¿Qué es la detección de información de identificación personal (DCP) en Azure Cognitive Service for Language?

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La detección de DCP es una de las características que ofrece Azure Cognitive Service for Language, una colección de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la nube para el desarrollo de aplicaciones inteligentes en las que interviene lenguaje escrito. La característica de detección de DCP puede identificar, clasificar y censurar información confidencial en texto no estructurado. Por ejemplo: números de teléfono, direcciones de correo electrónico y formularios de identificación.

  • Los inicios rápidos son instrucciones de inicio que le guiarán a la hora de hacer solicitudes al servicio.
  • Las guías de procedimientos contienen instrucciones para usar el servicio de una manera más específica o personalizada.
  • Los artículos conceptuales proporcionan explicaciones detalladas de la funcionalidad y las características del servicio.

Flujo de trabajo típico

Para usar esta característica, envíe datos para su análisis y controle la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin personalización adicional al modelo usado en los datos.

  1. Cree un recurso de lenguaje de Azure, que le conceda acceso a las características que ofrece Azure Cognitive Service for Language. Generará una contraseña (denominada clave) y una dirección URL del punto de conexión que usará para autenticar las solicitudes de API.

  2. Utilice la API REST o la biblioteca cliente para C#, Java, JavaScript y Python para crear una solicitud. También puede enviar llamadas asincrónicas con una solicitud por lotes para combinar las solicitudes de API de varias características en una sola llamada.

  3. Envíe la solicitud que contenga los datos como texto sin estructura. Tanto la clave como el punto de conexión se usarán para la autenticación.

  4. Transmita la respuesta en secuencias o almacénela localmente.

Inteligencia artificial responsable

Los sistemas de inteligencia artificial incluyen no solo la tecnología, sino también las personas que la usarán, las personas que se verán afectadas por ella y los entornos en los que se implementan. Lea la nota de transparencia sobre DCP para obtener información sobre el uso responsable de la inteligencia artificial y la implementación en los sistemas. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

Pasos siguientes

Hay dos maneras de empezar a usar la característica de vinculación de entidades:

  • Language Studio, que es una plataforma basada en web que permite probar varias características de Azure Cognitive Service for Language sin necesidad de escribir código.
  • El artículo de inicio rápido para obtener instrucciones sobre cómo realizar solicitudes al servicio mediante la API de REST y el SDK de la biblioteca cliente.