Agregar entidades para extraer datos

Cree entidades para extraer datos clave de las expresiones de usuario de las aplicaciones de Language Understanding (LUIS). La aplicación cliente usa los datos de entidad extraídos para satisfacer las solicitudes de los clientes.

La entidad representa una palabra o frase dentro de la expresión que quiere extraer. Las entidades describen información relevante para la intención y a veces son esenciales para que la aplicación lleve a cabo la tarea. Puede crear entidades al agregar una expresión de ejemplo a una intención o además (antes o después) de agregar una expresión de ejemplo a una intención.

Planificar entidades y después crear y etiquetar

Las entidades de aprendizaje automático se pueden crear a partir de expresiones de ejemplo o desde la página Entidades.

En general, un procedimiento recomendado es dedicar tiempo a planificar las entidades antes de crear una entidad de aprendizaje automático en el portal. A continuación, cree la entidad de aprendizaje automático a partir de la expresión de ejemplo con tantos detalles en las subentidades y características como conozca en ese momento. En el tutorial sobre entidades con capacidad de descomposición se muestra cómo usar este método.

Como parte de la planificación de las entidades, es posible que necesite entidades con coincidencia de texto (como entidades precompiladas, entidades de expresiones regulares o entidades de lista). Puede crearlas desde la página Entidades antes de que se etiqueten en las expresiones de ejemplo.

En el etiquetado, puede etiquetar entidades individuales y después crear con ellas una entidad primaria de aprendizaje automático. O bien, puede empezar por una entidad primaria de aprendizaje automático y descomponerla en entidades secundarias.

Cuándo crear una entidad

Después de planear las entidades, debe crear las entidades y subentidades de aprendizaje automático. Esto puede requerir la incorporación de entidades pregeneradas o entidades de coincidencia de texto para proporcionar características para las entidades de aprendizaje automático. Esto debe realizarse antes de etiquetar.

Una vez que empiece a etiquetar expresiones de ejemplo, puede crear entidades de máquina aprendida o ampliar la lista de entidades.

Use la tabla siguiente para comprender donde crear o agregar cada tipo de entidad en la aplicación.

Puede crear todas las entidades desde la página Entidades, o puede crear un par de entidades como parte el etiquetado de la entidad en la expresión de ejemplo de la página Intent detail (Detalle de intención). Solo puede etiquetar una entidad en una expresión de ejemplo desde la página Intent detail (Detalle de intención).

Cómo crear una nueva entidad personalizada

Este proceso funciona con entidades de máquina aprendida, entidades de lista y entidades de expresión regular.

1. Inicie sesión en el portal de LUIS, seleccione su Suscripción y Recurso de creación para ver las aplicaciones asignadas a ese recurso de creación.
2. Abra la aplicación mediante la selección de su nombre en la página Mis aplicaciones.
3. Seleccione la página Entidades.
4. Seleccione + Crear y, luego, seleccione el tipo de entidad.
5. Continúe con la configuración de la entidad y seleccione Crear cuando haya terminado.

Creación de una entidad con aprendizaje automático

1. Inicie sesión en el portal de LUIS, seleccione su Suscripción y Recurso de creación para ver las aplicaciones asignadas a ese recurso de creación.

2. Abra la aplicación mediante la selección de su nombre en la página Mis aplicaciones.

3. En la sección Compilar, seleccione Entidades en el panel de la izquierda y seleccione + Crear.

4. En el cuadro de diálogo Create an entity type (Crear un tipo de entidad), escriba el nombre de la entidad y seleccione Machine learned (Con aprendizaje automático). Para agregar subentidades, seleccione Agregar estructura. Seleccione Crear.

   

5. En Add subentities (Agregar subentidades), agregue una subentidad seleccionando + en la fila de la entidad primaria.

   

6. Seleccione Crear para finalizar el proceso de creación.

Incorporación de una característica a una entidad con aprendizaje automático

1. Inicie sesión en el portal de LUIS, seleccione su Suscripción y Recurso de creación para ver las aplicaciones asignadas a ese recurso de creación.

2. Abra la aplicación mediante la selección de su nombre en la página Mis aplicaciones.

3. En la sección Compilar, seleccione Entidades en el panel de la izquierda y luego seleccione la entidad con aprendizaje automático.

4. Agregue una característica seleccionando + Agregar característica en la fila de entidad o subentidad.

5. Seleccione de las listas de frases y entidades existentes.

6. Si la entidad solo debe extraerse si se encuentra la característica, seleccione el asterisco * para esa característica.

   

Creación de una entidad de expresión regular

1. Inicie sesión en el portal de LUIS, seleccione su Suscripción y Recurso de creación para ver las aplicaciones asignadas a ese recurso de creación.

2. Abra la aplicación mediante la selección de su nombre en la página Mis aplicaciones.

3. En la sección Compilar, seleccione Entidades en el panel de la izquierda y seleccione + Crear.

4. En el cuadro de diálogo Create an entity type (Crear un tipo de entidad), escriba el nombre de la entidad y seleccione RegEx, escriba la expresión regular en el campo Regex y seleccione Crear.

