Obtener análisis en la base de conocimiento
QnA Maker almacena todos los registros de chat y otra telemetría, si ha habilitado Application Insights durante la creación del servicio QnA Maker. Ejecute las consultas de ejemplo para obtener los registros de chat de Application Insights.
Nota
Ya hay disponible una versión más reciente de la funcionalidad de preguntas y respuestas como parte de Azure Cognitive Service for Language. Para más información, consulte Documentación de Azure Cognitive Service for Language. Para más información sobre las funcionalidades de respuesta a preguntas en el servicio de lenguaje, consulte Respuesta a preguntas. Para más información sobre cómo migrar knowledge bases existentes, consulte la guía de migración.
Vaya al recurso de Application Insights.
Selecciona Log (Analytics) (Registro [análisis]). Se abre una nueva ventana en la que puede consultar la telemetría de QnA Maker.
Pegue la consulta siguiente y ejecútela.
requests | where url endswith "generateAnswer" | project timestamp, id, url, resultCode, duration, performanceBucket | parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer" | join kind= inner ( traces | extend id = operation_ParentId ) on id | extend question = tostring(customDimensions['Question']) | extend answer = tostring(customDimensions['Answer']) | extend score = tostring(customDimensions['Score']) | project timestamp, resultCode, duration, id, question, answer, score, performanceBucket,KbIdSeleccione Ejecutar para ejecutar la consulta.
Ejecución de consultas de otros análisis en la base de conocimiento de QnA Maker
Tráfico total de 90 días
//Total Traffic
requests
| where url endswith "generateAnswer" and name startswith "POST"
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| summarize ChatCount=count() by bin(timestamp, 1d), KbId
Tráfico total de preguntas en un período de tiempo determinado
//Total Question Traffic in a given time period
let startDate = todatetime('2019-01-01');
let endDate = todatetime('2020-12-31');
requests
| where timestamp <= endDate and timestamp >=startDate
| where url endswith "generateAnswer" and name startswith "POST"
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| summarize ChatCount=count() by KbId
Tráfico de usuario
//User Traffic
requests
| where url endswith "generateAnswer"
| project timestamp, id, url, resultCode, duration
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| join kind= inner (
traces | extend id = operation_ParentId
) on id
| extend UserId = tostring(customDimensions['UserId'])
| summarize ChatCount=count() by bin(timestamp, 1d), UserId, KbId
Distribución de latencia de preguntas
//Latency distribution of questions
requests
| where url endswith "generateAnswer" and name startswith "POST"
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| project timestamp, id, name, resultCode, performanceBucket, KbId
| summarize count() by performanceBucket, KbId
Preguntas sin responder
// Unanswered questions
requests
| where url endswith "generateAnswer"
| project timestamp, id, url
| parse kind = regex url with *"(?i)knowledgebases/"KbId"/generateAnswer"
| join kind= inner (
traces | extend id = operation_ParentId
) on id
| extend question = tostring(customDimensions['Question'])
| extend answer = tostring(customDimensions['Answer'])
| extend score = tostring(customDimensions['Score'])
| where score == "0" and message == "QnAMaker GenerateAnswer"
| project timestamp, KbId, question, answer, score
| order by timestamp desc