Utiliser le modèle prédéfini d’extraction d’entité dans Power Automate

  1. Connectez-vous à Power Automate.

  2. Sélectionnez Mes flux dans le volet de gauche, puis sélectionnez Nouveau flux > Flux cloud automatisé.

  3. Nommez votre flux, sélectionnez Lors de l’arrivée d’un nouveau message électronique (V3) (Office 365 Outlook) en dessous de Choisir le déclencheur de votre flux, puis sélectionnez Créer.

  4. Cliquez sur + Nouvelle étape.

  5. Dans l’entrée Rechercher des connecteurs et des actions, entrez html en texte pour rechercher et sélectionner html en texte (version préliminaire) dans la liste des actions.

  6. Sélectionnez le texte sous le ruban et sélectionnez Corps dans la liste Contenu dynamique. Cela convertira le corps de votre document en texte brut.

  7. Sélectionnez + Nouvelle étape > AI Builder > Extraire des entités du texte avec le modèle standard dans la liste Actions. (Si vous souhaitez utiliser votre propre modèle à la place, sélectionnez Extraire des entités du texte avec l’un de vos modèles personnalisés.)

  8. Dans l’entrée Langue, sélectionnez ou entrez votre langue.

  9. Dans l’entrée Texte, sélectionnez Le contenu en texte brut à partir de la liste Contenu dynamique.

    Choisir une action’

  10. Dans les actions successives, vous pouvez utiliser toutes les colonnes extraites par le modèle AI Builder. Par exemple, vous pouvez envoyer un e-mail en utilisant les colonnes Type d’entité et Valeur d’entité.

    Choisir une action a’

Félicitations ! Vous avez créé un flux qui utilise un modèle d’extraction d’entité. Sélectionnez Enregistrer en haut à droite, puis sélectionnez Tester pour tester votre flux.

Paramètres

Entrée

Nom Nécessaire Type Description Valeurs
Texte Oui string Texte à analyser Phrases textuelles
Langue Oui string Langue du texte à analyser Liste de langues prédéfinies ou un code de langue (ex. : « en », « fr », « zh_chs », « ru »)

Sortie

Nom Type Description Valeurs
Type d’entité string Type de l’entité Exemple : DateHeure ou Organisation
Valeur d’entité chaîne Contenu de l’entité Exemple : 1er juin ou Contoso
Score de fiabilité virgule flottante Degré de fiabilité du modèle dans sa prédiction Valeur comprise entre 0 et 1. Les valeurs proches de 1 indiquent une plus grande confiance dans la précision de la valeur extraite.
Emplacement de départ integer Où le premier caractère de l’entité apparaît dans la ligne
Nombre de caractères integer Combien de temps l’entité est

Voir aussi

Modèle prédéfini d’extraction d’entité
Vue d’ensemble de AI Builder dans Power Automate