Preguntas frecuentes sobre contenedores de Azure Cognitive Services

Los contenedores de Azure Cognitive Services permiten a los desarrolladores usar las mismas API inteligentes que están disponibles en Azure, pero con las ventajas que aportan los contenedores. Algunos contenedores están disponibles como versión preliminar validada, lo que podría exigir una aplicación para acceder. Otros contenedores están disponibles públicamente como versión preliminar no validada o están disponibles con carácter general. Puede encontrar una lista completa de contenedores y su disponibilidad en el artículo Compatibilidad con contenedores en Azure Cognitive Services. También puede ver los contenedores en Docker Hub.

Los contenedores de Cognitive Services son una alternativa a la nube de Cognitive Services. Los contenedores ofrecen las mismas funcionalidades que los servicios en la nube correspondientes. Los clientes pueden implementar los contenedores en un entorno local o en Azure. La tecnología básica de inteligencia artificial, los planes de tarifa, las claves de API y la firma de API son los mismos entre los servicios locales y sus homólogos en la nube. Hay características y ventajas por elegir contenedores en lugar de sus equivalentes de un servicio en la nube.

Anteriormente, los contenedores de versión preliminar validados se hospedaban en el repositorio de containerpreview.azurecr.io. A partir del 22 de septiembre de 2020, estos contenedores se hospedan en Microsoft Container Registry. Para su descarga no requiere el comando docker login. Podrá ejecutar un contenedor en versión preliminar validada si el recurso de Azure se creó con el identificador de la suscripción de Azure aprobada. No va a poder ejecutar el contenedor si la suscripción de Azure no se ha aprobado después de completar el formulario de solicitud.

Nos gustaría ofrecer más ofertas de Cognitive Services como contenedores. Póngase en contacto con el administrador de la cuenta de Microsoft local para obtener actualizaciones sobre nuevas versiones de contenedores y otros anuncios de Cognitive Services.

Los contenedores de Cognitive Services no tienen SLA.

Los clientes controlan las configuraciones de recursos de los contenedores de Cognitive Services, por lo que Microsoft no va a ofrecer ningún SLA de disponibilidad general (GA). Los clientes pueden implementar contenedores en el entorno local y definir los entornos de host.

No todo el mundo está familiarizado con el término nube soberana, así que vamos a definirlo:

La nube soberana consta de las nubes Azure Government, Azure Alemania y Azure China 21Vianet.

Desafortunadamente, los contenedores de Cognitive Services no se admiten de forma nativa en las nubes soberanas. Los contenedores se pueden ejecutar en estas nubes, pero se extraen de la nube pública y tienen que enviar datos de uso al punto de conexión público.

Los clientes pueden elegir cuándo actualizar los contenedores que han implementado. Los contenedores se marcarán con las etiquetas de Docker estándar, como latest para indicar la versión más reciente. Se recomienda a los clientes extraer las versiones más recientes de los contenedores cuando se publican. Para obtener detalles sobre cómo recibir notificaciones cuando se actualiza una imagen, vea Webhooks de Azure Container Registry.

Se admitirá la versión actual y la versión principal más reciente del contenedor. Sin embargo, animamos a los clientes a mantenerse al día para conseguir la tecnología más moderna.

Los cambios de versión principal indican que hay un cambio importante en la firma de la API. Se prevé que esto normalmente coincida con cambios de versión principal en la oferta de nube de Cognitive Services correspondiente. Los cambios de versión secundaria indican correcciones de errores, actualizaciones de modelos o nuevas características que no suponen un cambio importante en la firma de la API.

Si tiene problemas al ejecutar un contenedor de Cognitive Services, puede intentar usar el contenedor de diagnósticos de Microsoft. Use este contenedor para diagnosticar errores comunes en el entorno de implementación que podrían impedir que los contenedores de Cognitive Services funcionen según lo previsto.

Para obtener el contenedor, use el comando de Docker pull siguiente:

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Luego ejecute el contenedor, reemplace {ENDPOINT_URI} por el punto de conexión y {API_KEY} por la clave del recurso:

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

El contenedor prueba la conectividad de red con el punto de conexión de facturación.

Si no tiene una conexión de Internet confiable, quiere ahorrar en costos de ancho de banda, tiene requisitos de baja latencia o está tratando con datos confidenciales que deben analizarse en el sitio, Azure IoT Edge con contenedores de Cognitive Services le proporciona coherencia con la nube.