   

Crear una entidad de lista

Las entidades de la lista representan un conjunto fijo y cerrado de palabras relacionadas. Aunque, como autor, puede cambiar la lista, LUIS no aumentará ni reducirá la lista. También puede importar a una entidad de lista existente mediante un formato .json de entidad de lista.

En la siguiente lista se muestra el nombre canónico y los sinónimos.

Use el procedimiento para crear una entidad de lista. Una vez creada la entidad de lista, no es necesario etiquetar expresiones de ejemplo en una intención. Los elementos de la lista y los sinónimos se emparejan usando texto exacto.

1. Inicie sesión en el portal de LUIS, seleccione su Suscripción y Recurso de creación para ver las aplicaciones asignadas a ese recurso de creación.

2. Abra la aplicación mediante la selección de su nombre en la página Mis aplicaciones.

3. En la sección Compilar, seleccione Entidades en el panel de la izquierda y seleccione + Crear.

4. En el cuadro de diálogo Create an entity type (Crear un tipo de entidad), escriba el nombre de la entidad, como Colors, y seleccione Lista.

5. En el cuadro de diálogo Create a list entity (Crear una entidad de lista), en Agregar nueva sublista... , escriba el nombre del elemento de lista, por ejemplo, Green, y agregue sinónimos.

   

6. Cuando haya terminado de agregar los elementos de la lista y los sinónimos, seleccione Crear.

   Cuando haya terminado con un grupo de cambios en la aplicación, recuerde Entrenar la aplicación. No entrene la aplicación después de un único cambio.

   Nota

   En este procedimiento se muestra cómo crear y etiquetar una entidad de lista a partir de una expresión de ejemplo en la página Intent detail (Detalle de intención). También puede crear la misma entidad desde la página Entidades.

Agregar un rol para una entidad

Un rol es un subtipo con nombre de una entidad, basado en el contexto.

Adición de un rol para distinguir diferentes contextos

En la siguiente expresión, hay dos ubicaciones, y cada una se especifica semánticamente con las palabras que la rodean, como to y from:

Pick up the package from Seattle and deliver to New York City.

En este procedimiento, se agregan los roles origin y destination a una entidad geographyV2 precompilada.

1. Inicie sesión en el portal de LUIS, seleccione su Suscripción y Recurso de creación para ver las aplicaciones asignadas a ese recurso de creación.

2. Abra la aplicación mediante la selección de su nombre en la página Mis aplicaciones.

3. En la sección Build (Compilar), seleccione Entities (Entidades) en el panel de la izquierda.

4. Seleccione + Agregar entidad predefinida. Seleccione geographyV2 y, a continuación, seleccione Listo. Esto agrega una entidad precompilada a la aplicación.

   Si descubre que el patrón, cuando incluye una entidad Pattern.any, extrae entidades de forma incorrecta, use una lista explícita para corregir este problema.

5. Seleccione la entidad precompilada geographyV2 recién agregada en la lista de entidades de la página Entidades.

6. Para agregar un nuevo rol, seleccione + junto a No roles added (No se agregaron roles).

7. En el cuadro de texto Nombre de rol... , escriba el nombre del rol Origin y presione ENTRAR. Agregue un segundo nombre de rol Destination y presione ENTRAR.

   

   El rol se agrega a la entidad precompilada, pero no se agrega a ninguna expresión que use esa entidad.

Etiquetar texto con un rol en una expresión de ejemplo

1. Inicie sesión en el portal de LUIS, seleccione su Suscripción y Recurso de creación para ver las aplicaciones asignadas a ese recurso de creación.

2. Abra la aplicación mediante la selección de su nombre en la página Mis aplicaciones.

3. Vaya a la página de detalles de intención, que tiene una expresión de ejemplo que usa el rol.

4. Para etiquetar con el rol, seleccione la etiqueta de la entidad (con una línea sólida debajo del texto) en la expresión de ejemplo y, a continuación, seleccione View in entity pane (Ver en panel de entidades) en la lista desplegable.

   

   La paleta de entidades se abre a la derecha.

5. Seleccione la entidad y, a continuación, vaya a la parte inferior de la paleta y seleccione el rol.

   

Creación de una entidad pattern.any

La entidad Pattern.any solo está disponible con Patrones.

No cambiar el tipo de entidad

LUIS no permite cambiar el tipo de la entidad porque no sabe qué agregar o quitar para construir esa entidad. A fin de cambiar el tipo, se recomienda crear una entidad del tipo correcto con un nombre ligeramente distinto. Una vez creada la entidad, en cada expresión debe quitar el nombre de entidad con etiqueta anterior y agregar el nuevo nombre de entidad. Una vez que se vuelven a etiquetar las expresiones, elimine la entidad anterior.

Pasos siguientes

Más información sobre:

• Procedimientos para entrenar
• Procedimientos para probar
• Procedimientos para publicar
• Patrones:
  • Conceptos
  • Sintaxis
• Repositorio de GitHub de entidades pregeneradas
• Conceptos de extracción de datos