Informations prédictives avec télématique de véhicules

Data Factory
Event Hubs
HDInsight
Machine Learning
Base de données SQL
Comptes de stockage
Stream Analytics
Power BI

Idée de solution

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Découvrez comment les concessionnaires automobiles, les fabricants et les compagnies d’assurances peuvent utiliser Microsoft Azure pour obtenir des informations prédictives sur l’état des véhicules et les habitudes de conduite.

Cette solution est basée sur les services gérés Azure : Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Comptes de stockage, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics et Power BI. Ces services fonctionnent dans un environnement à haute disponibilité, avec des correctifs et un support, ce qui vous permet de vous concentrer sur votre solution plutôt que sur l’environnement dans lequel elles opèrent.

Architecture

Diagramme de l’architecture

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Components

  • Event Hubs. Event Hubs ingère des événements de diagnostic et les transmet à Stream Analytics et à un service web Azure ML.
  • Azure Stream Analytics. Stream Analytics accepte le flux d’entrée d’Event Hubs, appelle un service web Azure ML pour effectuer des prédictions, et envoie le flux au service Stockage Azure et à Power BI.
  • Azure Machine Learning. Machine Learning vous aide à concevoir, tester, opérationnaliser et gérer des solutions d’analyse prédictive dans le cloud, ainsi qu’à déployer des services web que Stream Analytics et Azure Data Factory peuvent appeler.
  • Comptes de stockage. le service Stockage Azure stocke les données de flux d’événements de diagnostic de Stream Analytics.
  • HDInsight. HDinsight vous permet de traiter de gros volumes de données de façon simple, rapide et rentable. Dans cette solution, Azure Data Factory utilise HDInsight pour exécuter des requêtes Hive afin de traiter les données et de les charger dans Azure SQL Database, mais d’autres solutions peuvent également utiliser Azure Databricks.
  • Data Factory. Data Factory utilise HDInsight pour traiter les données et les charger dans Azure SQL Database.
  • Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics est utilisé pour stocker les données traitées par Data Factory et HDInsight, auxquelles accède Power BI à des fins d’analyse des données de télémétrie.
  • Power BI. Power BI est utilisé pour créer des visualisations de données afin de répondre aux besoins de création de rapports. Cette solution utilise Power BI, mais d’autres solutions utilisent Power BI Embedded pour analyser les données de télémétrie.

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