Iseteeninduse andmete ettevalmistamine andmevoogudega

  • Artikkel

Kuna andmete maht kasvab pidevalt, kasvab ka väljakutse kujundada need andmed hästi struktureeritud ja tegutsemist võimaldavaks teabeks. Vajate andmeid, mis on rakenduste, AI-töökoormuste või analüütika jaoks valmis, et saaksite kiiresti muuta andmemahud tegutsemist võimaldavaks ülevaateks. Iseteenindusel põhinev andmete ettevalmistamine teenuse Power Apps portaalis võimaldab andmeid teisendada ja neid vaid mõne klõpsuga teenusesse Microsoft Dataverse või teie organisatsiooni teenuse Azure Data Lake Storage Gen2 kontodele laadida.

Lisasime andmevood, et aidata organisatsioonidel erinevatest allikatest pärinevaid andmeid ühendada ja tarbimiseks ette valmistada. Saate hõlpsasti andmevooge luua tuttavate iseteeninduspõhiste tööriistade abil, et suurandmeid sisse tuua, muuta, integreerida ja rikastada. Andmevoo loomisel määratlete andmeallikate ühendused, ETL-i (ekstraktimine, teisendamine, laadimine) loogika ja sihtkoha, kuhu saadud andmed laadida. Pärast andmevoo loomist saate konfigureerida selle värskenduse ajakava, et määrata, kui sageli seda peaks käitama. Lisaks muudab uus mudelipõhine arvutusmootor andmete ettevalmistamise protsessi paremini hallatavaks, deterministlikumaks ja andmevoo klientide jaoks vähem koormavaks. Andmevoogude abil saab ülesandeid, mis nõudsid seni IT-organisatsiooni kaudu loomist ja järelevalvet (ning mille lõpuleviimiseks kulus mitu tundi või päeva), hallata vaid mõne klõpsuga ja seda saavad teha kasutajad, kes pole isegi andmeteadlased, näiteks rakenduste loojad, ärianalüütikud ja aruandeloojad.

Andmevood talletavad andmeid tabelites. Tabel on ridade kogum, mida kasutatakse andmete salvestamiseks umbes nii, nagu tabel salvestab andmeid andmebaasis. Kliendid saavad määratleda tabeli kohandatud skeemi või kasutada Common Data Modeli standardseid tabeleid. Common Data Model on ühine andmekeel äri- ja analüütikarakenduste jaoks. Common Data Modeli metaandmete süsteem tagab andmete ja nende tähenduse järjepidevuse kõikides rakendustes ja äriprotsessides, nagu Power Apps, Power BI, teatud Dynamics 365 rakendused (mudelipõhised rakendused) ja Azure, mis talletavad andmeid Common Data Modeli alusel. Saadud andmevoo tabeleid saab seejärel salvestada ühesse järgmistest teenustest.

  • Dataverse. Võimaldab teil turvaliselt säilitada ja hallata andmeid, mida kasutavad teenuste Power Apps ja Power Automate abil loodud ärirakendused.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Võimaldab teil teha koostööd oma organisatsiooni inimestega, kasutades teenuseid Power BI ja Azure Data ning AI-teenuseid või kohandatud ärivaldkonna rakendusi, mis loevad järvest andmeid. Andmevood, mis laadivad andmeid teenuse Azure Data Lake Storage Gen2 kontole, talletavad andmed Common Data Modeli kaustades. Common Data Modeli kaustad sisaldavad skeemitud andmeid ja metaandmeid standardvormingus, et hõlbustada andmevahetust ja võimaldada täielikku koostalitlust teenuste vahel, mis toodavad või tarbivad organisatsiooni teenuse Azure Data Lake Storage kontole jagatud salvestuskihina talletatud andmeid.

Andmevooge saate kasutada suurtest ja kasvavatest toetatud kohapealsetest ja pilvepõhistest andmeallikatest, sealhulgas Excelist, Azure SQL andmebaasist, teenusest SharePoint, Azure Data Explorerist, Salesforce’i, Oracle’i andmebaasist ja muudest teenustest andmete toomiseks.

Pärast andmeallika valimist saate kasutada Power Query vähese koodiga / koodita lahendust, et andmeid teisendada ja Common Data Modeli standardtabelitega vastendada või luua kohandatud tabeleid. Kogenud kasutajad saavad andmevoogude täielikuks kohandamiseks otse andmevoo M-keelt redigeerida, sarnaselt Power Query lahendusega, mida miljonid teenuse Power BI Desktop ja Exceli kasutajad juba teavad.

Kui olete andmevoo loonud ja salvestanud, peate seda pilves käitama. Võite käitada andmevoogu käsitsi või ajastada Power Platformi andmevooteenuse sagedus, et seda käitataks teie eest. Kui andmevoo käitamine jõuab lõpule, on selle andmed kasutamiseks saadaval. Andmevoo laadimiseks Dataverse’isse saab Common Data Service’i konnektorit kasutada Power Appsis, Power Automate’s, Excelis ja kõigis muudes rakendustes, mis toetavad Dataverse’i konnektorit. Teie organisatsiooni Azure Data Lake Storage Gen2 kontole talletatud andmevoogude hankimiseks võite kasutada Power Platform Dataflow’ konnektorit teenuses Power BI Desktop või failidele otse järves juurde pääseda.

