Supervisión de las capacidades de Power BI

La supervisión de las capacidades Premium proporciona a los administradores una descripción del funcionamiento de las capacidades. Las capacidades se pueden supervisar mediante el portal de administración de Power BI o con la aplicación Métricas de capacidad de Power BI Premium (Power BI).

Portal de administración de Power BI

En el portal de administración, para cada capacidad, la pestaña Health (Estado) proporciona un resumen de las métricas correspondientes a la capacidad y cada carga de trabajo habilitada. Las métricas muestran un promedio de los últimos siete días.

En el nivel de capacidad, las métricas son acumulativas de todas las cargas de trabajo habilitadas. Se proporcionan las métricas siguientes:

• USO DE CPU: proporciona el uso de CPU promedio como porcentaje de la CPU disponible total para la capacidad.
• USO DE MEMORIA: proporciona el uso de memoria promedio (en GB) como un total de la memoria disponible para la capacidad.

Para cada carga de trabajo habilitada, se proporciona el uso de CPU y memoria, así como varias métricas específicas de la carga de trabajo. Por ejemplo, para la carga de trabajo Flujo de datos, Total Count (Recuento total) muestra el total de actualizaciones de cada flujo de datos, mientras que Average Duration (Duración promedio) muestra la duración promedio de actualización para el flujo de datos.

Para más información sobre todas las métricas disponibles para cada carga de trabajo, consulte Supervisión de capacidades en el portal de administración.

Las funcionalidades de supervisión en el portal de administración de Power BI están diseñadas para brindar un resumen rápido de las métricas de capacidad clave. Para una supervisión más detallada, se recomienda usar la aplicación Métricas de capacidad de Power BI Premium.

Aplicación Métricas de capacidad de Power BI Premium

La aplicación Métricas de capacidad de Power BI Premium es una aplicación de Power BI que está disponible para los administradores de capacidad y se instala como cualquier otra aplicación de Power BI. Contiene un panel y un informe.

Cuando se abre la aplicación, se carga el panel para presentar numerosos iconos que expresan una vista agregada de todas las capacidades de las que el usuario es un administrador de la capacidad. El diseño del panel incluye cinco secciones principales:

• Información general: versión de la aplicación, cantidad de capacidades y áreas de trabajo.
• Resumen del sistema: métricas de memoria y CPU.
• Resumen de conjuntos de datos: métricas de consultas, actualizaciones, DQ/LC y número de conjuntos de datos.
• Resumen de flujos de datos: métricas de conjuntos de datos y número de flujos de datos.
• Resumen de informes paginados: métricas de actualizaciones y visualizaciones.

Es posible acceder al informe subyacente, desde donde se anclaron los iconos del panel, si se hace clic en cualquiera de los iconos del panel. Proporciona una perspectiva más detallada de cada una de las secciones del panel y admite el filtrado interactivo.

Para lograr el filtrado, puede establecer segmentaciones por intervalo de fechas, capacidad, área de trabajo y carga de trabajo (informe, conjunto de datos, flujo de datos) y seleccionar elementos dentro de objetos visuales de informes para aplicar un filtro cruzado en la página de informe. El filtrado cruzado es una técnica eficaz para limitar a períodos de tiempo, capacidades, áreas de trabajo, conjuntos de datos específicos, entre otros, y puede ser muy útil al realizar un análisis de la causa principal.

Para información más detallada sobre las métricas de panel e informe en la aplicación, consulte Supervisión de capacidades Premium con la aplicación.

Interpretación de las métricas

Las métricas se deben supervisar para entender detalladamente el uso de los recursos y la actividad de las cargas de trabajo. Si la capacidad se ralentiza, es importante entender cuáles son las métricas que se deben supervisar y las conclusiones que puede sacar.

Idealmente, las consultas se deben completar en un segundo para brindar experiencias con capacidad de respuesta a los usuarios de los informes y permitir un mayor rendimiento de las consultas. Por lo general, es menos preocupante cuando los procesos en segundo plano (incluidas las actualizaciones) tardan más tiempo en completarse.

Por lo general, los informes lentos pueden ser indicio de una capacidad sobrecalentada. Cuando no se cargan los informes, es señal de que se sobrecalentó una capacidad. En cualquier caso, la causa principal se podría atribuir a muchos factores, entre los que se incluyen:

• Las consultas con error que, ciertamente, indican la presión de memoria y que un modelo no se podría cargar en la memoria. El servicio Power BI intentará cargar un modelo durante 30 segundos antes de que se produzca un error.

• Los tiempos de espera de consulta excesivos se pueden deber a distintos motivos:

  • La necesidad de que el servicio Power BI expulse primero los modelos y luego cargue los modelos que se van a consultar (recuerde que tasas más altas de expulsión de los conjuntos de datos por sí mismas no son señal de una presión de capacidad, a menos que vayan acompañadas de tiempos de espera de consulta prolongados que indiquen la hiperpaginación de memoria).
  • Tiempos de carga de modelo (especialmente la espera para cargar en memoria un modelo de gran tamaño).
  • Consultas de larga duración.
  • Demasiadas conexiones LC\DQ (que superan los límites de la capacidad).
  • Saturación de la CPU.
  • Diseños de informes complejos con una cantidad excesiva de objetos visuales en una página (recuerde que cada objeto visual es una consulta).

• Las consultas de larga duración pueden indicar que los diseños de modelos no están optimizados, especialmente cuando hay varios conjuntos de datos activos en una capacidad y solo un conjunto de datos genera que las consultas sean de larga duración. Esto sugiere que la capacidad tiene los recursos suficientes y que el conjunto de datos en cuestión no es óptimo o es simplemente lento. Las consultas de larga duración pueden ser problemáticas porque pueden bloquear el acceso a los recursos que otros procesos requieren.

• Los tiempos de espera de actualización prolongados indican que no hay memoria suficiente debido a que son muchos los modelos activos que consumen memoria, o bien que hay una actualización problemática bloqueando otras actualizaciones (superando los límites de actualizaciones en paralelo).

Puede encontrar una explicación más detallada sobre cómo usar las métricas en el artículo Optimización de las capacidades Premium.

Agradecimientos

Este artículo es obra de Peter Myers, MVP de plataforma de datos y experto independiente de BI con Bitwise Solutions.

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Power BI ha publicado Power BI Premium Gen2, que mejora la experiencia de Power BI Premium mediante mejoras en los siguientes aspectos:

• Rendimiento
• Concesión de licencias por usuario
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• Escalado automático
• Menor sobrecarga de administración

Para obtener más información sobre Power BI Premium Gen2, vea Power BI Premium Generation 2.