Documentation sur Azure Stream Analytics

À propos d’Azure Stream Analytics

Inicio rápido

• Créer une tâche avec le Portail Azure

Información general

• Qu’est-ce qu’Azure Stream Analytics ?
• Modèles de solution Azure Stream Analytics

Novedades

• Niveaux de compatibilité dans Stream Analytics
• Fonctionnalités d’évaluation dans Stream Analytics

Concepto

• Choisir une technologie d’analytique de streaming
• Choisir un outil de développement pour vos tâches

Connecter une tâche à une source de données

Información general

• Découvrir les types d’entrée

Concepto

• Diffuser en streaming des données d’entrée
• Joindre des données de référence pour les recherches

Guía paso a paso

• Utiliser des données de référence à partir de SQL Database
• Résoudre les problèmes liés aux connexions d’entrée
• Traiter des événements Apache Kafka pour Event Hubs
• Traiter des données à partir d’Azure Event Hubs

Envoyer des données à un récepteur de sortie

Información general

• Découvrir les types de sortie

Concepto

• Sortie vers Cosmos DB
• Sortie vers Azure SQL Database
• Partitionnement personnalisé de la sortie des objets blob
• Stratégies de gestion des erreurs de sortie

Guía paso a paso

• Résoudre les problèmes liés aux connexions de sortie

Superviser votre tâche et résoudre les problèmes associés

Guía paso a paso

• Présentation de la supervision
• Superviser des tâches avec Azure PowerShell
• Créer un moniteur de tâche à l’aide du kit SDK Azure .NET
• Superviser et gérer des tâches à partir de Visual Studio
• Résoudre les problèmes avec les journaux de ressources
• Déboguer à l’aide du diagramme de tâches
• Résoudre les erreurs liées aux données

Passer en revue les concepts temporels

Concepto

• Modèles de requête courants
• Comprendre la gestion du temps dans Stream Analytics
• Point de contrôle interne et relecture

Transformer des données avec des requêtes Stream Analytics

Concepto

• Présentation des fonctions de fenêtrage
• Présentation des fonctions géospatiales
• Analyser des données JSON et Avro

Guía paso a paso

• Résoudre les problèmes liés à la logique des requêtes
• Écrire des agrégats JavaScript définis par l’utilisateur
• Développer des fonctions .NET définies par l’utilisateur pour des tâches IoT Edge

Tutorial

• Exécuter une fonction JavaScript définie par l’utilisateur
• Exécuter une fonction C# définie par l’utilisateur sur une tâche Edge Stream Analytics

Analyser avec le Machine Learning

Guía paso a paso

• Utiliser le Machine Learning pour détecter les anomalies
• Effectuer une analyse des sentiments avec Azure Machine Learning Studio (classique)
• Mettre à l’échelle des travaux avec des fonctions Azure Machine Learning Studio (classique)

Créer et gérer des tâches avec les outils de développement

Guía paso a paso

• Explorer des tâches avec Visual Studio Code
• Tester des requêtes avec des exemples de données dans Visual Studio Code
• Installer des outils pour Visual Studio
• Tester des requêtes avec des exemples de données dans Visual Studio
• Tester des requêtes avec des données actives dans Visual Studio
• Afficher les travaux dans Visual Studio
• Développer une tâche IoT Edge dans Visual Studio

video

• Créer, gérer et tester avec Visual Studio Code

Essayer les tutoriels et les solutions Stream Analytics

Tutorial

• Détection des fraudes en temps réel
• Déclencher une fonction Azure

Guía paso a paso

• Créer des solutions avec des fonctionnalités de geofencing et d’agrégation géospatiale
• Exécuter des travaux sur IoT Edge
• Créer une solution d’analyse des sentiments
• Créer une solution IoT
• Simulation d’échange à fréquence élevée
• Créer des alertes basées sur des seuils réglables

Déployer des tâches Stream Analytics

Guía paso a paso

• Configurer un pipeline CI/CD avec Visual Studio Code
• Configurer un pipeline CI/CD avec Visual Studio
• Utiliser des API REST pour configurer CI/CD pour des tâches IoT Edge

Mettre à l’échelle des tâches Stream Analytics

Guía paso a paso

• Mettre à l’échelle avec unités de streaming
• Mettre à l’échelle avec la parallélisation de requêtes
• Mettre à l’échelle des tâches pour augmenter le débit
• Optimiser le traitement par repartitionnement