¿Qué es Text Analytics for health de Azure Cognitive Service for Language?
Text Analytics for health es una de las características que ofrece Azure Cognitive Service for Language, una colección de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la nube para el desarrollo de aplicaciones inteligentes en las que interviene lenguaje escrito.
Text Analytics for health extrae y etiqueta información médica pertinente de textos no estructurados, como notas del médico, resúmenes de altas, documentos clínicos e historiales sanitarios electrónicos.
Esta documentación contiene los siguientes tipos de artículos:
- Los inicios rápidos son instrucciones de inicio que le guiarán a la hora de hacer solicitudes al servicio.
- Las guías de procedimientos contienen instrucciones para usar el servicio de una manera más específica o personalizada.
- En los artículos conceptuales se proporcionan explicaciones detalladas de la funcionalidad y las características del servicio.
Características
- Reconocimiento de entidades con nombre
- Extracción de relaciones
- Entity Linking
- Detección de aserciones
El reconocimiento de entidades con nombre detecta palabras y frases mencionadas en texto no estructurado que se pueden asociar a uno o varios tipos semánticos, como el diagnóstico, el nombre de los medicamentos, el síntoma, el signo o la edad.
Flujo de trabajo típico
Para usar esta característica, envíe datos para su análisis y controle la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin personalización adicional al modelo usado en los datos.
Cree un recurso de lenguaje de Azure, que le conceda acceso a las características que ofrece Azure Cognitive Service for Language. Generará una contraseña (denominada clave) y una dirección URL del punto de conexión que usará para autenticar las solicitudes de API.
Utilice la API REST o la biblioteca cliente para C#, Java, JavaScript y Python para crear una solicitud. También puede enviar llamadas asincrónicas con una solicitud por lotes para combinar las solicitudes de API de varias características en una sola llamada.
Envíe la solicitud que contenga los datos como texto sin estructura. Tanto la clave como el punto de conexión se usarán para la autenticación.
Transmita la respuesta en secuencias o almacénela localmente.
Implementación local mediante contenedores de Docker
Use el contenedor de Docker disponible para implementar esta característica en el entorno local. Estos contenedores de Docker permiten acercar el servicio a los datos para mejorar el cumplimiento, la seguridad o por otras razones operativas.
Inteligencia artificial responsable
Un sistema de inteligencia artificial incluye no solo la tecnología, sino también las personas que la usarán, las personas que se verán afectadas por ella y el entorno en el que se implementa. Lea la nota de transparencia de Text Analytics for health para información sobre el uso y la implementación responsables de la inteligencia artificial en los sistemas. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
- Nota de transparencia para Azure Cognitive Service for Language
- Integración y uso responsable
- Datos, privacidad y seguridad
Pasos siguientes
Hay dos maneras de empezar a usar la característica de vinculación de entidades:
- Language Studio, que es una plataforma basada en web que permite probar varias características de Azure Cognitive Service for Language sin necesidad de escribir código.
- El artículo de inicio rápido para obtener instrucciones sobre cómo realizar solicitudes al servicio mediante la API de REST y el SDK de la biblioteca cliente.