Tehisintellekti teema klasteramise konfigureerimine teenindusjuhtumite jaoks
Customer Service Insights kasutab tehisintellekti, et anda teile ülevaateid teie klienditeenidnusandmetest, rühmitades sarnaselt seotud juhtumid ja luues teema. Sellele teemale vastavad uued teenindusjuhtumid lisatakse automaatselt teemarühma. See aitab teil tuvastada parendusvaldkondi, millel võib olla kõige suurem mõju süsteemi jõudlusele.
Tehisintellekti juhitud tehnoloogia on volitatud tegema teadliku otsuse, kuidas parandada juhtumilahenduse määra, lühendada ooteaega ja vähendada klienditeeninduse kulusid. Saate kasutada juhtumilahenduse ülevaateid, võlgnevuse suundumusi ja ajaloolist võrdlust, et hinnata agentide jõudlust ja ärimõju ning tegeleda süsteemi ebaefektiivsustega.
Teema rühmitamise lubamine teenindusjuhtumite jaoks
Ajaloolise analüüsi lubamisel on teemade rühmitamine vaikimisi lubatud. Ajaloolise analüüsi lubamiseks vt Klienditeeninduse ajaloolise analüüsi konfigureerimine.
Kokkuvõtte ja mudeli käitamise kokkuvõtte vaated
Kokkuvõtte ja mudeli käitamise kokkuvõtte vaated annavad põhiteavet teemamudeli töö kohta.
| Vaatamine | Kirjeldus |
|---|---|
| Olek | Kas funktsioon on lubatud või keelatud. |
| Kasutatud andmeatribuudid | Millist teksti välja juhtumi olemis teema loomiseks kasutatakse. |
| Loodud teemad | Mudeli loodud teemade koguarv. |
| Teemaga seostatud juhtumid | Teema loomiseks kaalutletud ja teemasse liigitatud juhtumite protsent. |
| Viimane edukas käitamine | Uute juhtumite viimase töötlemiskorra ajatempel. |
| Käitamissagedus | Värskendamine, kus teenindusjuhtumid töödeldakse ja lisatakse teemadele. |
Andmete vastendus
Andmete vastendamine võimaldab teil valida, milline on tekstiväli, kus teie organisatsiooni agentidel on kõige tõenäolisem kirjeldada põhjust, miks klient kasutajatoe poole pöördus. Vaikimisi kasutatakse atribuuti Teenindusjuhtumi pealkiri, kuid see säte võimaldab teil valida ja ühendada atribuut juhtumi olemis.
Parandage andmete kvaliteeti puhastades tugiteenuse teenindusjuhtumite andmed
Customer Service Insights kasutab tehisintellekti tehnoloogiat, et anda teile ülevaade teie klienditeeninduse andmetest, rühmitades tugiteenuse teenindusjuhtumid teemadeks, mis on seotud juhtumite kogumik. See aitab teil tuvastada parendusvaldkondi, millel võib olla kõige suurem mõju süsteemi jõudlusele.
AI Insightsi diagrammid, mida kuvatakse Customer Service Insightsi armatuurlaudadel, on loodud rakendades keelemõistmise tehnoloogiat tugiteenuse teenindusjuhtumite tiitlites. Kuid tulemused võivad olla eksitavad, kui pealkirjad sisaldavad muud teavet, näiteks toote nime, teenindusjuhtumi olekut või piletite arvu silte. Saate parandada AI Insightsi diagrammidel kuvatavate tulemuste kvaliteeti täpsustades andmete puhastamise sätteid, et tiitlites ignoreeritaks silte, kui neid rühmitatakse teemadesse ja ka kindlaid fraase, mida tuleks eirata. Pange tähele, et mõlema suvandi rakendamisel eiratakse esmalt jaotisi ja seejärel fraase.
Luba teema automatiseerimine Power Virtual Agentsi jaoks
Customer Service'i ajaloolise analüüsi tehisintellekti poolt avastatud teemad on sageli peamised kandidaadid Power Virtual Agentsi robotite automatiseerimise teemadena. Kui Power Virtual Agents on saadaval teie Customer Service'i organisatsiooni piirkonnas, saab funktsiooni lubada, valides tumblernupu Luba ja valides Salvesta.
Märkus
Praegu ei toetata Power Virtual Agentsi robotile teema automatiseerimist Government Community Cloudis.
Teemade keele saadavus
Klienditeeninduse ajalooliste analüüsi aruannete teemade võimalus sisaldab loomuliku keele mõistmise mudelit, mis saab mõista teksti semantikat ja kavatsust järgmistes keeltes.
- Inglise
- Prantsuse
- saksa
- itaalia
- jaapani
- portugali
- Hiina (lihtsustatud)
- hispaania
Märkus
Kuigi teema tuvastamist ei takistata ja seda saab kasutada ka eespool loetlemata keeltes, võib esineda erinevusi nende kasutajate puhul, kes kasutavad teemasid toetuseta keeltes.
Vt ka
Sissejuhatus klienditeeninduse analüüsi ja ülevaadetesse
Armatuurlaua ülevaade
Teemade armatuurlaud