTIDAD de certificación válido y establecer una capa de seguridad como NSG o firewall para limitar el acceso a este punto de conexión.

Consulte la guía de solución de problemas.

La comunicación entre una aplicación cliente y una cuenta de Video Indexer de Azure AI se cifra mediante la seguridad de la capa de transporte (TLS). TLS es un protocolo criptográfico estándar que garantiza la privacidad y la integridad de los datos entre los clientes y los servicios a través de Internet. Para más información acerca de TLS, consulte Seguridad de la capa de transporte. Video Indexer aplica un mínimo de TLS v1.2. Los clientes no pueden controlar los trajes de cifrado, elegiremos la primera coincidencia entre el cliente y el servidor que va de fuerte a débil.

Sí, a menos que elimine el archivo de Azure AI Video Indexer, ya sea mediante el sitio web o la API de Video Indexer de Azure AI, se almacenan los archivos de vídeo y audio. Para la evaluación gratuita, los archivos de audio y vídeo que indexe se almacenan en la región de Azure Este de EE. UU. En caso contrario, los archivos de audio y vídeo se almacenan en la cuenta de almacenamiento de su suscripción de Azure.

De forma predeterminada, los datos se replican en la región emparejada en la que implementó la instancia de Video Indexer de Azure AI. En el caso de la región con requisitos de residencia de datos, sus datos siempre se mantienen dentro de la misma región. Para obtener más información relacionada, consulte otras consultas de privacidad de esta sección.

Sí, siempre puede eliminar los archivos de vídeo y audio, así como los metadatos e información extraídos de ellos por Video Indexer de Azure AI. Una vez eliminado un archivo de Azure AI Video Indexer, el archivo y sus metadatos y conclusiones se quitan permanentemente de Video Indexer de Azure AI. Sin embargo, si ha implementado su propia solución de copia de seguridad en Azure Storage, el archivo permanece en el almacenamiento de Azure.

Sí, solo los administradores de cuenta pueden invitar y dejar de invitar a personas a sus cuentas, así como asignar quién tiene privilegios de edición y quién tiene acceso de solo lectura.

Cualquiera que tenga el vínculo al contenido de vídeo o audio y su información puede acceder al contenido cuya privacidad haya configurado como pública. Al contenido de vídeo o audio que tiene Privado como configuración de privacidad solo pueden acceder los usuarios que han sido invitados a la cuenta de ese contenido. La configuración de privacidad del contenido también se aplica a los metadatos y conclusiones que extrae Video Indexer de Azure AI. La configuración de privacidad se asigna al carga el archivo de vídeo o audio. También puede cambiar la configuración de privacidad después de indexación.

Según los Términos de Azure Online Services (OST), usted posee completamente su contenido, y Microsoft solo accederá a su contenido y los metadatos e información que Azure AI Video Indexer extrae del contenido según ost y la Declaración de privacidad de Microsoft.

No, los modelos personalizados que cree en su cuenta no están disponibles para ninguna otra cuenta. Actualmente, Video Indexer de Azure AI le permite crear modelos personalizados de marcas, lenguajes y personas en su cuenta. Estos modelos solo están disponibles en la cuenta en la que los ha creado.

Sí, el contenido y su información se mantienen dentro de la región de Azure (excepto las regiones de Singapur y Sur de Brasil) a menos que tenga una configuración manual en la suscripción de Azure que use varias regiones de Azure.

Los datos del cliente de una región se replican por motivos de BCDR en la región emparejada.

Video Indexer de Azure AI está cubierto por la Declaración de privacidad de Microsoft. En la declaración de privacidad se explican los datos personales que Microsoft procesa, cómo los procesa y los propósitos de este procesamiento. Para más información sobre la privacidad, visite Microsoft Trust Center.

Azure AI Video Indexer tiene actualmente la certificación SOC. Para revisar la certificación de Azure AI Video Indexer, consulte el Centro de confianza de Microsoft.

Cuando los vídeos se cargan en Video Indexer de Azure AI, puede elegir entre dos opciones de privacidad: privada y pública. Los vídeos públicos son accesibles para cualquier usuario, incluidos los usuarios anónimos y no identificados. Los privados están restringidos exclusivamente a los miembros de la cuenta.

Al cargar un vídeo en Azure AI Video Indexer, los algoritmos y modelos realizan un análisis automático de contenido para asegurarse de que no se presentará contenido inapropiado públicamente. Si se detecta que un vídeo es sospechoso de tener contenido explícito, no es posible establecerlo como público. Pero los miembros de la cuenta pueden acceder a él como un vídeo privado (verlo, descargar la información y los artefactos extraídos, y realizar otras operaciones disponibles para los miembros de la cuenta).

