Planeamiento del esquema de aplicación de LUIS con el dominio de sujeto y la extracción de datos
Un esquema de aplicación de LUIS contiene intenciones y entidades de interés para el dominio de sujeto. Las intenciones clasifican las expresiones de usuario y las entidades extraen los datos de esas expresiones.
Identificar el dominio
Una aplicación de LUIS se centra en un dominio de sujeto. Por ejemplo, podría darse el caso de que tuviera una aplicación de viajes que controla la reserva de billetes, vuelos, hoteles y alquiler de vehículos. Otra aplicación podría proporcionar contenido relacionado con el ejercicio, el seguimiento de resultados de fitness y el establecimiento de objetivos. Identificar el dominio le ayuda a buscar palabras o frases que son importantes para su dominio.
Sugerencia
LUIS ofrece dominios creados previamente para muchos escenarios comunes. Compruebe si puede usar un dominio creado previamente como punto de partida para su aplicación.
Identificar las intenciones
Piense en las intenciones que son importantes para la tarea de la aplicación.
Veamos el ejemplo de una aplicación de viajes, que dispone de funciones para reservar un vuelo y consultar el tiempo del destino del usuario. Puede definir las intenciones BookFlight y GetWeather de estas acciones.
En una aplicación más compleja con más funciones, tiene más intenciones, así que debe definirlas cuidadosamente para que no sean demasiado específicas. Por ejemplo, es posible que BookFlight y BookHotel deban ser intenciones independientes, pero que BookInternationalFlight y BookDomesticFlight sean demasiado parecidas.
Nota
Se recomienda usar únicamente las intenciones que necesite para llevar a cabo las funciones de la aplicación. Si define demasiadas intenciones, a LUIS le resultará más difícil clasificar las expresiones correctamente. Si define demasiado pocas, podrían ser tan generales que se superpongan.
Si no necesita identificar la intención general del usuario, agregue todas las expresiones de usuario de ejemplo a la intención None. Si la aplicación necesita más intenciones, puede crearlas más adelante.
Creación de expresiones de ejemplo para cada intención
Para empezar, evite crear demasiadas expresiones para cada intento. Cuando haya determinado las intenciones, cree 15 o 30 expresiones de ejemplo por intención. Cada expresión debe ser diferente de la expresión anteriormente proporcionada. Una buena variedad de expresiones incluyen el recuento total de palabras, la elección de las palabras, el tiempo verbal y la puntuación.
Para más información, consulte Comprender cuáles son las expresiones correctas para la aplicación de LUIS.
Identificar las entidades
En las expresiones de ejemplo, identifique las entidades que desea extraer. Para reservar un vuelo necesita información como el destino, la fecha, la aerolínea, el tipo de billete y la clase del viaje. Cree las entidades para estos tipos de datos y, a continuación, marque las entidades en las expresiones de ejemplo, ya que son importantes para llevar a cabo una intención.
A la hora de determinar las entidades que va a usar en la aplicación, tenga en cuenta que hay distintos tipos de entidades para capturar las relaciones entre los tipos de objetos. Las entidades de LUIS proporcionan más detalles sobre los distintos tipos.
Sugerencia
LUIS ofrece entidades pregeneradas para escenarios comunes de usuarios de conversación. Considere la posibilidad de usar entidades pregeneradas como punto de partida para el desarrollo de aplicaciones.
¿Resolución con intención o entidad?
En muchos casos, especialmente cuando se trabaja con la conversación natural, los usuarios proporcionan una expresión que puede contener más de una función o intención. Para solucionarlo, una regla general consiste en comprender que la representación de la salida se puede realizar en las entidades y en las de intenciones. Esta representación debe ser asignable a las acciones de la aplicación cliente, y no es necesario que se limite a las intenciones.
Int-ent-ties es el concepto de que las acciones (que normalmente se entienden como intenciones) también se pueden capturar como entidades y confiar en este formulario en el archivo JSON de salida, donde puede asignarlo a una acción específica. La negación es un uso común para aprovechar esta dependencia tanto en intención como en la entidad para realizar la extracción completa.
Tenga en cuenta las dos expresiones siguientes, que son muy parecidas, pero que tienen resultados diferentes:
| Expresión |
|---|
Please schedule my flight from Cairo to Seattle |
Cancel my flight from Cairo to Seattle |
En lugar de tener dos intenciones independientes, cree una única intención con una entidad de aprendizaje automático FlightAction. La entidad de aprendizaje automático debe extraer los detalles de la acción para una programación y una solicitud de cancelación, así como una ubicación de origen o de destino.
La entidad FlightAction se estructuraría en el siguiente seudoesquema de la entidad y las subentidades de aprendizaje automático:
- FlightAction
- Acción
- Origen
- Destination
Para ayudar con la extracción, agregue características a las subentidades. Elija las características según el vocabulario que espera ver en las expresiones de usuario y los valores que desea que se devuelvan en la respuesta de predicción.