¿Qué es el análisis de sentimientos y la minería de opiniones en Azure Cognitive Service for Language?
El análisis de sentimiento y la minería de opiniones son características que ofrece Azure Cognitive Service for Language, una colección de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la nube para el desarrollo de aplicaciones inteligentes en las que interviene lenguaje escrito. Estas características le ayudan a averiguar qué piensa la gente de su marca o tema mediante la minería de texto para obtener pistas sobre opiniones positivas o negativas, y pueden asociarlas a aspectos específicos del texto.
- Los inicios rápidos son instrucciones de inicio que le guiarán a la hora de hacer solicitudes al servicio.
- Las guías de procedimientos contienen instrucciones para usar el servicio de una manera más específica o personalizada.
análisis de opiniones
La característica de análisis de sentimiento proporciona etiquetas de opinión (como "negative", "neutral" y "positive") basadas en la mayor puntuación de confianza que ha encontrado el servicio tanto en el nivel de oración como en el de documento. Esta característica también devuelve puntuaciones de confianza entre 0 y 1 para todos los documentos y que contiene, con el fin de indicar una opinión positiva, neutra y negativa.
Implementación local mediante contenedores de Docker
Use el contenedor de Docker disponible para implementar el análisis de sentimiento en el entorno local. Estos contenedores de Docker permiten acercar el servicio a los datos para mejorar el cumplimiento, la seguridad o por otras razones operativas.
Minería de opiniones
La minería de opiniones es una característica de análisis de sentimiento. Esta característica, también conocida como Análisis de sentimiento basada en aspectos en el procesamiento de lenguaje natural (NLP), proporciona información más detallada sobre las opiniones relacionadas con palabras (como los atributos de los productos o servicios) en el texto.
Flujo de trabajo típico
Para usar esta característica, envíe datos para su análisis y controle la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin personalización adicional al modelo usado en los datos.
Cree un recurso de lenguaje de Azure, que le conceda acceso a las características que ofrece Azure Cognitive Service for Language. Generará una contraseña (denominada clave) y una dirección URL del punto de conexión que usará para autenticar las solicitudes de API.
Utilice la API REST o la biblioteca cliente para C#, Java, JavaScript y Python para crear una solicitud. También puede enviar llamadas asincrónicas con una solicitud por lotes para combinar las solicitudes de API de varias características en una sola llamada.
Envíe la solicitud que contenga los datos como texto sin estructura. Tanto la clave como el punto de conexión se usarán para la autenticación.
Transmita la respuesta en secuencias o almacénela localmente.
Inteligencia artificial responsable
Los sistemas de inteligencia artificial incluyen no solo la tecnología, sino también las personas que la usarán, las personas que se verán afectadas por ella y los entornos en los que se implementan. Lea la nota de transparencia sobre el análisis de sentimiento para obtener información sobre el uso responsable de la inteligencia artificial y la implementación en los sistemas. También puede ver los siguientes artículos para obtener más información:
- Nota de transparencia para Azure Cognitive Service for Language
- Integración y uso responsable
- Datos, privacidad y seguridad
Pasos siguientes
Hay dos maneras de empezar a usar la característica de vinculación de entidades:
- Language Studio, que es una plataforma basada en web que permite probar varias características de Azure Cognitive Service for Language sin necesidad de escribir código.
- El artículo de inicio rápido para obtener instrucciones sobre cómo realizar solicitudes al servicio mediante la API de REST y el SDK de la biblioteca cliente.