Los contenedores no se prueban con OpenShift, pero normalmente los contenedores de Cognitive Services deberían ejecutarse en cualquier plataforma que admita imágenes de Docker. Si usa OpenShift, se recomienda ejecutar los contenedores como root-user.

Se anima a los clientes a que expongan sus preocupaciones públicamente y a que voten a otros usuarios que hayan hecho lo mismo siempre que los posibles problemas se solapen. La herramienta de comentarios se puede usar tanto para los comentarios de los productos como para las recomendaciones de características.

Estos son los errores y mensajes de estado:

Los canales de soporte técnico al cliente son los mismos que en las API basadas en la nube de Cognitive Services. Todos los contenedores de Cognitive Services incluyen características de registro que nos ayudarán a nosotros y a la comunidad a proporcionar soporte técnico a los clientes. Estas son las opciones para obtener más soporte técnico:

• Busque información de contacto en el plan de soporte técnico de Azure.
• Pruebe estas áreas de Stack Overflow, un sitio de preguntas y respuestas para programadores profesionales y aficionados:
  • Azure Cognitive Services
  • Microsoft Cognitive

Se cobra a los clientes en función del consumo, igual que en la nube de Cognitive Services. Los contenedores deben configurarse para enviar datos de medición a Azure y las transacciones se facturarán según corresponda. Los recursos usados en los servicios hospedados y locales se agregan a la cuota única con los precios del plan, teniendo en cuenta ambos usos. Para obtener más información, vea las siguientes páginas de precios:

• Anomaly Detector
• Computer Vision
• Face
• Form Recognizer
• Language Understanding (LUIS)
• Speech Service API
• Servicio de lenguaje: Análisis de sentimiento
• Servicio de lenguaje: Text Analytics for Health
• Servicio de lenguaje: Detección de idioma
• Servicio de lenguaje: Extracción de frases clave

Este es un ejemplo de la información que un contenedor comunica para la medición:

"usageRequestBody": {
  "id": "customer_subscriptionID",
  "apiType": "textanalytics",
  "containerType": "keyphrase",
  "containerVersion": "1.1.00864.0001",
  "containerId": "dep--keyphrase-",
  "meter": {
    "name": "CognitiveServices.TextAnalytics.Container.BatchScoring",
    "quantity": 10.0
  }

No hay ninguna garantía para las versiones preliminares. La garantía estándar de Microsoft para el software empresarial se aplica cuando los contenedores se anuncian formalmente como de disponibilidad general (GA).

Los contenedores de Cognitive Services no tienen licencia para ejecutarse sin estar conectados a Azure para realizar mediciones. Los clientes tienen que habilitar los contenedores para comunicarse con el servicio de medición en todo momento.

Los contenedores de Cognitive Services no tienen licencia para ejecutarse sin estar conectados a Azure para realizar mediciones. Los clientes tienen que habilitar los contenedores para comunicarse con el servicio de medición en todo momento.

Los contenedores de Cognitive Services son contenedores basados en x64 que pueden ejecutar cualquier nodo, máquina virtual y dispositivo perimetral compatible con Linux que admita contenedores de Docker de Linux x64. Todos ellos requieren procesadores de CPU. En estas páginas puede ver la configuración mínima y la recomendada de cada oferta de contenedor:

• Anomaly Detector
• Computer Vision
• Face
• Form Recognizer
• Language Understanding (LUIS)
• Speech Service API
• Servicio de lenguaje: Análisis de sentimiento
• Servicio de lenguaje: Text Analytics for Health
• Servicio de lenguaje: Detección de idioma
• Servicio de lenguaje: Extracción de frases clave

Los contenedores de Cognitive Services son contenedores de Linux, aunque hay cierta compatibilidad con contenedores de Linux en Windows. Para obtener más información sobre contenedores de Linux en Windows, vea la documentación de Docker.

Microsoft es el primer proveedor de nube que traslada sus modelos de inteligencia artificial con entrenamiento previo a contenedores con una facturación sencilla por transacción, como si los clientes estuvieran usando un servicio en la nube. Microsoft considera que una nube híbrida ofrece más opciones a los clientes.

Los contenedores de Cognitive Services no tienen certificaciones de cumplimiento.

Los contenedores se pueden ejecutar en cualquier ubicación de cualquier región, aunque necesitan una clave y deben llamar de nuevo a Azure para las mediciones. Todas las regiones admitidas del servicio en la nube son compatibles con las llamadas de medición de los contenedores.

Pasos siguientes

Vamos a seguir trabajando con los contenedores de Azure Cognitive Services.