Tailles de machine virtuelle à GPU optimisé

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S’applique à : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Jeux d'échelles flexibles ✔️ Jeux d’échelles uniformes

Conseil

Essayez l’ outil de sélection des machines virtuelles pour trouver d’autres tailles mieux adaptées à votre charge de travail.

Les tailles de machine virtuelle au GPU optimisé sont des machines virtuelles spécialisées disponibles avec des GPU uniques, multiples ou fractionnaires. Ces tailles sont conçues pour des charges de travail de visualisation, mais également de calcul et d’affichage graphique intensifs. Cet article donne des informations sur le nombre et le type de GPU, de processeurs virtuels, de disques de données et de cartes réseau. Le débit de stockage et la bande passante réseau sont également inclus pour chacune des tailles de ce regroupement.

  • Les tailles Série NCv3 et Série NC T4_v3 sont optimisées pour les applications à accélération GPU nécessitant beaucoup de ressources système. En voici quelques exemples : les applications et les simulations CUDA et OpenCL, l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond (Deep Learning). La série NC T4 v3 est axée sur les charges de travail d’inférence comprenant le GPU Tesla T4 de NVIDIA et le processeur AMD EPYC2 Rome. Équipée du GPU Tesla V100 de NVIDIA, la série NCv3 est axée sur les charges de travail informatiques et IA à hautes performances.

  • Les tailles de la série NC 100 v4 slont axées sur les charges de travail intermédiaires d’inférence par lots et d’entraînement IA. La série NC A100 v4 offre la possibilité de sélectionner un, deux ou quatre GPU NVIDIA A100 80 Go PCIe Tensor Core par machine virtuelle afin de tirer parti de l’accélération GPU de taille appropriée pour votre charge de travail.

  • Les tailles de la série A100 v4 sont axées sur le scale-out et le scale-up des applications HPC accélérées et l’entraînement Deep Learning. La série A100 v4 utilise 8 processeurs graphiques NVIDIA A100 TensorCore, chacun étant disponible avec une connexion HDR 200 Gigabit Mellanox InfiniBand et 40 Go de mémoire GPU.

  • Les tailles de machine virtuelle de la série NGads V620 sont optimisées pour des expériences de jeu interactives haute performance hébergées dans Azure. Elles sont fournies par des GPU AMD Radeon PRO V620 et des processeurs AMD EPYC 7763 (Milan).

  • Les tailles des séries NV et NVv3 sont optimisées et conçues pour la visualisation à distance, la diffusion en continu, les jeux, l’encodage et les scénarios de VDI utilisant des infrastructures comme OpenGL ou DirectX. Ces machines virtuelles reposent sur le GPU Tesla M60 de NVIDIA.

  • Les tailles de machines virtuelles de la série NVv4 sont optimisées et conçues pour l’infrastructure VDI et la visualisation à distance. Avec des GPU partitionnés, la série NVv4 offre la taille adaptée aux charges de travail nécessitant des ressources GPU plus petites. Ces machines virtuelles sont associées au GPU AMD Radeon Instinct MI25. Les machines virtuelles NVv4 prennent actuellement en charge uniquement le système d’exploitation invité Windows.

  • La machine virtuelle de série NDm A100 v4 est un nouvel ajout à la famille de GPU Azure, conçue pour un apprentissage de pointe du Deep Learning et des de charges de travail HPC de montée en puissance parallèle et montée en charge. La série NDm A100 v4 commence avec une machine virtuelle unique et huit GPU NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core.

Systèmes d’exploitation et pilotes pris en charge

Pour tirer parti des fonctionnalités GPU des machines virtuelles Azure de série N, installez des pilotes GPU NVIDIA ou AMD.

Points à prendre en considération pour le déploiement

  • Pour connaître la disponibilité des machines virtuelles, consultez Disponibilité des produits par région.

  • Les machines virtuelles de série N ne peuvent être déployées que dans le modèle de déploiement Resource Manager.

  • Les machines virtuelles de série N diffèrent en fonction du type de stockage Azure qu’elles prennent en charge pour les disques. Les machines virtuelles NC et NV ne prennent en charge que les disques de machines virtuelles sauvegardés par le Stockage sur disque Standard (HDD). Toutes les autres machines virtuelles GPU prennent en charge les disques de machines virtuelles qui sont sauvegardés par Stockage sur disque Standard et Stockage sur disque Premium (SSD).

  • Si vous voulez déployer plus de quelques machines virtuelles de série N, envisagez de souscrire un abonnement de paiement à l’utilisation ou d’autres options d’achat. Si vous utilisez un compte gratuit Azure, vous pouvez seulement utiliser un nombre limité de cœurs de calcul Azure.

  • Vous devrez probablement augmenter le quota de cœurs (par région) de votre abonnement Azure, ainsi que le quota pour les cœurs NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV ou NVv2. Pour demander une augmentation de quota, ouvrez une demande de service clientèle en ligne gratuitement. Les limites par défaut peuvent varier en fonction de la catégorie de votre abonnement.

Autres tailles

Étapes suivantes

Lisez-en davantage sur les Unités de calcul Azure (ACU) pour découvrir comment comparer les performances de calcul entre les références Azure.