Préparation des données

Avant de créer votre modèle de prédiction, vous devez vous assurer que vos données sont dans Microsoft Dataverse et au format correct.

Créer votre table personnalisée

Souhaitez-vous importer des données dans Dataverse pour l’entraînement dans AI Builder ? Vous devez au préalable créer une table. Dans cet exemple, nous fournissons une solution contenant des tables personnalisées prédéfinies. Pour utiliser vos propres données, créez une table personnalisée et substituez votre propre table dans l’exemple utilisé ici.

Notes

Pour de meilleurs résultats, utilisez un jeu de données d’une taille inférieure à 1,5 Go. Sinon, AI Builder utilise uniquement 1,5 Go de vos données pour la formation et la prédiction. Comme vous ne pouvez pas contrôler quelles données dépassant la limite de 1,5 Go ne sont pas utilisées, vous devez optimiser vos données pour qu’elles restent sous 1,5 Go.

Exemple jeu de données pour la prédiction binaire et la prédiction numérique

Utilisez le jeu de données suivant si vous voulez prédire les résultats vrai/faux, ou pour la prédiction numérique.

  1. Téléchargez l’exemple de solution de jeux de données d’AI Builder, AIBuilderOnlineShopperIntention_1_0_0_0.zip.

  2. Dans Power Apps, sélectionnez Solutions dans le volet gauche, puis sélectionnez Importer en haut de l’écran.

  3. Dans la fenêtre contextuelle, sélectionnez Parcourir.

  4. Sélectionnez AIBuilderOnlineShopperIntention_1_0_0_0.zip, que vous avez téléchargé à l’étape 1, sélectionnez Ouvrir, puis sélectionnez Suivant.

  5. Lisez les détails, puis sélectionnez Importer.

  6. Suivez les instructions à l’écran pour importer la solution, puis sélectionnez Fermer après avoir terminé.

Ensuite, importez l’exemple de données dans la table. Dans cet exemple, nous utilisons le fichier aib_onlineshopperintention.csv.

  1. Dans la liste des exemples AI Builder, sélectionnez le fichier aib_onlineshopperintention.csv, puis sélectionnez Télécharger pour ouvrir la version brute du fichier.

  2. Copiez l’URL dans la barre d’adresse dans votre navigateur. Dans ce cas, l’URL à copier est : https://raw.githubusercontent.com/microsoft/PowerApps-Samples/master/ai-builder/aib_onlineshopperintention.csv.

  3. Dans Power Apps, sélectionnez Données > Tables dans le volet de gauche, puis sélectionnez Données > Obtenir les données dans le menu supérieur.

  4. Sélectionnez Texte/CSV, puis collez l’URL copiée de l’étape 2 dans la zone Chemin d’accès du fichier ou URL.

  5. Définissez les propriétés suivantes :

    • Passerelle de données locale = (aucune)
    • Type d’authentification = Anonyme

    Paramètres de connexion Texte/CSV

  6. Cliquez sur Suivant.

  7. Vérifiez les données du fichier, sélectionnez Transformer les données, puis sélectionnez Suivant.

  8. Dans l’écran Mapper les tables, assurez-vous que Charger dans la table existante est sélectionné, puis sous Table de destination, sélectionnez aib_onlineshopperintention dans le menu déroulants.

  9. Cochez la case Supprimer les lignes qui n’existent plus dans la sortie de requête.

  10. Sélectionnez la fonction Mise en correspondance automatique en haut à droite de l’écran Mappage de champs, puis sélectionnez Suivant.

    Mappage des tables

  11. Dans l’écran Paramètres d’actualisation, sélectionnez la case à cocher Actualiser manuellement, puis sélectionnez Créer pour démarrer le processus d’importation.

Patientez quelques instants que l’importation terminée. Ensuite, vérifiez que les données sont importées correctement.

  1. Dans Power Apps, retournez sur Tables sous Données et sélectionnez Intention d’acheter en ligne des clients.

  2. Sélectionnez Vues puis Intention d’acheter en ligne des clients active.

  3. Sélectionnez Nouvelle colonne de table, entrez un nom de table et sélectionnez Terminé pour ajouter une colonne pour valider que toutes les colonnes ont été correctement importées.

  4. Sélectionnez Publier pour enregistrer la vue active avec les champs sélectionnés.

Vous avez terminé !

Exemple jeu de données pour prédire plusieurs résultats

  1. Dans la liste des exemples AI Builder, téléchargez la solution d’exemples de jeux de données AI Builder : BrazilianCommerce_1_0_0_4_managed.zip

  2. Dans Power Apps, sélectionnez Solutions dans le volet gauche, puis sélectionnez Importer en haut de l’écran.

  3. Dans la fenêtre contextuelle, sélectionnez Parcourir, sélectionnez BrazilianCommerce_1_0_0_4_managed.zip, que vous avez téléchargé à l’étape 1, puis sélectionnez Suivant.

  4. Sélectionnez Importer et suivez les instructions à l’écran pour importer la solution, puis sélectionnez Fermer après avoir terminé.

  5. Télécharger customer.csv, order.csv et product.csv à partir d’exemples AI Builder.

    Une fois la solution importée, sélectionnez l’icône d’engrenage dans le coin supérieur droit de l’écran Power Apps, puis sélectionnez Paramètres avancés.

  6. Cliquez sur Paramètres, puis sur Gestion des données.

    Sélectionnez Gestion des données

  7. Sélectionnez Importations dans la barre de menu en haut.

  8. Dans la section Nom du fichier de données, sélectionnez customer.csv, puis sélectionnez Suivant.

  9. Sélectionner Suivant jusqu’à ce que vous arriviez à l’écran Types d’enregistrement de carte.

  10. Sélectionnez Client BC dans le menu déroulant, puis sélectionnez Suivant. Mappez les colonnes comme indiqué dans le tableau suivant.

    Colonne source Mapper à
    customer_id ID
    customer_city Ville
    customer_state Département
    customer_zip_code_prefix Code postal
  11. Sélectionnez Suivant, sélectionnez Envoyer, puis Terminer.

  12. Répétez le processus, mais cette fois utilisez product.csv et mappez-le sur Produit BC. Mappez les colonnes comme indiqué dans le tableau suivant.

    Colonne source Mapper à
    product_id ID
    product_category_name Catégorie
    product_description_length Longueur de la description
    product_height_cm Hauteur cm
    product_length_cm Longueur cm
    product_name_length Longueur du nom
    product_photos_qty Quantité de photos
    product_weight_g Poids g
    product_width_cm Largeur cm

Attendez que ces deux importations soient terminées avant de passer à l’étape suivante.

  1. Répétez le processus, mais cette fois utilisez order.csv et mappez-le sur Commande BC. Mappez les colonnes comme ceci :

    Colonne source Mapper à
    order_id ID
    customer_id Client (Recherche)
    freight_value Valeur du freight
    order_delivered_customer_date Date de livraison
    order_estimated_delivery_date Date de livraison estimée
    order_purchase_timestamp Date d’achat
    order_status Statut de la commande
    price Prix
    product_id Produit (Recherche)

Dans la boîte de dialogue Référence de recherche, assurez-vous que la case est cochée et que la colonne est ID.

Boîte de dialogue de référence de recherche’

Vous avez terminé !

Étape suivante

Créer un modèle de prédiction