Sesión
Introducción del desarrollador al procesamiento de macrodatos con Azure Databricks
con Asad Khan, Nishant Thacker
Los macrodatos están en todas partes y, como desarrollador, pueden aprovechar las ventajas de la información que se puede derivar de ella. Para facilitar las cosas, Azure aporta servicios como Azure Databricks, que permiten a los desarrolladores aprovechar lo mejor de las funcionalidades del sistema operativo, como Apache Spark, con la confianza de un entorno integrado de Azure. En esta sesión verá un recorrido introductorio sobre cómo Azure Databricks puede reunir datos estructurados y no estructurados, ayudar a derivar información detallada con Machine Learning e incluso crear un bucle de comentarios en tiempo real. Las aplicaciones merecen ser más inteligentes y, en lo que respecta a la inteligencia controlada por datos, Azure Databricks es la manera de hacerlo.
Creación de una cuenta gratuita (Azure): https://aka.ms/azft-databricks
Los macrodatos están en todas partes y, como desarrollador, pueden aprovechar las ventajas de la información que se puede derivar de ella. Para facilitar las cosas, Azure aporta servicios como Azure Databricks, que permiten a los desarrolladores aprovechar lo mejor de las funcionalidades del sistema operativo, como Apache Spark, con la confianza de un entorno integrado de Azure. En esta sesión verá un recorrido introductorio sobre cómo Azure Databricks puede reunir datos estructurados y no estructurados, ayudar a derivar información detallada con Machine Learning e incluso crear un bucle de comentarios en tiempo real. Las aplicaciones merecen ser más inteligentes y, en lo que respecta a la inteligencia controlada por datos, Azure Databricks es la manera de hacerlo.
Creación de una cuenta gratuita (Azure): https://aka.ms/azft-databricks
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