Kuidas andmevooge kasutada?

Eelmises jaotises kirjeldati andmevoogude tehnoloogia tausta. Selles jaotises saate ülevaate sellest, kuidas andmevooge organisatsioonis kasutada.

Märkus

Teil on andmevoogude kasutamiseks vaja tasulist Power Appsi plaani, kuid andmevoogude kasutamise eest ei võeta teilt eraldi tasu.

Andmete laadimine teenusesse Dataverse

Andmevooge saab kasutada Common Data Service’is tabelite asustamiseks, mida kasutatakse seejärel Power Appsi rakendustes. Saate mõne klõpsuga integreerida veebisiseste ja kohapealsete andmeallikate andmeid.

Common Data Modeli laiendamine ettevõtte vajaduste jaoks

Organisatsioonide jaoks, kes soovivad Common Data Modelit laiendada ja sellele tugineda, võimaldavad andmevood ärianalüüsi spetsialistidel kohandada standardseid tabeleid või luua uusi. Seda iseteeninduslikku lähenemisviisi andmemudeli kohandamiseks saab kasutada koos andmevoogudega organisatsiooni jaoks kohandatud Power BI juhtpaneelide loomiseks.

Laiendage oma võimalusi Azure’i andme- ja AI-teenuste abil

Power Platform Andmevooge saab konfigureerida andmevoo andmete salvestamiseks teie organisatsiooni Azure Data Lake Storage Gen2 kontole. Kui keskkond on teie organisatsiooni andmejärvega ühendatud, saavad andmeteadlased ja arendajad kasutada võimsaid Azure’i tooteid, nagu Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory jne.

Vaadake lisateavet Azure Data Lake Storage Gen2 ja andmevoogude integreerimise, sealhulgas teie organisatsiooni Azure Data Lake'is olevate andmevoogude loomise kohta jaotisest Ühendamine Azure Data Lake Storage Gen2-ga andmevoo salvestamiseks.

Kokkuvõte iseteeninduse andmete ettevalmistamisest suurandmete jaoks teenuses Power Apps

Saadaval on mitmeid stsenaariume ja näiteid olukordadest, kus andmevood võimaldavad teil oma ettevõtte andmete alusel juhtimist täiustada ja kiiremat teavet saada. Teised teie organisatsiooni inimesed saavad andmevooge kasutada Dataverse’i, Power BI Power Platform andmevoo konnektori või otsese juurdepääsu kaudu andmevoo Common Data Service’i kaustale teie organisatsiooni Azure Data Lake Storage Gen2 kontol. Common Data Modeli määratud standardse andmemudeli (skeemi) kasutamisel võivad ärirakendused sõltuda tabeli skeemist ja neid saab abstraheerida selle alusel, kuidas andmed loodi või millisest andmeallikast need pärinevad. Kui andmevoo ajastatud käitamine lõpule jõuab, on andmed üsna pea mudeldamiseks ning rakenduste, voogude ja BI statistika loomiseks valmis. Varem kulus loomiseks mitu kuud või kauemgi.

Common Data Modeli standardiseeritud vorming võimaldab teie organisatsiooni inimestel luua rakendusi, mis loovad kiireid, lihtsaid ja automaatseid visuaale ning aruandeid. Need hõlmavad muuhulgas järgmist.

  • Teie mitmesugustest allikatest pärit andmete vastendamist Common Data Modeli standardsete tabelitega, et valmisrakenduste käitamiseks andmeid ühendada ja teadaolevat skeemi võimendada.

  • Kohandatud tabelite loomist organisatsiooni andmete ühitamiseks.

  • Andmevoo andmetel põhinevate Power BI aruannete ja juhtpaneelide loomist.

  • Azure Data ja AI-teenuste integratsiooni loomist organisatsiooni Azure Data Lake Storage Gen2 konto kaudu.

Järgmised etapid

See artikkel andis ülevaate Power Appsi portaalis iseteeninduspõhisest andmete ettevalmistamisest ja selle kasutamise viisidest. Järgmistes teemades käsitletakse üksikasjalikumalt andmevoogude tavalisi kasutusstsenaariume.

Lisateavet Power Query ja ajastatud värskenduste kohta saate lugeda järgmistest artiklitest.

Lisateavet Common Data Modeli kohta saate lugeda selle ülevaateartiklist.

Märkus

Kas saaksite meile dokumentatsiooniga seotud keele-eelistustest teada anda? Osalege lühikeses uuringus. (Uuring on ingliskeelne.)

Uuringus osalemine võtab umbes seitse minutit. Isikuandmeid ei koguta (privaatsusavaldus).