Novedades del servicio Azure Face.

El servicio Azure Face se actualiza de forma continua. Use este artículo para mantenerse al día con nuevas características, mejoras, correcciones y actualizaciones de la documentación.

Julio de 2021

Nuevas mejoras de HeadPose y Landmarks para Detection_03

• El modelo Detection_03 se ha actualizado para admitir puntos de referencia faciales.
• La característica de puntos de referencia de Detection_03 es mucho más precisa, especialmente en los puntos de referencia del globo ocular que son fundamentales para el seguimiento de la mirada.

Abril de 2021

Estructura de datos PersonDirectory

• Para realizar operaciones de reconocimiento facial como Identificar y Buscar similares, los clientes de Face API deben crear una lista de objetos Person. El nuevo objeto PersonDirectory es una estructura de datos que contiene identificadores únicos, cadenas de nombre opcionales y cadenas de metadatos de usuario opcionales para cada objeto de identidad Person agregada al directorio. Actualmente, Face API ofrece la estructura LargePersonGroup, que tiene una funcionalidad similar, pero está limitada a un millón de identidades. La estructura PersonDirectory se puede escalar verticalmente hasta 75 millones de identidades.
• Otra diferencia importante entre PersonDirectory y las estructuras de datos anteriores es que ya no necesitará realizar una llamada de entrenamiento después de agregar caras a un objeto Person; el proceso de actualización se produce automáticamente. Para más información, consulte Uso de la estructura PersonDirectory.

Febrero de 2021

Nuevo modelo de detección de Face API

• Nuevo modelo de detección de Face API: el nuevo modelo de detección 03 es el más preciso que hay disponible actualmente. Si es un nuevo cliente, se recomienda usar este modelo. La detección 03 mejora la recuperación y la precisión en caras más pequeñas que se encuentran dentro de las imágenes (64 x 64 píxeles). Entre las mejoras adicionales se incluyen una reducción general de falsos positivos y una detección mejorada en las orientaciones de caras giradas. La combinación del modelo de detección 03 con el nuevo modelo de reconocimiento 04 proporcionará también un reconocimiento más preciso. Consulte Especificación de un modelo de detección de caras para más información.

Nuevos atributos de Face detectables

• El atributo faceMask está disponible con el último modelo de detección 03, junto con el atributo adicional "noseAndMouthCovered" que detecta si la mascarilla facial está bien colocada, es decir, tapa la nariz y la boca. Para usar la funcionalidad más reciente de detección de mascarillas, los usuarios deben especificar el modelo de detección en la solicitud de API: asignar la versión del modelo con el parámetro detectionModel a detection_03. Consulte Especificación de un modelo de detección de caras para más información.

Nuevo modelo de reconocimiento de Face API

• El nuevo modelo de reconocimiento 04 es el más preciso que hay disponible actualmente. Si es un nuevo cliente, se recomienda usar este modelo para la verificación y la identificación. Mejora la precisión del modelo de reconocimiento 03, incluido un mejor reconocimiento de los usuarios inscritos que llevan mascarillas faciales (mascarillas quirúrgicas, mascarillas N95 o mascarillas de tela). Ahora, los clientes pueden crear experiencias de usuario seguras y eficaces que detecten si un usuario inscrito lleva una mascarilla facial con el último modelo de detección 03, y reconocer quién es con el último modelo de reconocimiento 04. Consulte Especificación de un modelo de reconocimiento para más información.

Enero de 2021

Mitigación de la latencia

• El equipo de Face ha publicado un nuevo artículo en el que se detallan las posibles causas de latencia al usar el servicio y las posibles estrategias de mitigación. Vea Mitigación de la latencia cuando se usa el servicio Face.

