Importación o visualización de modelos con la extensión de Machine Learning para Azure Data Studio (versión preliminar)

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Obtenga información sobre cómo usar la extensión Machine Learning para Azure Data Studio a fin de importar un modelo ONNX o ver los ya importados en la base de datos.

Importante

La importación y la consulta de una base de datos con la extensión Machine Learning actualmente solo admite Machine Learning Services en Azure SQL Managed Instance y Azure SQL Edge con ONNX.

Requisitos previos

Ver modelos

Siga los pasos que se indican a continuación para ver los modelos de ONNX almacenados en la base de datos.

  1. Seleccione Importar o ver modelos.

  2. Si se le pide que instale onnxruntime, mlflow y mlflow-dbstore, seleccione Sí.

  3. Seleccione la base de datos de modelos y la tabla de modelos donde se almacenen los modelos.

Esto mostrará una lista de los modelos. Puede editar el nombre y la descripción del modelo, o eliminar uno de la lista.

Importación de un modelo nuevo

Siga los pasos que se indican a continuación para importar un modelo de ONNX en la base de datos.

  1. Seleccione Importar o ver modelos.

  2. Si se le pide que instale onnxruntime, mlflow y mlflow-dbstore, seleccione Sí.

  3. Seleccione Importar modelos.

  4. Seleccione la base de datos de modelos donde quiera almacenar el modelo importado.

  5. Seleccione la tabla de modelos donde quiera almacenar el modelo importado. Puede elegir una tabla existente o crear una nueva tabla. Seleccione Next (Siguiente).

  6. Seleccione dónde se encuentra el modelo y seleccione Siguiente. Puede usar:

    • Carga de archivos. Seleccione esta opción para usar un modelo de un archivo. Seleccione el archivo de modelo en Archivos de origen y seleccione Siguiente.
    • Azure Machine Learning. Seleccione esta opción para usar un modelo de Azure Machine Learning. En primer lugar, tiene que Iniciar sesión en Azure. Después, seleccione la cuenta de Azure, la suscripción de Azure, el grupo de recursos de Azure y el área de trabajo de Azure ML. Seleccione el modelo que quiere usar y seleccione Siguiente.

  7. Escriba el nombre y la descripción del modelo y seleccione Implementar para almacenar el modelo en la base de datos.

Nota

La extensión Azure Machine Learning está actualmente en versión preliminar. Por lo tanto, el esquema de tabla donde se almacenan los modelos podría cambiar en el futuro.

Pasos siguientes