Introducción a Azure Data Lake Analytics mediante Azure Portal

En este artículo se describe cómo usar Azure Portal para crear cuentas de Azure Data Lake Analytics, definir trabajos en U-SQL y enviar trabajos al servicio Data Lake Analytics.

Requisitos previos

Para comenzar este tutorial, es preciso tener una suscripción a Azure. Consulte Obtención de una versión de evaluación gratuita.

Creación de una cuenta de Análisis de Data Lake

Ahora, creará una instancia de Data Lake Analytics y una cuenta de Azure Data Lake Storage Gen1 al mismo tiempo. Este paso es muy simple y en 60 segundos se ha realizado.

  1. Inicie sesión en Azure Portal.
  2. Haga clic en Crear un recurso > Datos y análisis > Data Lake Analytics.
  3. Seleccione los valores de los siguientes elementos:
    • Nombre: nombre de la cuenta de Data Lake Analytics (solo se permiten letras minúsculas y números).
    • Suscripción: seleccione la suscripción de Azure usada para la cuenta de Analytics.
    • Grupo de recursos. seleccione un grupo de recursos de Azure existente o cree uno nuevo.
    • Ubicación. seleccione un centro de datos de Azure para la cuenta de Análisis de Data Lake.
    • Data Lake Storage Gen1: siga las instrucciones para crear una nueva cuenta de Data Lake Storage Gen1 o seleccione una existente.
  4. Si lo desea, seleccione un plan de tarifa para la cuenta de Data Lake Analytics.
  5. Haga clic en Crear.

El primer script U-SQL

El siguiente texto es un script U-SQL muy simple. Simplemente se encarga de definir un pequeño conjunto de datos en el script y, a continuación, escribir ese conjunto de datos en la cuenta de Data Lake Storage Gen1 predeterminada como un archivo denominado /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Envío de un trabajo de U-SQL

  1. Desde la cuenta de Data Lake Analytics, seleccione Nuevo trabajo.
  2. Pegue el texto del script U-SQL anterior. Asigne un nombre al trabajo.
  3. Seleccione el botón Enviar para iniciar el trabajo.
  4. Supervise el estado del trabajo y espere a que este cambie a Correcto.
  5. Seleccione la pestaña Datos y, después, seleccione la pestaña Salidas. Seleccione el archivo de salida denominado data.csv y vea los datos de salida.

Consulte también