Diciembre de 2020

Configuración del cliente para el almacenamiento del identificador de Face ID

• Aunque el servicio Face no almacena imágenes de clientes, las características de las caras extraídas se almacenarán en el servidor. Face ID es un identificador de la característica de caras y se usará en Face - Identify (Face: Identificar), Face - Verify (Face: Comprobar) y Face - Find Similar (Face: Buscar similar). Las características de las caras almacenadas expirarán y se eliminarán 24 horas después de la llamada de detección original. Ahora los clientes pueden determinar el período de tiempo en que se almacenan en caché estos valores de Face ID. El valor máximo sigue siendo de 24 horas, pero ahora se puede establecer un valor mínimo de 60 segundos. Los nuevos intervalos de tiempo para los valores de Face ID que se almacenan en caché son cualquier valor entre 60 segundos y 24 horas. Puede encontrar más información en la referencia de la API Face - Detect (el parámetro faceIdTimeToLive).

Noviembre de 2020

Aplicación de inscripción de Face de ejemplo

• El equipo ha publicado una aplicación de inscripción de Face de ejemplo para mostrar los procedimientos recomendados para establecer un consentimiento significativo y crear sistemas de reconocimiento facial de alta precisión mediante inscripciones de alta calidad. El ejemplo de código abierto se puede encontrar en la guía para Compilar una aplicación de inscripción y en GitHub; está listo para que los desarrolladores lo implementen o personalicen.

Agosto de 2020

Cifrado administrado por el cliente de datos en reposo

• El servicio Face cifra automáticamente los datos al guardarlos en la nube. El cifrado del servicio Face protege los datos para ayudarle a cumplir los requisitos de cumplimiento y de seguridad de la organización. De forma predeterminada, su suscripción usa claves de cifrado administradas por Microsoft. También hay una opción nueva para administrar la suscripción con claves propias, que se denominan claves administradas por el cliente (CMK). Puede encontrar más detalles en Claves administradas por el cliente.

Abril de 2020

Nuevo modelo de reconocimiento de Face API

• El modelo recognition_03 es el más preciso disponible actualmente. Si recién comienza a usar el servicio, se recomienda usar este modelo. Recognition_03 proporcionará una precisión mejorada tanto para las comparaciones de similitud como para las de coincidencia de personas. Puede encontrar más detalles en Especificación de un modelo de reconocimiento facial.

Junio de 2019

Nuevo modelo de detección de Face API

• El nuevo modelo de detección 02 ofrece mayor precisión para las caras pequeñas, de perfil, ocultas y desenfocadas. Úselo en Face - Detect, FaceList - Add Face, LargeFaceList - Add Face, PersonGroup Person - Add Face y LargePersonGroup Person - Add Face especificando el nombre del nuevo modelo de detección de caras detection_02 en el parámetro detectionModel. Puede encontrar más información en Especificación de un modelo de detección.

Abril de 2019

Mejor precisión de los atributos

• Se ha mejorado la precisión global de los atributos age y headPose. El atributo headPose también se ha actualizado con el valor pitch habilitado ahora. Use estos atributos especificándolos en el parámetro returnFaceAttributes del parámetro Face - Detect returnFaceAttributes.

Mayor velocidad de procesamiento

• Se ha mejorado la velocidad de los parámetros Face - Detect, FaceList - Add Face, LargeFaceList - Add Face, PersonGroup Person - Add Face y LargePersonGroup Person - Add Face.

Marzo de 2019

Nuevo modelo de reconocimiento de Face API

• El modelo de reconocimiento 02 ha mejorado en precisión. Úselo con los parámetros Face - Detect, FaceList - Create, LargeFaceList - Create, PersonGroup - Create y LargePersonGroup - Create especificando el nombre del nuevo modelo de reconocimiento facial recognition_02 en el parámetro recognitionModel. Puede encontrar más información en Especificación de un modelo de reconocimiento.

Enero de 2019

Característica de instantánea de Face

• Esta característica permite al servicio facilitar la migración de datos entre suscripciones: instantánea. Para más información, consulte Migración de los datos de caras a una suscripción de Face distinta.

Octubre de 2018

Mensajes de API

• Se ha refinado la descripción de status, createdDateTime, lastActionDateTime y lastSuccessfulTrainingDateTime en PersonGroup: obtener estado de entrenamiento, LargePersonGroup: obtener estado de entrenamiento y LargeFaceList: obtener estado de entrenamiento.

