¿Qué es la extracción de frases clave en Azure Cognitive Service for Language?

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La extracción de frases clave es una de las características que ofrece Azure Cognitive Service for Language, una colección de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la nube para el desarrollo de aplicaciones inteligentes en las que interviene lenguaje escrito. Use la característica Extracción de frases clave para identificar rápidamente los conceptos principales del texto. Por ejemplo, en el texto "La comida estaba deliciosa y el personal fue maravilloso. ", la extracción de frases clave devolverá los principales temas: "comida" y "personal maravilloso".

Esta documentación contiene los siguientes tipos de artículos:

  • Los inicios rápidos son instrucciones de inicio que le guiarán a la hora de hacer solicitudes al servicio.
  • Las guías de procedimientos contienen instrucciones para usar el servicio de una manera más específica o personalizada.

Flujo de trabajo típico

Para usar esta característica, envíe datos para su análisis y controle la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin personalización adicional al modelo usado en los datos.

  1. Cree un recurso de lenguaje de Azure, que le conceda acceso a las características que ofrece Azure Cognitive Service for Language. Generará una contraseña (denominada clave) y una dirección URL del punto de conexión que usará para autenticar las solicitudes de API.

  2. Utilice la API REST o la biblioteca cliente para C#, Java, JavaScript y Python para crear una solicitud. También puede enviar llamadas asincrónicas con una solicitud por lotes para combinar las solicitudes de API de varias características en una sola llamada.

  3. Envíe la solicitud que contenga los datos como texto sin estructura. Tanto la clave como el punto de conexión se usarán para la autenticación.

  4. Transmita la respuesta en secuencias o almacénela localmente.

Implementación local mediante contenedores de Docker

Use el contenedor de Docker disponible para implementar esta característica en el entorno local. Estos contenedores de Docker permiten acercar el servicio a los datos para mejorar el cumplimiento, la seguridad o por otras razones operativas.

Inteligencia artificial responsable

Los sistemas de inteligencia artificial incluyen no solo la tecnología, sino también las personas que la usarán, las personas que se verán afectadas por ella y el entorno en el que se implementa. Lea la nota de transparencia de la extracción de frases clave para obtener información sobre el uso responsable de la inteligencia artificial y la implementación en los sistemas. Para más información, también puede ver los siguientes artículos:

Pasos siguientes

Hay dos maneras de empezar a usar la característica de vinculación de entidades:

  • Language Studio, que es una plataforma basada en web que permite probar varias características de Azure Cognitive Service for Language sin necesidad de escribir código.
  • El artículo de inicio rápido para obtener instrucciones sobre cómo realizar solicitudes al servicio mediante la API de REST y el SDK de la biblioteca cliente.