Para establecer el vídeo para acceso público, puede:

• Cree su propia capa de interfaz (como la aplicación o el sitio web) y úsela para interactuar con el servicio Video Indexer de Azure AI. De este modo, el vídeo sigue siendo privado en el sitio web y los usuarios pueden interactuar con él a través de su interfaz. Por ejemplo, puede seguir obteniendo la información o permitir la visualización del vídeo en su propia interfaz.

• Solicitar una revisión humana del contenido, lo que daría lugar a la eliminación de la restricción siempre que el contenido no sea explícito.

  Esta opción se puede explorar si los usuarios usan directamente el sitio web de Azure AI Video Indexer como capa de interfaz y para la visualización pública (no autenticada).

Las API de Azure AI Video Indexer permiten la indexación, la extracción de metadatos, la administración de recursos, la traducción, la inserción, la personalización de modelos y mucho más. Para obtener información más detallada sobre el uso de Video Indexer API de Azure AI, consulte el portal para desarrolladores de Video Indexer de Azure AI.

Actualmente no se ofrecen SDK de cliente. El equipo de Azure AI Video Indexer está trabajando en los SDK y planea entregarlos pronto.

Siga el tutorial: Introducción a La API de Video Indexer de Azure AI.

La API de Video Indexer de Azure AI contiene una API de autorización y una API de operaciones. Authorizations API contiene las llamadas que ofrecen el token de acceso. Cada llamada a Operations API debe asociarse con un token de acceso, correspondiente al ámbito de autorización de la llamada.

Los tokens de acceso son necesarios para usar las API de Azure AI Video Indexer con fines de seguridad. Esto garantiza que todas las llamadas proceden de usted o los usuarios que tengan permisos de acceso a su cuenta.

• Nivel de cuenta: los tokens de acceso de nivel de cuenta permiten realizar operaciones en el nivel de cuenta o de vídeo. Por ejemplo, cargar un vídeo, enumerar todos los vídeos u obtener información detallada de un vídeo.
• Nivel de usuario: los tokens de acceso de nivel de usuario permiten realizar operaciones en el nivel de usuario. Por ejemplo, obtener cuentas asociadas.
• Nivel de vídeo: los tokens de acceso de nivel de vídeo permiten realizar operaciones en el nivel de vídeo. Por ejemplo, obtener información detallada del vídeo, descargar títulos, obtener widgets, etc.

Los tokens de acceso expiran cada hora, por lo que tendrá que generar un nuevo token de acceso cada hora.

Vea una nota de la versión relacionada con la información de inicio de sesión.

Una vez que haya registrado su cuenta de correo electrónico mediante un proveedor de identidades, no podrá usarla con otro proveedor de identidades.

El servicio Azure AI Video Indexer los almacena y se puede capturar con las API Get Video Index y Get Video Artifact Download URL (Obtener índice de vídeo) y Get Video Artifact Download URL (Obtener url de descarga de artefactos de vídeo).

No hay cargos adicionales de Azure AI Video Indexer para llamar a la API.

Video Indexer de Azure AI usa un modelo de precios de pago por uso sencillo en función de la duración de la entrada de contenido que indexe. Es posible que se apliquen cargos adicionales para la codificación, el streaming, el almacenamiento, el uso de la red y las unidades reservadas multimedia. Consulte la página de preciospara obtener más información.

Al enviar un vídeo para a indexarlo, el usuario define la indexación de modo que sea análisis de vídeo, de audio o ambos. Esto determina la SKU que se va a cobrar. Si se produce un error de nivel crítico durante el procesamiento, se devuelve un código de error como respuesta. En este caso, no se realiza facturación. Un error crítico puede provocarlo un error en nuestro código o un fallo crítico en una dependencia interna del servicio. Errores como una incorrecta identificación o la extracción de conclusiones no se consideran críticos y se devuelve una respuesta. En los casos en los que se devuelva una respuesta válida (código sin errores), se realiza facturación.

Sí, Video Indexer de Azure AI ofrece una cuenta de prueba que proporciona 2400 minutos de indexación gratuitos al usar el sitio web de Azure AI Video Indexer o la API de Video Indexer de Azure AI (consulte el portal para desarrolladores).

Envíe una explicación detallada de la solicitud a "Soporte al cliente de Video Indexer". visupport@microsoft.com Incluido: el modelo de INTELIGENCIA artificial al que hace referencia, el resultado al que le gustaría optar por no participar, el motivo por el que deberíamos excluir los resultados y una explicación de por qué se lo pregunta.

El procesamiento de la solicitud puede tardar algunas semanas.