Mayo de 2018

Mejor precisión de los atributos

• Se mejoró significativamente el atributo gender y también se mejoraron los atributos age, glasses, facialHair, hair y makeup. Puede usarlos mediante el parámetro returnFaceAttributes de Face: detectar.

Aumento del límite de tamaño de archivo

• Se ha aumentado el límite de tamaño del archivo de imagen de entrada de 4 MB a 6 MB en Face: detectar, FaceList: agregar cara, LargeFaceList: agregar cara, Persona de PersonGroup: agregar cara y Persona de LargePersonGroup: agregar cara .

Marzo de 2018

Nueva estructura de datos

• LargeFaceList y LargePersonGroup. Puede obtener más detalles en How to use the large-scale feature (Cómo usar la característica a gran escala).
• Se aumentó el parámetro maxNumOfCandidatesReturned de Face: identificar de [1, 5] a [1, 100], y el valor predeterminado a 10.

Mayo de 2017

Nuevos atributos de Face detectables

• Se agregaron los atributos hair, makeup, accessory, occlusion, blur, exposure y noise atributos en el parámetro returnFaceAttributes de Face: detectar.
• Se admiten 10 mil personas en un elemento PersonGroup y en Face: identificar.
• Se admite la paginación en Persona de PersonGroup: lista con los parámetros opcionales: start y top.
• Simultaneidad compatible para agregar y eliminar caras de FaceLists diferentes y distintas personas en PersonGroup.

Marzo de 2017

Nuevo atributo de Face detectable

• Se agregó el atributo emotion atributos en el parámetro returnFaceAttributes de Face: detectar.

Problemas corregidos

• La cara no se pudo volver a detectar con el rectángulo devuelto desde Face - Detect como targetFace en FaceList - Add Face y PersonGroup Person - Add Face.
• El tamaño de la cara detectable se ha establecido para garantizar que quede comprendido estrictamente entre 36 x 36 y 4096 x 4096 píxeles.

Noviembre de 2016

Nuevo nivel de suscripción

• Se agregó una suscripción a la versión estándar de Almacenamiento de caras, para almacenar caras persistentes adicionales al usar Persona de PersonGroup: agregar cara o FaceList: agregar cara para la identificación o coincidencia de similitudes. Las imágenes almacenadas se cobran a 0,5 USD por 1000 caras y esta tarifa se prorratea por días. Las suscripciones del nivel Gratis siguen estando limitadas a un total de 1000 personas.

Octubre de 2016

Mensajes de API

• El mensaje de error de más de una cara en targetFace ha cambiado de "Hay más caras en la imagen" a "Hay más de una cara en la imagen" en FaceList - Add Face y PersonGroup Person - Add Face.

Julio de 2016

Nuevas características

• Se admite la autenticación del objeto Face to Person en Face:comprobar.
• Se agregó un parámetro mode opcional que permite seleccionar dos modos de trabajo: matchPerson y matchFace en Face: buscar similar, y el valor predeterminado es matchPerson.
• Se agregó un parámetro confidenceThreshold opcional para que el usuario establezca el umbral que indicará si una cara pertenece a un objeto Person en Face: identificar .
• Se agregaron los parámetros start y top opcionales en PersonGroup: lista para permitir que el usuario especifique el punto inicial y el número total de elementos PersonGroups que se van a enumerar.

Cambios en V1.0 desde la versión V0

• Se actualizó el punto de conexión raíz del servicio de https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v0/ a https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/. Cambios aplicados a: Face: detectar, Face: identificar, Face:buscar similar y Face: grupo.
• Se actualizó el tamaño mínimo detectable de la cara a 36 x 36 píxeles. No se detectarán caras que tengan menos de 36 x 36 píxeles.
• Los datos de PersonGroup y Person en Face V0 están en desuso. No se puede acceder a esos datos con el servicio Face V1.0.
• El punto de conexión V0 de Face API quedó en desuso el 30 de junio de 2016.