Cognizant Safe Buildings avec IoT et Azure

IoT Edge
IoT Hub
Kubernetes Service
Stream Analytics
Databricks

Prudemment, la vie reprend son cours dans un monde où le virus de la COVID-19 circule toujours. Pour aider les gens à rester en bonne santé, Cognizant a adapté sa solution OneFacility à la sécurisation des espaces de travail. La solution Cognizant Safe Buildings fournit une approche stratégique pour créer des bâtiments sécurisés abritant des environnements de travail durablement sains.

La solution détecte les insights critiques pour vous permettre de réagir aux risques. Et en vous concentrant ainsi sur la sécurité des personnes, vous suscitez la confiance. Les mesures auxquelles la solution réagit sont les suivantes : la température du corps humain, la distanciation physique, la conformité aux procédures de désinfection des mains et le suivi de la qualité de l'air.

À l'aide d'Azure IoT Hub et d'autres services Azure, la solution Cognizant Safe Buildings regroupe des personnes, des réglementations, des analyses et des technologies pour transformer les bâtiments intelligents en bâtiments sécurisés. Grâce à l'utilisation de différents dispositifs, la solution collecte des données biométriques et environnementales. Lorsque le système détecte un écart par rapport au protocole d'hygiène et sécurité dans un bâtiment, la solution s'active. La solution Safe Buildings prévoit des contrôles de sécurité pour protéger, surveiller et réagir par des alertes en temps réel.

Cas d’usage potentiels

La solution Safe Buildings convient aux magasins, bureaux, usines, entrepôts, espaces de loisirs, hôtels et restaurants. Elle peut s'adapter à n'importe quel espace clos regroupant des gens.

Architecture

Diagramme illustrant une vue d’ensemble de l’organisation d’un bâtiment sécurisé, comme décrit dans cet article.

  1. Différents dispositifs collectent des données : caméras thermiques, capteurs LIDAR, détecteurs de présence, montres intelligentes avec applications dédiées à l'hygiène, capteurs à infrarouge, instruments de mesure de la qualité de l'air et capteurs de température. Ces données sont transmises au serveur IoT Edge du bâtiment.

  2. Le serveur envoie les données à Azure IoT Hub, Azure Data Factory et Stockage Blob Azure.

  3. Azure IoT Hub assure la transmission des données par le biais d'Azure Kubernetes Service (AKS).

  4. AKS achemine les données afin qu'Azure Stream Analytics et Azure Databricks puissent les analyser et les enrichir.

  5. La solution Safe Buildings envoie les données traitées à différents magasins de données :

    • Lac de données - Azure Data Lake Storage

    • Insights temporels - Azure Cosmos DB et Azure Database pour PostgreSQL

    • Données agrégées / Données d'accès - Azure SQL Database

    • Données de référence - Azure Cache pour Redis

  6. À partir de là, différents services et API utilisent les données :

    • Service de données - Ce type de service utilise les données, les traite et les transmet à des services situés en aval qui informent les utilisateurs de toute anomalie détectée par la solution Safe Buildings.

    • Service de plateforme - Ce type de service analyse les métriques des appareils, des ressources et des utilisateurs, ainsi que les métriques spatiales, et transmet les informations qui en résultent à une instance d'application web de Power BI. Power BI présente les statistiques de manière compréhensible et utile.

    • Apprentissage - Azure Databricks et Azure Machine Learning utilisent les données pour mettre à jour les modèles de Deep Learning. La solution Safe Buildings utilise Azure Container Registry pour distribuer les modèles au serveur IoT Edge et au service de données.

    • Commande et contrôle - AKS transmet les données du service de plateforme à Azure Functions.

Components

  • Azure IoT Edge vous permet de déployer vos charges de travail cloud pour qu'elles s'exécutent sur des périphériques IoT via des conteneurs standard. Charges de travail comme l'intelligence artificielle, Azure et des services tiers, ou votre propre logique métier.

  • Azure IoT Hub permet une communication hautement sécurisée et fiable entre votre application IoT et les appareils qu'elle gère.

  • Azure Kubernetes Service facilite le déploiement et la gestion des applications conteneurisées avec un service Kubernetes complètement managé.

  • Azure Stream Analytics est un service d'analyse en temps réel facile à utiliser, conçu pour les charges de travail stratégiques.

  • Azure Databricks fournit des insights provenant de toutes vos données et crée des solutions d'intelligence artificielle (IA). Configurez votre environnement Apache Spark en quelques minutes, procédez à une mise à l'échelle automatique et collaborez sur des projets partagés dans un espace de travail interactif.

  • Azure Data Lake Storage - Solution Data Lake hautement évolutive et économique pour l'analytique Big Data.

  • Azure Cosmos DB - Service de base de données NoSQL complètement managé dédié au développement d'applications modernes. Azure Cosmos DB garantit des temps de réponse inférieurs à dix millisecondes. Il garantit également, par le biais de contrats SLA, une disponibilité de 99,999 %, une scalabilité automatique et instantanée, et des API open source pour MongoDB et Cassandra.

  • Azure Database pour PostgreSQL - Concentrez-vous sur l'innovation en matière d'applications, et non sur la gestion des bases de données, grâce à une base de données Azure complètement managée et intelligente pour PostgreSQL.

  • Azure SQL Database - Service de bases de données relationnelles, évolutif et intelligent, conçu pour le cloud. Il est évolutif et toujours à jour, avec des fonctionnalités automatisées et alimentées par l'IA qui optimisent les performances et la durabilité pour vous.

  • Azure Cache pour Redis - Magasin de données en mémoire complètement managé et compatible avec les solutions open source, conçu pour alimenter des applications rapides et évolutives.

  • Azure Machine Learning permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, effectuer l'apprentissage et déployer plus rapidement des modèles Machine Learning. L'apprentissage, la mise à jour et l'amélioration en continu de la collecte et de l'analyse des données améliorent progressivement les performances des modèles.

  • Azure Monitor collecte, analyse et agit sur les données de télémétrie de vos environnements Azure et locaux.

  • Power BI permet aux membres de votre équipe de découvrir les insights cachés dans vos données.

  • Azure Functions vous permet de générer et de déboguer localement sans configuration supplémentaire, de déployer et d'opérer à grande échelle dans le cloud, et d'intégrer des services à l'aide de déclencheurs et de liaisons.

  • En outre, la solution Safe Buildings a accès aux autres services Azure suivants : Azure Active Directory, Gestion des API Azure, Stockage Blob Azure, Azure Container Registry, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Key Vault, Azure Logic App, Azure Notification Hubs, Machines virtuelles Azure, Azure Webapp Service.

Étapes suivantes