Utiliser votre modèle IA

Après avoir publié votre modèle, vous pouvez l’utiliser dans Microsoft Power Platform pour créer des solutions de bout en bout qui répondent aux besoins de votre organisation. Dans cette rubrique, vous apprendrez toutes les différentes façons dont vous pouvez utiliser votre modèle.

Après avoir publié votre modèle, un bouton Utiliser le modèle apparaît dans la section Performances. Cela ouvre un volet qui affiche toutes les manières d’utiliser votre modèle. Ces options varient selon votre type de votre modèle IA.

Définir une planification d’exécution

Créez une planification pour générer des prédictions régulièrement dans Microsoft Dataverse. Pour afficher les options de planification disponibles pour votre type de modèle, voir Définir un calendrier d’exécution pour votre modèle de classification de catégories.

Exécuter maintenant

Générez de nouvelles prédictions immédiatement et enregistrez-le dans Dataverse. Pour découvrir comment exécuter votre modèle immédiatement,voir Exécuter votre modèle de prédiction.

Créer une application

Insérez un composant AI Builder dans une application canevas. Pour plus d’informations : AI Builder dans la vue d’ensemble Power Apps

Utiliser des formules pour les modèles de texte AI (version préliminaire)

Vous pouvez intégrer certains modèles AI Builder dans Power Apps Studio en utilisant la barre de formule. Actuellement, cette fonctionnalité n’est disponible que pour les types de modèles AI Builder suivants :

  • Analyse des sentiments
  • Extraction d’entité
  • Extraction de phrases clés
  • Détection de langue
  • Classification des catégories

Pour plus d’informations sur le moment où cette fonctionnalité peut devenir disponible avec d’autres types de modèle, consultez Quoi de neuf et prévu pour AI Builder.

Important

  • Cette fonctionnalité est une fonctionnalité d’aperçu. Les fonctionnalités préliminaires ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent avoir des fonctionnalités restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que les clients puissent y accéder de façon anticipée et fournir des commentaires.
  • Les stratégies de prévention contre la perte de données qui s’appliquent à Dataverse s’appliquent également à AI Builder.
  • Pour utiliser des formules dans une application créée avant le 7 mai 2020, accédez à Paramètres > Paramètres avancés > Fonctionnalités d’aperçu et définissez Formules AI Builder sur ACTIVÉ. Cette étape n’est pas nécessaire pour les applications nouvellement créées.

Pour activer ou désactiver cette fonctionnalité (par exemple, pour la prévention de la perte de données), consultez Formules AI Builder sous Paramètres avancés. Plus d’informations : Contrôle des fonctionnalités activées

Quand vous entrez AIBuilder dans une application, le chargement de ses fonctions peut prendre quelques secondes. Après son chargement, entrez un point (.) pour afficher les fonctions disponibles. Pour plus d’informations sur l’utilisation des formules dans les applications de canevas, consultez Premiers pas avec les formules canvas-app dans Power Apps.

Exemple : Analyse des sentiments

Dans cet exemple, nous utilisons un contrôle Text Input et Label pour appeler l’analyse des sentiments.

  1. Connectez-vous à Power Apps Studio.

  2. Insérez un contrôle Text Input, sélectionnez-le, sélectionnez Propriétés avancées, puis définissez DelayOutput sur True. Le contrôle Text input dans ce cas contient le texte que nous voulons analyser.

  3. Insérez un contrôle Label, puis entrez la formule AI Builder AIBuilder.AnalyzeSentiment(TextInput1).sentiment comme indiqué dans l’image ci-dessous. Les résultats de l’analyse des sentiments apparaîtront automatiquement dans le control Label après avoir appliqué la formule AI Builder.

    Écran Insérer une étiquette

  4. Si vous le souhaitez, vous pouvez sélectionner le contrôle Label, entrez AIBuilder, puis essayez les différentes formules en utilisant TextInput1 comme texte.

    Formules disponibles

Formules disponibles

Formule Description
AIBuilder.AnalyzeSentiment(TextInput1).sentiment Renvoie le sentiment du texte, tel que négatif ou positif.
Concat(AIBuilder.CategorizeText (TextInput1).categories , type & ",") Renvoie toutes les catégories appartenant au texte, sous forme de liste.
Concat(AIBuilder.CategorizeText(TextInput1, { modelId: GUID("<yourModelId>").categories, type & ",") Utilise votre modèle AI Builder personnalisé pour renvoyer toutes les catégories qui appartiennent au texte, sous forme de liste.
AIBuilder.DetectLanguage(TextInput1).language Renvoie le code de langue à deux lettres (ISO 3166) du texte.
Concat(AIBuilder.ExtractKeyPhrases(TextInput1).phrases, phrase & ",") Extrait toutes les phrases clés du texte dans une liste.
Concat(AIBuilder.ExtractTextEntities(TextInput1).entities, type & ", ") Extrait les types d’entités présentes dans le texte dans une liste.

Langues prises en charge

Les formules AnalyzeSentiment, CategorizeText, ExtractKeyPhrases et ExtractTextEntities prennent en charge plusieurs langues. Avec la formule DetectLanguage, vous pouvez spécifier un pays pour limiter les langues incluses.

Formule Exemple Langues
AIBuilder.AnalyzeSentiment AIBuilder.AnalyzeSentiment(“Esta fiesta es mi favorita”, { language: “es-ES”}).sentiment Lier
AIBuilder.CategorizeText Concat(AIBuilder.CategorizeText(“Esta fiesta es mi favorita”, { language: “es-ES”}).categories, type & “,”) Lier
AIBuilder.ExtractKeyPhrases Concat(AIBuilder.ExtractKeyPhrases(“Esta fiesta es mi favorita”, { language: “es-ES”}).phrases, phrase & “,”) Lier
AIBuilder.ExtractTextEntities Concat(AIBuilder.ExtractTextEntities(“Esta fiesta es mi favorita”, { language: “es-ES”}).entities, type & “,”) Lier
AIBuilder.DetectLanguage AIBuilder.DetectLanguage("I love seattle", {countryHint:"AU"}).language Lier

Certains modèles d’IA, comme l’extraction de phrases clés ou d’entités, renvoient plusieurs résultats. Vous pouvez utiliser un contrôle de galerie pour afficher les résultats de ce type de modèle AI Builder.

  1. Insérez un contrôle Gallery dans votre application canevas.

  2. Pour remplir la galerie avec un exemple de texte : assurez-vous que le contrôle de galerie est sélectionné, copiez le texte suivant, puis collez-le dans le contrôle de galerie.

    Table({feedback: "I love visiting Contoso restaurant"}, {feedback: "I was annoyed that I had to wait 1h to get a table at Contoso restaurant"}, {feedback: "The food was OK at Contoso restaurant"})
    
  3. Sélectionnez le contrôle d’étiquette dans le contrôle de galerie, puis entrez la formule AIBuilder.AnalyzeSentiment(ThisItem.feedback).sentiment comme indiqué dans l’image suivante :

    Entrez une formule dans le contrôle d’étiquette.

Étape suivante

Partager votre modèle IA

Voir aussi

Vue d’ensemble de AI Builder dans Power Automate
Vue d’ensemble de AI Builder dans Power Apps