Documentation Azure Databricks

Découvrez Azure Databricks, plateforme d’analytique unifiée pour les analystes de données, les ingénieurs Données, les scientifiques des données et les ingénieurs Machine Learning.

À propos d’Azure Databricks

Vue d’ensemble

• Présentation d’Azure Databricks

Concept

• Qu’est-ce que le lakehouse ?
• Qu’est-ce Delta ?
• Architecture du service Databricks
• Architecture de data lakehouse

Démarrer ici

Didacticiel

• Essai gratuit et installation
• Interroger des données à partir d’un notebook
• Créer un pipeline ETL de base
• Créer un pipeline de bout en bout
• Créer un pipeline Lakehouse simple

Intégrations

Guide pratique

• Intégrer à des sources de données
• Intégrer à des partenaires de données
• Intégration à des outils de business intelligence

Entreposage SQL

Concept

• Qu’est-ce que l’entrepôt de données sur Databricks ?
• Concepts de Databricks SQL

Tâches SQL

Didacticiel

• Utiliser un exemple de tableau de bord
• Exécuter les requêtes et visualiser les données

Informations de référence sur SQL

Référence

• Informations de référence sur SQL
• Informations de référence sur l'API
• Notes de publication

Engineering données

Concept

• Qu’est-ce que Delta Live Tables ?
• Utilise des clusters et du calcul
• Contrôle de code source avec Git

Engineering données

Guide pratique

• Vue d’ensemble
• Développer du code dans des notebooks
• Stockage : Où sont mes données ?

Informations de référence sur l’engineering données

Référence

• Informations de référence sur l'API
• Notes de publication

Machine Learning

Didacticiel

• Bien démarrer avec Databricks Machine Learning
• Tutoriels de 10 minutes

Tâches de Machine Learning

Guide pratique

• Préparer les données & votre environnement
• Entraîner des modèles
• Solutions de référence du Machine Learning

Dépannage

Guide pratique

• Base de connaissances